KurrentDB MCP Server

Qual è la funzione del server “KurrentDB” MCP?

Il server KurrentDB MCP è uno strumento progettato per permettere ad assistenti AI e sviluppatori di interagire senza soluzione di continuità con KurrentDB, un database basato su stream. Attraverso un insieme di strumenti e operazioni standardizzate, il server consente ai client di interrogare, leggere e scrivere dati di stream, nonché di costruire e gestire proiezioni direttamente da ambienti di sviluppo AI. Questa integrazione migliora i flussi di lavoro consentendo di recuperare stream di eventi, registrare nuovi eventi e creare proiezioni di dati in modo programmatico o tramite linguaggio naturale. Il server KurrentDB MCP semplifica il prototipaggio, il debugging e l’esplorazione dei dati event-driven, risultando particolarmente prezioso per lo sviluppo rapido e l’analisi in applicazioni che sfruttano KurrentDB.

Elenco dei Prompt

• read_stream: Modello per il recupero di eventi da uno stream specifico, con opzioni per direzione e limiti.
• write_events_to_stream: Modello per aggiungere eventi a uno stream, specificando tipo di evento, dati e metadati.
• list_streams: Modello per elencare gli stream disponibili, con supporto a paginazione e direzione.
• build_projection: Modello per descrivere e generare una nuova proiezione con supporto AI.
• create_projection: Modello per creare una proiezione da una specifica.
• update_projection: Modello per aggiornare una proiezione esistente.
• test_projection: Modello per testare una proiezione con dati di esempio.
• get_projections_status: Modello per recuperare lo stato di tutte le proiezioni.

Elenco delle Risorse

• Dati Stream: Accesso ai dati degli eventi di stream all’interno di KurrentDB, consentendo lettura e analisi.
• Elenco Stream: Elenco e metadati degli stream disponibili nel database.
• Proiezioni: Definizioni e viste calcolate (proiezioni) costruite dai dati degli stream.
• Stato Proiezioni: Informazioni sullo stato in tempo reale delle proiezioni esistenti.

Elenco degli Strumenti

• read_stream: Legge eventi da uno stream specifico, con opzioni per ordine (indietro/avanti) e quantità.
• write_events_to_stream: Aggiunge nuovi eventi a uno stream con dati personalizzati, tipo di evento e metadati.
• list_streams: Restituisce un elenco di tutti gli stream disponibili nell’istanza KurrentDB.
• build_projection: Usa l’AI per generare una proiezione in base ai requisiti dell’utente.
• create_projection: Crea una nuova proiezione in KurrentDB.
• update_projection: Aggiorna una proiezione esistente con nuove specifiche.
• test_projection: Testa una proiezione utilizzando dati di esempio o scenari.
• get_projections_status: Recupera informazioni su stato e salute di tutte le proiezioni.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Esplorazione Eventi Database: Gli sviluppatori possono visualizzare, filtrare e analizzare rapidamente dati evento storici o in tempo reale in qualsiasi stream KurrentDB, semplificando troubleshooting e audit.
• Ingestione e Log di Eventi: Registra nuovi eventi in modo programmatico (es. azioni utente, cambiamenti di sistema) direttamente nel database per un event sourcing robusto e tracciabilità.
• Sviluppo e Debug di Proiezioni: Costruisci, testa e affina rapidamente proiezioni per analisi o modelli dati derivati, riducendo i cicli di feedback per funzionalità data-driven.
• Scoperta Metadati degli Stream: Elenca tutti gli stream ed esamina struttura o metadati per informare la progettazione dello schema o la navigazione dei dati.
• Monitoraggio Operativo: Usa gli strumenti per controllare salute e stato delle proiezioni, assicurandosi che le trasformazioni dati critiche siano operative come previsto.

Come configurarlo

Windsurf

1. Prerequisiti: Assicurati che Python sia installato e che KurrentDB sia in esecuzione con le proiezioni abilitate (--run-projections=all --start-standard-projections).
2. Trova la configurazione: Apri .codeium/windsurf/mcp_config.json.
3. Aggiungi il server MCP di KurrentDB:

   {
     "mcpServers": {
       "kurrentdb": {
         "command": "python",
         "args": ["path to mcp-server folder\\server.py"],
         "env": {
           "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "inserisci qui la connessione kurrentdb"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia: Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica: Conferma che il server MCP sia attivo e connesso.

Claude

1. Prerequisiti: Python installato, KurrentDB in esecuzione con i flag richiesti per le proiezioni.
2. Trova la configurazione: Modifica il file di configurazione di Claude Desktop.
3. Aggiungi il server MCP di KurrentDB:

   {
     "servers": {
       "KurrentDB": {
         "type": "stdio",
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path to mcp-server folder",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "inserisci qui la connessione kurrentdb"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia: Salva e riavvia Claude Desktop.
5. Verifica: Assicurati che KurrentDB MCP compaia nell’interfaccia di Claude.

Cursor

1. Prerequisiti: Python e KurrentDB configurati come sopra.
2. Trova la configurazione: Modifica .cursor/mcp.json.
3. Aggiungi il server MCP di KurrentDB:

   {
     "mcpServers": {
       "kurrentdb": {
         "command": "python",
         "args": ["path to mcp-server folder\\server.py"],
         "env": {
           "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "inserisci qui la connessione kurrentdb"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia: Applica le modifiche e riavvia Cursor.
5. Verifica: Conferma che il server MCP sia attivo e accessibile.

Cline

Nessuna istruzione esplicita fornita nel repository per la configurazione di Cline.

Sicurezza delle API Key

Usa variabili d’ambiente nella configurazione:

"env": {
  "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "inserisci qui la connessione kurrentdb"
}

Questo mantiene le credenziali sicure e fuori dal controllo versione.

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo del MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "kurrentdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento, con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “kurrentdb” con il nome reale del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

Il nostro parere

Il server KurrentDB MCP è ben documentato e fornisce un set completo di strumenti e risorse per interagire con stream e proiezioni in KurrentDB. Le istruzioni di configurazione sono chiare per le principali piattaforme, ma alcune funzionalità avanzate MCP come Roots e Sampling non sono menzionate. In generale, questo MCP è robusto per il caso d’uso database cui è destinato.

Valutazione: 8/10

MCP Score