プロンプト
動的変数({input}、{human_input}、{context}、{chat_history}、{system_message})を含むプロンプトテンプレートを作成します。
Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.
自然言語でのリクエストからGoogle Sheetsの数式を即座に生成します。このAI搭載ワークフローは、ユーザーが必要な内容を平易な日本語で説明するだけで、正確なスプレッドシート数式を作成できるため、作業効率が向上します。
フロー
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。
動的変数({input}、{human_input}、{context}、{chat_history}、{system_message})を含むプロンプトテンプレートを作成します。
Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。
Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。
FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。
Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。
FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。
FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。
FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。
FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。
フローの説明
このワークフロー「Google Sheets数式ジェネレーター」は、ユーザーのリクエストに基づいてカスタムGoogle Sheets数式を自動生成します。チャットベースのユーザーインターフェースと大規模言語モデルを活用することで、ユーザーはスプレッドシートで必要な内容を自然な日本語で説明するだけで、即座に最適な数式を受け取ることができます。サポート対応の拡張、オンボーディング、チームや企業、教育プラットフォーム向けの数式自動化タスクに特に有用です。
このワークフローの動作をステップごとに解説します。
ユーザーの開始とウェルカムメッセージ
「Google Sheets数式ジェネレーターへようこそ!ご要望に合わせて最適なGoogle Sheets数式を生成いたします。必要な内容を説明するだけで、あなたの問題を解決する数式を作成します。」
ユーザー入力の取得
チャット履歴の保持
プロンプトの生成
{input}
:現在のユーザーリクエスト{chat_history}
:これまでのチャットメッセージ「Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.」
LLMによる数式生成
回答の提供
ステップ | ノードタイプ | 目的 |
---|---|---|
1 | Chat Opened Trigger | チャットセッションの開始 |
2 | Message Widget | ウェルカム/説明メッセージの表示 |
3 | Chat Input | ユーザーの数式リクエストを受け取る |
4 | Chat History | チャット履歴の保存およびコンテキストの共有 |
5 | Prompt Template | ユーザー入力とコンテキストでLLM用プロンプトを作成 |
6 | Generator | AIモデルで数式を生成 |
7 | Chat Output | 生成した数式をユーザーに提示 |
ユーザーの簡単な説明からGoogle Sheets数式を自動生成することで、サポートやトレーニングの効率化、ユーザー体験の向上、組織全体の時間と労力の大幅な削減を実現します。モジュール型・チャットベース設計により、数式サポートとナレッジ共有の拡張に最適な強力ツールです。
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