Server MCP ZIZAI Recruitment

Cosa fa il server MCP “ZIZAI Recruitment”?

Il server MCP ZIZAI Recruitment collega assistenti AI e client all’API ZIZAI Recruitment, una piattaforma intelligente di recruiting di nuova generazione che sfrutta valutazioni professionali per un abbinamento efficiente e preciso tra talenti e posizioni lavorative. Esponendo dati e azioni relativi al recruiting come strumenti MCP, permette a sviluppatori e agenti AI di automatizzare attività come recuperare offerte di lavoro, candidarsi, gestire entità recruiter e trovare talenti raccomandati. Questa integrazione semplifica i flussi di sviluppo nelle applicazioni HR, offrendo accesso diretto a dati esterni su lavori e talenti, oltre a funzionalità operative come pubblicare offerte o analizzare i match tra candidati e posizione.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt documentato nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita documentata nel repository o README.

Per chi cerca lavoro

• get-job-list
  Recupera una lista di posizioni lavorative raccomandate. Accetta parametri opzionali come keyword e recruitType (tipo di lavoro).
• apply-for-job
  Candidati a una posizione utilizzando il codice univoco workPin.

Per recruiter

• get-entity-list
  Recupera l’elenco delle entità gestite (aziende o organizzazioni).
• get-entity-jobs
  Recupera le posizioni lavorative pubblicate da una specifica entità.
• get-recommend-talents
  Recupera talenti raccomandati per una determinata posizione lavorativa.
• get-field-list
  Recupera l’elenco dei settori o categorie lavorative disponibili.
• post-a-job
  Pubblica una nuova posizione lavorativa per un’entità gestita, specificando dettagli come responsabilità, requisiti, città e benefit.

Casi d’uso di questo server MCP

• Automazione ricerca lavoro
  Gli agenti AI possono recuperare e filtrare offerte raccomandate per gli utenti, automatizzando la scoperta di opportunità rilevanti in base a criteri personalizzati.
• Candidatura automatizzata
  Permette agli utenti di candidarsi direttamente tramite interfacce AI, semplificando il processo e riducendo l’input manuale.
• Gestione entità recruiter
  Consente ai recruiter di visualizzare e gestire l’elenco delle proprie aziende e le offerte associate attraverso workflow automatizzati.
• Raccomandazione e screening talenti
  I recruiter possono ricevere suggerimenti AI per i candidati più adatti a specifiche offerte, migliorando l’efficienza della selezione.
• Automazione pubblicazione offerte
  I recruiter possono usare il server per creare e gestire offerte tramite API, semplificando l’aggiornamento degli annunci.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione specifica per Windsurf trovata nel repository.

Claude

1. Prerequisito: Ottieni una chiave API ZIZAI Work (istruzioni).
2. Trova la configurazione: Modifica il file claude_desktop_config.json.
3. Aggiungi il server MCP: Inserisci il seguente snippet JSON sotto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "zaiwork": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@zizaiwork/mcp"
         ],
         "env": {
           "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia: Salva il file e riavvia l’app Claude Desktop.
5. Verifica: Controlla che il server MCP ZIZAI Recruitment sia accessibile nell’interfaccia.

Cursor

Nessuna istruzione specifica per Cursor trovata nel repository.

Cline

Nessuna istruzione specifica per Cline trovata nel repository.

Protezione delle chiavi API

La chiave API deve essere inserita nella sezione env come visto sopra, evitando di salvarla in chiaro altrove. Esempio:

"env": {
  "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}

Come usare questo MCP nei flussi

Uso di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP in un flusso FlowHunt, aggiungi il componente MCP al tuo flow e collegalo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del server MCP usando questo formato JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come tool con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di sostituire “MCP-name” con il nome effettivo del tuo server MCP (es. “github-mcp”, “weather-api”, ecc.) e la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

La nostra opinione

Il server MCP ZIZAI Recruitment offre un set di strumenti focalizzato e pratico per l’automazione del recruiting, ma manca di documentazione per template di prompt e risorse esplicite. È adatto per l’integrazione in workflow HR, ma trarrebbe vantaggio da una documentazione più completa e dal supporto per Roots e Sampling.

Valutazione MCP

Nel complesso, darei a questo server MCP una valutazione di 4/10: funzionale e chiaro negli scopi, ma incompleto nella documentazione, nella definizione di prompt e risorse, nel supporto Roots/Sampling e nell’engagement con l’ecosistema.