Windows CLI MCP Server

Cosa fa il server “Windows CLI” MCP?

Il Windows CLI MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per abilitare interazioni sicure da riga di comando su sistemi Windows. Funziona come ponte tra assistenti AI e le interfacce a riga di comando del sistema (PowerShell, CMD, Git Bash) e sistemi remoti tramite SSH. Espone l’esecuzione di comandi, l’accesso ai file e la gestione remota come risorse e strumenti MCP, permettendo a flussi guidati dall’AI di eseguire attività di sistema, automatizzare operazioni e interagire in modo programmato sia con ambienti locali che remoti. Le sue opzioni di configurazione e sicurezza robuste consentono un controllo granulare su quali comandi e directory siano accessibili, rendendolo uno strumento potente per sviluppatori che vogliono potenziare automazione, scripting e flussi DevOps mantenendo forti controlli di accesso.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è esplicitamente menzionato nella documentazione del repository.

Elenco delle Risorse

• Connessioni SSH: Espone una lista di connessioni SSH configurate come risorsa MCP, permettendo ai client di visualizzare e selezionare sistemi remoti per l’esecuzione di comandi.
• Directory Corrente: Fornisce accesso alla directory di lavoro corrente come risorsa, abilitando operazioni contestualizzate.
• Configurazione: Espone i dettagli di configurazione del server come risorsa MCP, facilitando trasparenza e gestione del comportamento del server.

Elenco degli Strumenti

• Esegui Comando Shell Locale: Permette l’esecuzione di comandi in PowerShell, CMD o Git Bash sul sistema Windows locale.
• Esegui Comando SSH Remoto: Permette l’esecuzione di comandi shell su sistemi remoti tramite SSH, usando connessioni preconfigurate.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Automazione Sistema Locale: Automatizza attività ripetitive sulla tua macchina Windows (es. operazioni sui file, manutenzione di sistema) tramite esecuzione comandi guidata dall’AI.
• Gestione Server Remoti: Gestisci e interagisci con server remoti in modo sicuro tramite SSH, ideale per attività DevOps e di amministrazione di sistema.
• Miglioramento Flusso di Sviluppo: Integra strumenti AI (come Claude Desktop) per semplificare compilazione del codice, test e deploy dalla riga di comando.
• Operazioni Sicure: Applica restrizioni rigorose su comandi e directory per automazione sicura in ambienti sensibili.
• Interoperabilità Multi-Shell: Passa senza soluzione di continuità tra PowerShell, CMD e Git Bash nei flussi AI per esecuzione di script versatile.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js e npm siano installati sul tuo sistema.
2. Installa il pacchetto Windows CLI MCP Server:

   npm install -g @simonb97/server-win-cli@latest
   

3. Individua il file di configurazione di Windsurf (es. windsurf.json).
4. Aggiungi il server MCP usando questo frammento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Salva il file e riavvia Windsurf. Verifica che il server sia attivo.

Protezione delle API Key

{
  "mcpServers": {
    "win-cli": {
      "command": "npx",
      "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installa Node.js e il pacchetto server globalmente o localmente.
2. Apri il file di configurazione di Claude.
3. Aggiungi la configurazione del server:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Claude.
5. Conferma la connessione al Windows CLI MCP server.

Cursor

1. Installa Node.js e il pacchetto server MCP.
2. Accedi al file di configurazione di Cursor.
3. Inserisci quanto segue nella configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Verifica l’integrazione eseguendo un comando di prova.

Cline

1. Installa Node.js e il server MCP.
2. Modifica il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi la voce MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Conferma che il server MCP sia attivo e risponda.

Nota: Proteggi sempre API key o segreti sensibili tramite variabili d’ambiente come mostrato sopra.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP in questo formato JSON:

{
  "win-cli": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “win-cli” con il nome effettivo del tuo MCP server e di sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

Supporto roots: Non menzionato nella documentazione o nel codice.

Sulla base delle informazioni sopra, il Windows CLI MCP Server offre una grande utilità per sviluppatori che necessitano di accesso sicuro e automatizzato alla riga di comando e automazione remota tramite AI. Copre quasi tutte le primitive MCP tranne template di prompt e supporto esplicito per sampling/roots. La documentazione è chiara e pratica.

La nostra opinione

Darei a questo MCP server un solido 8/10. È robusto, ben documentato e pratico per casi d’uso reali, ma manca di alcune funzionalità MCP avanzate (come template di prompt e sampling/roots) che lo renderebbero ancora più versatile.

Punteggio MCP