Atlassian Jira向けホスト型MCPサーバー

Atlassian Jira環境のセットアップ

Atlassian Jira APIキーの作成

1. Atlassianアカウントへアクセス：Atlassianアカウント にログインします。

2. APIトークンの作成:

   • スコープ付きAPIトークンの作成 を選択します。

   • APIトークンに分かりやすい名前を付けます（例：FlowHunt-Jira-Integration）。

   • トークンの有効期限を選択します（1～365日）。

   • 作成 をクリック。

   • クリップボードにコピー を選び、パスワードマネージャー等の安全な場所に保存し、FlowHuntで利用します。

💡 プロのコツ: APIトークンは安全な場所で管理し、公開しないようにしてください。APIトークン管理には環境変数の利用が推奨されます。

FlowHuntダッシュボードへ接続

1. FlowHuntへアクセス：FlowHunt.ioダッシュボード にログインします。

2. 連携メニューを表示：左サイドバーの「連携」セクションを探します。

3. Atlassian Jiraを選択：Atlassian Jira連携オプションをクリックし、セットアップを開始します。

Atlassian Jira連携の設定

接続情報を入力

Atlassian Jira連携のセットアップページで、下記情報を入力します。

Atlassian Jira MCPサーバーのデプロイ

MCPサーバーの追加

1. MCPサーバータブへ移動：FlowHuntダッシュボードの「MCPサーバー」タブに進みます。
2. 新規サーバー追加：「新規MCPサーバー追加」をクリック。
3. Atlassian Jiraを選択：「Atlassian Jira MCPサーバー」を選択します。
4. API情報を入力：APIトークンや必要に応じてAPI URL、ユーザー名を入力します。
5. サーバーツールを設定：有効化したいツールを選択します。

6. 設定の完了：「MCPサーバー追加」をクリックして設定を完了します。

📝 注意: 自動化ニーズの変化に応じて、後からツールの追加・変更も可能です。

MCPサーバーをクライアントに接続

MCPクライアントの設定

1. Connectタブへ移動：MCPサーバー構成の「Connect」タブにアクセス。
2. クライアントを選択：希望のMCPクライアントを選びます。
   • FlowHunt AIエージェント（推奨）
   • Claude Desktop
   • 独自クライアントアプリケーション
3. 設定の適用：下記JSON形式を利用します。

{
   "mcp": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
   }
}

セキュリティ上の注意

🔒 重要: MCPサーバーのURLはパスワードと同様に扱ってください。Jiraデータやサーバーツールへの直接アクセスが可能になるため、絶対に公開やバージョン管理に含めないようご注意ください。

4. 接続テスト：課題検索や課題詳細取得など、テストクエリで動作を確認します。

AI自動化ワークフローを作成

Atlassian Jira自動化には、2つの強力な選択肢があります。

オプションA: プリセットフローですぐに開始

おすすめ用途: 実績ある自動化パターンですぐ始めたい場合

1. フロー生成：MCPサーバー構成で「プリセットフロー作成」をクリック。

2. テンプレート選択：「AIエージェント+MCP」を選んで即利用可能なワークフローを作成。

3. ロジックのカスタマイズ：FlowHuntのビジュアルフロービルダーで自動化を調整。

   • 会議メモやレポートのページ作成
   • ドキュメントの自動更新
   • ナレッジベース検索用のページ検索
   • ページ変更時の自動通知

4. 有効化：保存してフローを有効化し、自動運用を開始します。

オプションB: カスタム連携

おすすめ用途: 独自の自動化要件や既存ワークフロー強化

1. フロー作成/編集：FlowHuntのフロービルダーで新規または既存フローを開きます。
2. MCPコンポーネント追加：「MCPサーバーコンポーネント」をキャンバスにドラッグ。
3. 接続設定：MCPクライアント設定を貼り付けます。

{
   "mcp": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
   }
}

4. ワークフロー設計：MCPサーバーツールを活用した独自ロジックを作成。

   • プロジェクトドキュメントの特定ページ検索
   • 外部トリガーでページ内容を自動更新
   • レポート自動化のための新規ページ作成
   • AIによるコンテンツ分析用のページ詳細取得

5. デプロイ：設定を保存しフローを有効化します。

まとめ

Atlassian Jira MCPサーバーをFlowHunt.ioと連携することで、インテリジェントなドキュメント自動化の強力な基盤を構築できます。ページ管理の効率化、自動コンテンツ更新、ナレッジ共有の強化など、AIエージェントが重要なJiraデータとシームレスに連携してチームの業務を変革します。

まずはシンプルな自動化から始め、慣れてきたらワークフローを拡張してください。Jiraの堅牢なコンテンツ管理とFlowHuntのAI自動化を組み合わせることで、チームコラボレーションとドキュメント管理が革新されます。

さあ始めましょう！ 今すぐ連携を導入し、AI駆動ドキュメント自動化の可能性を最大限活用してください。