KurrentDB MCP Server

Co dělá „KurrentDB“ MCP Server?

KurrentDB MCP Server je nástroj navržený pro to, aby AI asistenti a vývojáři mohli bezproblémově pracovat s KurrentDB, databází založenou na streamech. Díky vystavení sady nástrojů a standardizovaných operací umožňuje server klientům dotazovat, číst a zapisovat data streamů a také vytvářet a spravovat projekce přímo z AI vývojového prostředí. Tato integrace zefektivňuje workflow, protože umožňuje provádět úkoly jako získávání streamů událostí, zapisování nových událostí nebo tvorbu datových projekcí programově nebo pomocí přirozeného jazyka. KurrentDB MCP Server usnadňuje prototypování, ladění i průzkum event-driven dat, což je cenné zejména při rychlém vývoji a analytice v aplikacích využívajících KurrentDB.

Přehled prompt šablon

• read_stream: Šablona pro získání událostí ze zvoleného streamu, s možností nastavení směru a limitu.
• write_events_to_stream: Šablona pro zápis událostí do streamu, včetně typu události, dat a metadat.
• list_streams: Šablona pro výpis dostupných streamů s podporou stránkování a směru.
• build_projection: Šablona pro popis a generování nové projekce s pomocí AI.
• create_projection: Šablona pro vytvoření projekce ze specifikace.
• update_projection: Šablona pro aktualizaci existující projekce.
• test_projection: Šablona pro otestování projekce na vzorových datech.
• get_projections_status: Šablona pro získání stavů všech projekcí.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Přehled zdrojů

• Stream Data: Přístup ke streamovaným datům událostí v KurrentDB pro čtení a analýzu.
• Streams List: Výpis a metadata dostupných streamů v databázi.
• Projections: Definice a vypočítané pohledy (projekce) vytvořené ze streamovaných dat.
• Projections Status: Informace o stavu aktuálních projekcí v reálném čase.

Přehled nástrojů

• read_stream: Čte události z konkrétního streamu, s možností nastavit směr (dozadu/dopředu) a počet.
• write_events_to_stream: Přidává nové události do streamu s vlastními daty, typem události a metadaty.
• list_streams: Vrací seznam všech dostupných streamů v instanci KurrentDB.
• build_projection: Využívá AI pro generování projekce podle požadavků uživatele.
• create_projection: Vytváří novou projekci v KurrentDB.
• update_projection: Aktualizuje existující projekci podle nové specifikace.
• test_projection: Testuje projekci na vzorových datech nebo scénářích.
• get_projections_status: Získává informace o stavu a zdraví všech projekcí.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Průzkum událostí v databázi: Vývojáři mohou rychle zobrazit, filtrovat a analyzovat historická i aktuální event data v libovolném streamu KurrentDB, což usnadňuje troubleshooting a audity.
• Vkládání a logování událostí: Programově zapisujte nové události (např. uživatelské akce, změny systémů) přímo do databáze pro robustní event sourcing a zpětnou dohledatelnost.
• Vývoj a ladění projekcí: Rychle vytvářejte, testujte a dolaďujte projekce pro analytiku nebo odvozené datové modely, čímž zkracujete zpětnou vazbu pro datové funkce.
• Objevování metadat streamů: Vypište všechny streamy a prozkoumejte jejich strukturu či metadata pro návrh schématu nebo navigaci v datech.
• Operační monitoring: Využijte nástroje ke kontrole stavu a zdraví projekcí, abyste zajistili, že klíčové datové transformace běží, jak mají.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python a spuštěný KurrentDB s podporou projekcí (--run-projections=all --start-standard-projections).
2. Najděte konfiguraci: Otevřete .codeium/windsurf/mcp_config.json.
3. Přidejte KurrentDB MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "kurrentdb": {
         "command": "python",
         "args": ["cesta ke složce mcp-server\\server.py"],
         "env": {
           "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "zde vložte připojovací řetězec k kurrentdb"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte: Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení: Zkontrolujte, že je MCP server aktivní a připojený.

Claude

1. Předpoklady: Python nainstalován, KurrentDB spuštěný s potřebnými projekčními příznaky.
2. Najděte konfiguraci: Upravte konfigurační soubor pro Claude Desktop.
3. Přidejte KurrentDB MCP Server:

   {
     "servers": {
       "KurrentDB": {
         "type": "stdio",
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "cesta ke složce mcp-server",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "zde vložte připojovací řetězec k kurrentdb"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte: Uložte a znovu spusťte Claude Desktop.
5. Ověřte: Ujistěte se, že se KurrentDB MCP zobrazí v rozhraní Claude.

Cursor

1. Předpoklady: Python i KurrentDB nastaveny jako výše.
2. Najděte konfiguraci: Upravte .cursor/mcp.json.
3. Přidejte KurrentDB MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "kurrentdb": {
         "command": "python",
         "args": ["cesta ke složce mcp-server\\server.py"],
         "env": {
           "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "zde vložte připojovací řetězec k kurrentdb"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte: Proveďte změny a restartujte Cursor.
5. Ověřte: Zkontrolujte, že MCP server běží a je dostupný.

Cline

V repozitáři nejsou uvedeny explicitní instrukce pro nastavení Cline.

Zabezpečení API klíčů

Používejte environmentální proměnné ve své konfiguraci:

"env": {
  "KURRENTDB_CONNECTION_STRING": "zde vložte připojovací řetězec k kurrentdb"
}

Tím zajistíte bezpečnost přihlašovacích údajů i jejich ochranu před zanesením do verzovacího systému.

Jak používat tento MCP v rámci flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím připojením k AI agentovi:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily k vašemu MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "kurrentdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude AI agent moci tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “kurrentdb” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL svou adresou MCP serveru.

Přehled

Náš názor

KurrentDB MCP Server je dobře zdokumentovaný a nabízí ucelenou sadu nástrojů a zdrojů pro práci se streamy a projekcemi v KurrentDB. Instrukce pro konfiguraci jsou jasné pro hlavní platformy, ale některé pokročilé MCP funkce jako Roots a Sampling zde zmíněny nejsou. Celkově je tento MCP robustní pro svůj databázový use-case.

Hodnocení: 8/10

MCP Skóre