KurrentDB MCP Server

Hvad gør “KurrentDB” MCP Server?

KurrentDB MCP Server er et værktøj, der er designet til at give AI-assistenter og udviklere mulighed for at interagere problemfrit med KurrentDB, en stream-baseret database. Ved at udstille et sæt værktøjer og standardiserede operationer gør serveren det muligt for klienter at forespørge, læse og skrive stream-data samt opbygge og administrere projektioner direkte fra AI-udviklingsmiljøer. Denne integration forbedrer workflows ved at tillade opgaver som at hente event streams, registrere nye events og oprette dataprojektioner at blive udført programmatisk eller via naturligt sprog. KurrentDB MCP Server strømliner prototyping, fejlfinding og udforskning af event-drevet data, hvilket gør den særligt værdifuld til hurtig udvikling og analyse i applikationer, der anvender KurrentDB.

Liste over Prompts

• read_stream: Skabelon til hentning af events fra en angivet stream med mulighed for retning og begrænsninger.
• write_events_to_stream: Skabelon til tilføjelse af events til en stream, hvor eventtype, data og metadata angives.
• list_streams: Skabelon til at vise tilgængelige streams med understøttelse af paginering og retning.
• build_projection: Skabelon til beskrivelse og generering af en ny projektion ved hjælp af AI-assistance.
• create_projection: Skabelon til at oprette en projektion ud fra en specifikation.
• update_projection: Skabelon til at opdatere en eksisterende projektion.
• test_projection: Skabelon til test af en projektion med eksempeldata.
• get_projections_status: Skabelon til at hente status for alle projektioner.

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Anmod om demo Log ind

Liste over Ressourcer

• Stream Data: Adgang til stream-eventdata i KurrentDB, der muliggør læsning og analyse.
• Streams List: Liste og metadata over tilgængelige streams i databasen.
• Projektioner: Definitioner og beregnede visninger (projektioner) bygget ud fra stream-data.
• Projektioners Status: Realtidsstatus for eksisterende projektioner.

Liste over Værktøjer

• read_stream: Læser events fra en bestemt stream med mulighed for rækkefølge (baglæns/fremad) og antal.
• write_events_to_stream: Tilføjer nye events til en stream med brugerdefinerede data, eventtype og metadata.
• list_streams: Returnerer en liste over alle tilgængelige streams i KurrentDB-instansen.
• build_projection: Anvender AI til at generere en projektion baseret på brugerkrav.
• create_projection: Opretter en ny projektion i KurrentDB.
• update_projection: Opdaterer en eksisterende projektion med nye specifikationer.
• test_projection: Tester en projektion ved hjælp af eksempeldata eller scenarier.
• get_projections_status: Henter status og sundhedsoplysninger for alle projektioner.

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få de seneste tips, trends og tilbud gratis.

E-mailadresse

Tilmeld

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Database Event Exploration: Udviklere kan hurtigt se, filtrere og analysere historiske eller realtids event-data i enhver KurrentDB stream og dermed lette fejlfinding og revision.
• Event Ingestion and Logging: Programmatisk logge nye events (f.eks. brugerhandlinger, systemændringer) direkte i databasen for robust event sourcing og sporbarhed.
• Projection Development and Debugging: Hurtigt opbygge, teste og forfine projektioner til analyse eller afledte datamodeller, hvilket forkorter feedback-cyklusser for datadrevne funktioner.
• Stream Metadata Discovery: Liste alle streams og undersøge deres struktur eller metadata for at informere om skemadesign eller datanavigation.
• Operational Monitoring: Brug værktøjerne til at kontrollere sundheden og status for projektioner og sikre, at vigtige datatransformationer kører som forventet.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Forudsætninger: Sørg for, at Python er installeret, og at KurrentDB kører med projektioner aktiveret (--run-projections=all --start-standard-projections).
2. Find konfiguration: Åbn .codeium/windsurf/mcp_config.json.
3. Tilføj KurrentDB MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "kurrentdb": {
         "command": "python",
         "args": ["sti til mcp-server mappe\\server.py"],
         "env": {
           "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "indsæt kurrentdb forbindelse her"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart: Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft opsætning: Tjek, at MCP-serveren er aktiv og tilsluttet.

Claude

1. Forudsætninger: Python installeret, KurrentDB kører med nødvendige projektion-flags.
2. Find konfiguration: Rediger din Claude Desktop-konfigurationsfil.
3. Tilføj KurrentDB MCP Server:

   {
     "servers": {
       "KurrentDB": {
         "type": "stdio",
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "sti til mcp-server mappe",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "indsæt kurrentdb forbindelse her"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart: Gem og genstart Claude Desktop.
5. Bekræft: Sørg for, at KurrentDB MCP vises i Claude-grænsefladen.

Cursor

1. Forudsætninger: Python og KurrentDB sat op som ovenfor.
2. Find konfiguration: Rediger .cursor/mcp.json.
3. Tilføj KurrentDB MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "kurrentdb": {
         "command": "python",
         "args": ["sti til mcp-server mappe\\server.py"],
         "env": {
           "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "indsæt kurrentdb forbindelse her"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart: Anvend ændringerne og genstart Cursor.
5. Bekræft: Kontroller, at MCP-serveren kører og er tilgængelig.

Cline

Ingen eksplicitte instruktioner angivet i arkivet for Cline-opsætning.

Sikkerhed af API-nøgler

Brug miljøvariabler i din konfiguration:

"env": {
  "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "indsæt kurrentdb forbindelse her"
}

Dette holder legitimationsoplysninger sikre og ude af versionskontrol.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfiguration indsætter du dine MCP-serveroplysninger ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "kurrentdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “kurrentdb” til det faktiske navn på din MCP-server, og erstat URL’en med din egen MCP-serveradresse.

Oversigt

Vores vurdering

KurrentDB MCP Server er veldokumenteret og tilbyder et omfattende sæt værktøjer og ressourcer til at interagere med streams og projektioner i KurrentDB. Konfigurationsvejledningen er klar for de vigtigste platforme, men nogle avancerede MCP-funktioner som Roots og Sampling er ikke nævnt. Alt i alt er denne MCP robust til det tilsigtede databasebrug.

Bedømmelse: 8/10

MCP Score