
Redis MCP Server
Il Redis MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e database in-memory compatibili con Redis, offrendo archiviazione key-value senza interruzioni, messaggistica...
Gestisci e automatizza le risorse Redis Cloud tramite linguaggio naturale usando il Server MCP Redis Cloud API in FlowHunt. Semplifica operazioni su account, abbonamenti e database con flussi di lavoro guidati da AI.
Il Server MCP Redis Cloud API è un’implementazione del Model Context Protocol (MCP) che consente ad assistenti AI e client MCP di interagire con le risorse Redis Cloud tramite linguaggio naturale. Facendo da ponte tra i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e l’API Redis Cloud, permette agli sviluppatori di gestire account, abbonamenti e database, oltre a monitorare attività e configurare risorse, tutto direttamente dai loro strumenti di sviluppo. Questo aumenta la produttività automatizzando compiti di gestione cloud complessi come il provisioning dei database, la verifica dello stato degli account o la configurazione delle opzioni dei provider cloud, rendendo le operazioni Redis Cloud più accessibili ed efficienti per gli sviluppatori che utilizzano flussi di lavoro guidati da AI.
Nessun template di prompt esplicito è menzionato nel repository o nella documentazione.
Nessuna istruzione esplicita di configurazione fornita per la piattaforma Windsurf.
npm run build
claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"mcp-redis-cloud": {
"command": "node",
"args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
"env": {
"API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
"SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
}
}
}
}
Protezione delle chiavi API: usa la sezione env
nella configurazione per fornire le chiavi API come variabili d’ambiente.
npm run build
mcp.json
che si apre automaticamente:{
"mcpServers": {
"mcp-redis-cloud": {
"command": "node",
"args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
"env": {
"API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
"SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
}
}
}
}
Protezione delle chiavi API: usa la proprietà env
per i dati sensibili.
Nessuna istruzione esplicita di configurazione fornita per la piattaforma Cline.
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:
{
"mcp-redis-cloud": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “mcp-redis-cloud” con il nome effettivo del tuo server MCP e aggiornare l’URL di conseguenza.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt esplicito trovato |
Elenco delle Risorse | ✅ | Info Account, Abbonamento, Database e Task |
Elenco degli Strumenti | ✅ | Elenco esteso per account, abbonamenti, DB e task |
Protezione delle chiavi API | ✅ | Tramite env in config |
Supporto sampling (meno rilevante in valutazione) | ⛔ | Non menzionato |
Supporto roots: Non menzionato
Tra queste due tabelle, valuterei il Server MCP Redis Cloud API con un solido 7.5/10. È ben documentato, ricco di funzionalità e open source con gestione chiara delle chiavi API, ma manca di informazioni esplicite su template di prompt, sampling, roots e setup Windsurf/Cline.
Ha una LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ✅ |
Numero di Fork | 9 |
Numero di Star | 21 |
È un'implementazione del Model Context Protocol che permette ad assistenti AI e client MCP di gestire risorse Redis Cloud—come account, abbonamenti e database—usando il linguaggio naturale, direttamente dagli strumenti di sviluppo.
Puoi automatizzare la gestione degli account, le operazioni sul ciclo di vita degli abbonamenti (creazione, elenco, eliminazione), il provisioning dei database, l'interrogazione di regioni e piani cloud e il monitoraggio dello stato di deployment e attività.
Fornisci le chiavi API tramite la proprietà 'env' nel file di configurazione del server MCP per tenere le credenziali al sicuro e fuori dal codice sorgente.
Sì, puoi interrogare le regioni e le opzioni disponibili su AWS, GCP e Azure durante la pianificazione dei deployment con Redis Cloud.
È rilasciato sotto licenza MIT ed è open source.
Aumenta la tua produttività e automatizza la gestione delle risorse cloud collegando FlowHunt con il Server MCP Redis Cloud API oggi stesso.
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