Google Sheets数式ジェネレーター

自然言語でのリクエストからGoogle Sheetsの数式を即座に生成します。このAI搭載ワークフローは、ユーザーが必要な内容を平易な日本語で説明するだけで、正確なスプレッドシート数式を作成できるため、作業効率が向上します。

AIフローの仕組み - Google Sheets数式ジェネレーター

フロー

AIフローの仕組み

ユーザーがチャットを開始.
ユーザーがチャットインターフェースを開くと、フローが開始されます。
ウェルカムメッセージの表示.
ユーザーにGoogle Sheets数式の要望を説明するよう促すウェルカムメッセージが表示されます。
ユーザーがリクエストを入力.
ユーザーは、希望するGoogle Sheets数式について平易な言葉でリクエストを送信します。
AIが数式を生成.
リクエストとチャットのコンテキストからAIプロンプトを作成し、AIモデルが適切なGoogle Sheets数式を生成します。
ユーザーに数式を提供.
生成された数式がチャット上でユーザーに表示されます。

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット開始トリガー

Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

メッセージウィジェット

Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。

チャット履歴コンポーネント

FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。

FlowHuntのプロンプトコンポーネント

FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。

ジェネレーター

FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

フローの説明

目的と利点

概要

このワークフロー「Google Sheets数式ジェネレーター」は、ユーザーのリクエストに基づいてカスタムGoogle Sheets数式を自動生成します。チャットベースのユーザーインターフェースと大規模言語モデルを活用することで、ユーザーはスプレッドシートで必要な内容を自然な日本語で説明するだけで、即座に最適な数式を受け取ることができます。サポート対応の拡張、オンボーディング、チームや企業、教育プラットフォーム向けの数式自動化タスクに特に有用です。

ワークフローのステップ

このワークフローの動作をステップごとに解説します。

  1. ユーザーの開始とウェルカムメッセージ

    • ユーザーがチャットを開くと、Chat Opened Triggerノードが作動します。
    • このトリガーがMessage Widgetにメッセージを送信し、ウェルカムメッセージと説明を表示します:

      「Google Sheets数式ジェネレーターへようこそ!ご要望に合わせて最適なGoogle Sheets数式を生成いたします。必要な内容を説明するだけで、あなたの問題を解決する数式を作成します。」

  2. ユーザー入力の取得

    • ユーザーはChat Inputノードを通じてリクエストや質問を入力します。たとえば「表示されている行だけ合計したい」「A列のユニークな値を数えたい」など、Google Sheets数式に関する相談です。
  3. チャット履歴の保持

    • Chat Historyノードが過去のやりとりを記録し、システムはコンテキストを維持しながら、より正確な回答や文脈に合った返答を可能にします。
  4. プロンプトの生成

    • Prompt Templateノードは、以下の動的変数を組み合わせます:
      • {input}:現在のユーザーリクエスト
      • {chat_history}:これまでのチャットメッセージ
      • その他のコンテキスト
    • プロンプトは次のように構成されます:

      「Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.」

    • これにより、AIモデルは現在の質問と会話の関連コンテキストの両方を受け取ることができます。
  5. LLMによる数式生成

    • Generatorノードがプロンプトを大規模言語モデル(LLM)へ送り、リクエストされたGoogle Sheets数式と必要に応じてその解説文を生成します。
  6. 回答の提供

    • 生成された数式と解説がChat Outputノードへ送信され、チャットインターフェース上でユーザーに返答として表示されます。

データフローダイアグラム

ステップノードタイプ目的
1Chat Opened Triggerチャットセッションの開始
2Message Widgetウェルカム/説明メッセージの表示
3Chat Inputユーザーの数式リクエストを受け取る
4Chat Historyチャット履歴の保存およびコンテキストの共有
5Prompt Templateユーザー入力とコンテキストでLLM用プロンプトを作成
6GeneratorAIモデルで数式を生成
7Chat Output生成した数式をユーザーに提示

主な特徴とメリット

  • ユーザーフレンドリー:自然な日本語でやりとりでき、コードや数式知識は不要です。
  • コンテキスト対応:チャット履歴を維持し、追加質問や確認にも対応可能です。
  • 自動化&スケーラブル:手動で数式を書く手間を省き、サポート担当者やトレーナー、パワーユーザーの時間を節約します。
  • 即時回答:AI生成による即時の数式提供で待ち時間を短縮します。

活用例

  • 社内IT・サポートチーム:従業員からの数式質問に素早く回答
  • 教育プラットフォーム:生徒がGoogle Sheets数式を対話的に学習
  • 業務自動化:非技術者でも専門家の助けなくスプレッドシートソリューションを構築

まとめ

ユーザーの簡単な説明からGoogle Sheets数式を自動生成することで、サポートやトレーニングの効率化、ユーザー体験の向上、組織全体の時間と労力の大幅な削減を実現します。モジュール型・チャットベース設計により、数式サポートとナレッジ共有の拡張に最適な強力ツールです。

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