
Raygun MCP
Integra FlowHunt con il Server Model Context Protocol (MCP) di Raygun per automatizzare la segnalazione degli arresti anomali, il monitoraggio reale degli utent...
Integra le potenti API di monitoraggio e gestione di Raygun direttamente nei tuoi flussi di lavoro AI di FlowHunt per un tracciamento errori, automazione dei deployment e gestione del team semplificati.
Il server Raygun MCP è un ponte tra assistenti AI e gli endpoint API V3 di Raygun, permettendo un’interazione senza soluzione di continuità con le applicazioni Crash Reporting e Real User Monitoring. Espone le funzionalità API di Raygun tramite il Model Context Protocol (MCP), consentendo ai flussi di lavoro AI di automatizzare e semplificare attività come la gestione degli errori, il monitoraggio dei deployment, il controllo delle prestazioni, la gestione delle source map e l’amministrazione del team. Gli sviluppatori possono utilizzare questo server MCP per attivare azioni, interrogare dati e gestire le proprie applicazioni Raygun in modo programmatico, aumentando la produttività e accelerando la risoluzione dei problemi e i cicli di rilascio.
Nessun template di prompt esplicito è documentato nel repository.
Nessuna risorsa esplicita è documentata nel repository.
Nessuna istruzione specifica di configurazione per Windsurf è fornita nel repository.
claude_desktop_config.json
(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
su MacOS oppure %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
su Windows).{
"mcpServers": {
"raygun": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@raygun.io/mcp-server-raygun"],
"env": {
"RAYGUN_PAT_TOKEN": "your-pat-token-here"
}
}
}
}
Messa in sicurezza delle chiavi API:
Salva il tuo token PAT come variabile d’ambiente nella configurazione come mostrato sopra.
Nessuna istruzione specifica di configurazione per Cursor è fornita nel repository.
Nessuna istruzione specifica di configurazione per Cline è fornita nel repository.
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"raygun": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “raygun” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Panoramica e funzionalità presenti nel README |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt documentato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna definizione esplicita di risorse trovata |
Elenco degli Strumenti | ✅ | Elenco dettagliato degli strumenti nel README |
Sicurezza delle chiavi API | ✅ | Richiede variabile d’ambiente RAYGUN_PAT_TOKEN |
Supporto Sampling (meno importante in valutazione) | ⛔ | Non menzionato |
Il server Raygun MCP offre una suite completa di strumenti per la gestione delle applicazioni Raygun tramite MCP, con documentazione chiara degli strumenti e della configurazione per Claude. Tuttavia, mancano template di prompt, definizioni esplicite di risorse e istruzioni per alcune piattaforme. Non sono menzionati supporto Sampling e Roots. Nel complesso, buono per la copertura degli strumenti e la sicurezza, ma privo di alcune funzionalità MCP avanzate.
Ha una LICENSE | ⛔ (Nessun file LICENSE trovato) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ✅ |
Numero di Forks | 8 |
Numero di Stelle | 12 |
Punteggio Tabella MCP: 6/10 – Buon supporto agli strumenti e sicurezza, ma mancano template di prompt, risorse, funzionalità MCP avanzate e dettagli sulla configurazione multipiattaforma.
Il server Raygun MCP collega agenti AI con l'API di Raygun, consentendo la gestione automatizzata di errori, deployment, monitoraggio, source map e operazioni di team tramite endpoint MCP standardizzati.
Puoi automatizzare l'elenco e la risoluzione dei gruppi di errori, il monitoraggio e la gestione dei deployment, il recupero delle metriche di performance, la gestione delle source map e la gestione degli inviti al team e delle sessioni utente—tutto all'interno dei workflow di FlowHunt.
Imposta il tuo token PAT come variabile d'ambiente nella configurazione del server MCP. In questo modo mantieni le credenziali sensibili fuori dal codice e dai file di configurazione.
Attualmente, le istruzioni dettagliate di configurazione sono fornite per Claude Desktop. Altre piattaforme potrebbero richiedere passaggi manuali simili per la configurazione del server MCP.
No, il repository non documenta template di prompt o risorse esplicite, ma si concentra invece sulla copertura degli strumenti e sulle capacità di automazione tramite API.
Sblocca monitoraggio errori e workflow di deployment senza soluzione di continuità collegando Raygun alle tue automazioni FlowHunt.
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