
Integrazione del Server JFrog MCP
Integra i tuoi assistenti AI con l’API della piattaforma JFrog utilizzando il Server JFrog MCP. Automatizza la gestione dei repository, il tracciamento delle bu...
Integra i potenti scenari di automazione di Make nei tuoi flussi di lavoro AI di FlowHunt: attiva, gestisci e orchestra i processi aziendali direttamente dai tuoi agenti AI.
Il Make MCP (Model Context Protocol) Server collega gli assistenti AI con la piattaforma di automazione Make, consentendo ai sistemi AI di attivare e interagire con gli scenari Make come strumenti richiamabili. Si connette al tuo account Make, identifica tutti gli scenari configurati per la pianificazione “On-Demand” e li espone come funzioni che l’AI può utilizzare. Il server analizza i parametri di input dello scenario, restituisce output strutturati in JSON e consente agli assistenti AI di invocare flussi di automazione complessi in modo fluido. Integrando Make con gli assistenti AI, gli sviluppatori possono mantenere una logica di automazione sofisticata all’interno di Make, concedendo ai sistemi AI la possibilità di eseguire e gestire questi flussi di lavoro, migliorando così la produttività dello sviluppo e abilitando una potente comunicazione bidirezionale tra AI e piattaforme di automazione.
Nessuna informazione sui template di prompt è fornita nel repository.
Nessuna risorsa esplicita è descritta nel repository.
Nessuna istruzione di configurazione per Windsurf è fornita.
scenarios:read
e scenarios:run
.claude_desktop_config.json
.mcpServers
:{
"mcpServers": {
"make": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
"env": {
"MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
"MAKE_ZONE": "<your-zone>",
"MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
}
}
}
}
Protezione delle chiavi API:
Archivia i valori sensibili nell’oggetto env
come mostrato sopra.
Esempio:
"env": {
"MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
"MAKE_ZONE": "<your-zone>",
"MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
}
Nessuna istruzione di configurazione per Cursor è fornita.
Nessuna istruzione di configurazione per Cline è fornita.
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"make": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI sarà ora in grado di utilizzare questo MCP come strumento, con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “make” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Descrive funzionalità principali e vantaggi |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt trovato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa MCP specifica elencata |
Elenco degli Strumenti | ✅ | Invocazione scenario come strumento |
Protezione chiavi API | ✅ | Istruzioni per l’uso delle variabili env in config |
Supporto sampling (meno importante in valutazione) | ⛔ | Nessuna menzione del sampling |
Il Make MCP Server offre un collegamento semplice e mirato tra assistenti AI e la piattaforma di automazione Make. Sebbene la documentazione sia essenziale e manchi di dettagli sui workflow di prompt e risorse esplicite, l’integrazione degli strumenti è solida per l’invocazione degli scenari. L’inclusione delle pratiche di sicurezza/variabili ambiente è un punto a favore. Il progetto otterrebbe un punteggio più alto con documentazione più dettagliata e un supporto più ampio alle funzionalità MCP.
Ha una LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ✅ |
Numero di Fork | 22 |
Numero di Star | 104 |
Il Make MCP Server collega gli agenti AI di FlowHunt alla piattaforma di automazione Make, esponendo i tuoi scenari Make come strumenti richiamabili. Questo consente alla tua AI di attivare, gestire e interagire direttamente con gli scenari Make, sbloccando l'automazione dinamica dei processi aziendali guidata dai tuoi flussi di lavoro AI.
Qualsiasi scenario Make programmato come 'On-Demand' può essere invocato. Esempi includono pipeline di dati automatizzate, notifiche, integrazioni tra app, orchestrazione di processi aziendali e altro ancora, direttamente dal tuo agente AI.
Le chiavi API e le informazioni sensibili devono essere inserite nella sezione `env` del file di configurazione. Questo mantiene le tue credenziali sicure e fuori dal codice sorgente.
Aggiungi il componente Make MCP al flusso di FlowHunt, quindi fornisci i dettagli della connessione del server MCP nella sezione di configurazione MCP di sistema. Inserisci l'URL e le credenziali del tuo server MCP Make come descritto nella documentazione.
Sì, il Make MCP Server è rilasciato sotto licenza MIT.
Potenzia i tuoi flussi di lavoro AI collegando FlowHunt alla piattaforma di automazione Make. Attiva scenari avanzati, orchestra attività e abilita processi aziendali dinamici dai tuoi agenti AI.
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