AWS MCPサーバー

「AWS」MCPサーバーは何をするのか？

AWS MCPサーバーは、AWSリソース上の操作のために設計されたModel Context Protocol（MCP）サーバー実装であり、特にS3とDynamoDBをサポートします。AIアシスタントがAWSサービスとプログラム的にやり取りできる橋渡し役となり、S3バケットの作成や管理、ファイルのアップロード、DynamoDBテーブルの操作などのタスクを実現します。これらのAWS操作をMCPツールとして公開することで、AWS MCPサーバーは開発ワークフローを強化し、AIエージェントによるクラウドリソース管理の自動化、データベースクエリ、ファイルストレージ操作、監査アクションを可能にします。すべての操作は自動的に記録され、専用の監査リソースエンドポイントからアクセス可能であり、クラウドワークフローの追跡性とセキュリティを確保します。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントにはプロンプトテンプレートの記載はありませんでした。

リソース一覧

• audit://aws-operations
  サーバーを介して実行されたすべてのAWS操作は自動的に記録され、この監査リソースエンドポイントからアクセス可能です。これによりAWSリソース上で行われた操作の追跡性と説明責任が提供されます。

他に記載されたリソースはありません。

S3操作

• s3_bucket_create
  新しいS3バケットを作成します。
• s3_bucket_list
  アカウント内のすべてのS3バケットを一覧表示します。
• s3_bucket_delete
  既存のS3バケットを削除します。
• s3_object_upload
  指定したS3バケットにオブジェクト（ファイル）をアップロードします。
• s3_object_delete
  指定したS3バケットからオブジェクトを削除します。
• s3_object_list
  指定したS3バケット内のすべてのオブジェクトを一覧表示します。
• s3_object_read
  S3に保存されたオブジェクトの内容を読み取ります。

DynamoDB操作

• dynamodb_table_create
  新しいDynamoDBテーブルを作成します。

このMCPサーバーのユースケース

• クラウドストレージ管理の自動化
  開発者はS3バケットの作成・一覧表示・削除、ファイルの自動アップロードやダウンロード、クラウドストレージの管理を手動操作なしで行えます。

• データベーステーブルのプロビジョニング
  AIアシスタントがインフラセットアップやテストワークフローの一環としてDynamoDBテーブルを自動作成し、データベースプロビジョニングを効率化できます。

• ファイル管理の自動化
  S3内でのファイルのアップロード、読み取り、削除を自動化し、バックアップやデータ取込、ドキュメント管理などの用途に活用できます。

• 監査・コンプライアンス追跡
  すべての操作が監査リソースに記録され、コンプライアンス要件への対応や、レビュー用のアクティビティトレイルを提供します。

• AI主導ワークフローとの統合
  AIエージェントと連携することで、複雑なクラウドワークフロー（例：データ処理パイプライン）をプログラム的に管理・実行できます。

セットアップ方法

Windsurf

ドキュメントにWindsurf向けのセットアップ手順はありません。

Claude

1. 前提条件：

   • Claudeデスクトップアプリをインストールします。
   • Node.jsとuvをインストールしてください。
   • AWS認証情報を設定します（環境変数またはAWS CLI経由）。

2. リポジトリのクローン：

   • このリポジトリをローカルにクローンします。

3. AWS認証情報の設定：

   • 環境変数：
     • AWS_ACCESS_KEY_ID
     • AWS_SECRET_ACCESS_KEY
     • AWS_REGION（デフォルトはus-east-1）
   • またはAWS CLI（aws configure）で設定。

4. Claude設定ファイルの編集：

   • claude_desktop_config.jsonファイルの場所：
     • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
     • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
   • mcpServersに以下を追加：

     "mcpServers": {
       "mcp-server-aws": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/repo/mcp-server-aws",
           "run",
           "mcp-server-aws"
         ]
       }
     }
     

5. Claudeの再起動：

   • 設定を保存し、Claudeアプリを再起動。
   • ClaudeにS3やDynamoDBの操作を依頼してテストします。

APIキーの安全な設定例

"env": {
  "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key",
  "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key",
  "AWS_REGION": "us-east-1"
}

Cursor

ドキュメントにCursor向けのセットアップ手順はありません。

Cline

ドキュメントにCline向けのセットアップ手順はありません。

FlowHuntのフロー内でMCPを使う方法

FlowHuntでのMCP利用

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します：

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションで以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します：

{
  "mcp-server-aws": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントがMCPをツールとして利用でき、すべての機能にアクセス可能となります。なお、“mcp-server-aws"は実際のMCPサーバー名に、URLは自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

総評

AWS MCPサーバーはS3とDynamoDB操作、および監査ログに重点を置いた堅牢なAWS統合を提供します。ただし、プロンプトテンプレートやリソースの多様性、Claude以外のプラットフォーム向けの詳細なセットアップ手順のドキュメントが不足しています。ライセンスやスター数、フォーク数、主要ツールのサポートがあり、コミュニティサーバーとしては堅実ですが、サンプリングやRootsなど高度なMCP機能のドキュメントが少ない点が満点評価を妨げています。

MCPスコア

総合評価： 7/10
本サーバーはAWS自動化に実用的かつ開発者フレンドリーですが、さらなるドキュメント充実やMCP機能の拡充が期待されます。