AI請求書OCR＆データ抽出ボット

請求書画像をアップロードし、請求書番号、種類、言語、品目、価格、合計金額などの主要な請求書データを抽出することで、請求書処理を自動化します。抽出結果はマークダウンテーブルと構造化CSVファイルとして出力され、業務の効率化をサポートします。

フロー

AIフローの仕組み

ユーザーが請求書画像をアップロード.: ユーザーがチャットボットのインターフェースに請求書画像をアップロードします。
AIが請求書データを抽出.: ワークフローはAIを活用してOCR処理を行い、請求書番号、種類、言語、品目、価格、合計金額などの請求書詳細を抽出します。
チャットで結果を表示.: 抽出された請求書データは、チャット上で分かりやすいマークダウンテーブルとしてユーザーに提示されます。
構造化データの生成.: さらに、抽出データを会社名、VAT ID、サービス説明、金額などの項目に構造化します。
CSVへのエクスポート.: 構造化された請求書データはCSVファイルとしてエクスポートされ、簡単にダウンロードや後処理が可能です。

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

プロンプト

OCRを用いて画像から請求書データを抽出し、結果をテーブルとして出力するためのプロンプト。

                あなたは請求書画像からOCRおよび情報抽出を専門とするアシスタントです。請求書が与えられた場合、以下の情報を抽出してください
- 請求書番号
- 請求書の種類
- 請求書の言語
- 請求書内の品目
- 品目ごとの価格
- 請求書の合計金額

請求書の品目ごとに1行作成してください

出力は必ずテーブル形式で行ってください

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

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チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

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メッセージウィジェット

Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。

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チャット開始トリガー

Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。

見るチャット開始トリガー

FlowHuntのプロンプトコンポーネント

FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。

見る FlowHuntのプロンプトコンポーネント

ジェネレーター

FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。

見るジェネレーター

構造化出力ジェネレーター

構造化出力ジェネレーターコンポーネントは、お好みのLLMモデルを使用して、入力プロンプトから正確な構造化データを作成できます。必要なデータフィールドや出力フォーマットを正確に定義できるため、高度なAIワークフローにおいて一貫性と信頼性のある応答を実現します。

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CSV出力

CSV Outputコンポーネントを使用して、自動化ワークフロー内で簡単にCSVファイルを生成できます。構造化データをダウンロード可能なCSV形式に変換し、結果のエクスポート、データ共有、外部システムとの統合に最適です。

見る CSV出力

フローの説明

目的と利点

このワークフロー「請求書データ抽出OCR」は、請求書画像から必要な情報を自動で抽出するために設計されています。OCR（光学文字認識）とAI言語モデルを組み合わせることで、主要な請求書データを人間が読みやすいマークダウンテーブルと、エクスポート可能なCSV形式で表示します。大量の請求書を扱う企業にとって、手作業のデータ入力を省き、ミスを削減し、業務効率を大幅に高めることができます。

ワークフローの概要

ユーザーがチャットボットインターフェースを操作すると、以下の流れで処理が進みます。

チャットボットの初期化とウェルカムメッセージ
- チャットが開かれるとすぐに、ワークフローがウェルカムメッセージを表示します。このメッセージで、ユーザーに請求書画像からデータを抽出するチャットボットの目的を伝えます。
請求書画像のアップロード
- ユーザーに請求書画像のアップロードを促します。チャットインターフェースは画像ファイルの入力を受け付けるようになっています。
プロンプトによるデータ抽出
- 画像がアップロードされると、ワークフローはAIモデルへの構造化されたプロンプトを作成します。このプロンプトはAIに対し、以下の情報を請求書から抽出するよう指示します。
  - 請求書番号
  - 請求書の種類
  - 請求書の言語
  - 請求書に記載された品目
  - 品目ごとの価格
  - 合計金額
- プロンプトでは、抽出した情報をマークダウンテーブル形式で、品目ごとに一行ずつ出力するように指定します。
AIによるOCRと情報抽出
- ワークフローは、プロンプトとアップロードされた画像を生成ノード（マルチモーダルLLMやOCR搭載AIなど）に送信します。モデルは画像を解析し、必要な情報を抽出し、指定された形式で整形します。
結果の表示とエクスポート
- 抽出した請求書データのマークダウンテーブルが、チャットインターフェースに直接表示され、すぐに確認できます。
- 同時に、会社名、VAT ID、サービス説明、請求金額などの構造化データを抽出し、CSVファイルを生成します。このファイルはダウンロード可能なため、会計やERPシステムへの連携が容易です。

ステップごとの詳細

ステップ	コンポーネント	機能
1	チャット開始トリガー	ユーザーがチャットを開いたことを検知します。
2	メッセージウィジェット	ユーザーにウェルカムおよび操作案内メッセージを送信します。
3	チャット入力	ユーザー入力（特に請求書画像ファイル）を受け付けます。
4	プロンプトテンプレート	請求書データ抽出用にAIモデル向けの詳細なプロンプトを準備します。
5	ジェネレーター	準備したプロンプトに基づき、請求書画像からOCR・データ抽出を実施します。
6	チャット出力	抽出した情報をマークダウンテーブルでチャット内に表示します。
7	構造化データジェネレーター	CSVエクスポート用（会社名、VAT ID、サービス、金額等）の追加構造化データを抽出します。
8	CSV出力	構造化データからダウンロード可能なCSVファイルを生成・提供します。

利用メリットと活用例

スケーラビリティ：請求書データの読み取り・転記を自動化し、大量処理も少人数で対応可能。
高精度：手作業による入力ミスを削減し、必要項目を確実に抽出。
システム連携：出力CSVにより会計ソフトやERP、データベースとのシームレスな連携が可能。
ユーザーフレンドリー：チャットインターフェースで非技術者でも簡単に利用でき、明確な案内と即時フィードバックを実現。

出力例

請求書画像を処理後、チャット上で次のようなテーブルが表示されます。

請求書番号	種類	言語	品目説明	品目ごとの価格	合計金額
12345	販売	英語	ウィジェットA	$10	$100
12345	販売	英語	ウィジェットB	$20	$40

さらに、以下のような構造化項目を含むCSVファイルもダウンロードできます。

会社名
VAT ID
サービス説明
金額

このワークフローが役立つ理由

このワークフローは、従来手作業で行われていたミスの多いプロセスを合理化します。請求書データの抽出と構造化を自動化することで、企業は時間・コストを削減し、より付加価値の高い業務にリソースを集中できます。即時に確認できるチャットテーブルと長期利用可能なCSVデータの二重出力により、あらゆる規模のチームにとって実用的なソリューションです。