Chess.com MCP サーバー

「Chess.com」MCP サーバーの機能とは？

Chess.com MCP サーバーは、Chess.com の公開データ API と連携する Model Context Protocol (MCP) サーバーです。AI アシスタントや開発者ツールから、Chess.com の公開プレイヤープロフィール・統計・対局記録などに標準化された MCP インターフェース経由でアクセス可能にします。Chess.com の公開 API を MCP エコシステムと繋ぐことで、AI クライアントはチェスデータへの検索・分析・対話をプログラム的に実現できます。代表的な用途は、プレイヤー情報の取得、過去対局の検索、プレイヤーステータスの確認、クラブやタイトル保持者情報の取得などです。導入が容易で、認証不要（Chess.com の公開エンドポイントを利用）、開発ワークフロー向けにコンテナ化展開に対応しています。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントやリポジトリファイルには、プロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

ドキュメントや公開ファイルには、明示的な MCP リソースは記載されていません。

ツール一覧

• get_player_profile
  Chess.com からプレイヤープロフィールを取得します。このツールは、個々のユーザー公開プロフィール（レーティング・アカウント詳細など）の詳細情報を取得します。

この MCP サーバーのユースケース

• プレイヤープロフィール検索:
  任意の Chess.com ユーザー名の最新プロフィール（レーティング・国・ステータスなど）を即座に取得し、ツールやアシスタントが正確なチェスプレイヤーデータを提供できるようにします。
• 対局記録取得:
  特定ユーザーの過去対局を検索・取得し、分析・統計・リプレイやコーチング・トレーニング用途に活用できます。
• プレイヤーステータス確認:
  プレイヤーが現在オンラインかオフラインかを判定。リアルタイムアプリやライブチェス関連機能の実装に便利です。
• クラブ・タイトル保持者情報:
  クラブ名簿やタイトル保持者リストにアクセスし、イベント運営・レポート作成・著名チェスプレイヤーの発見などに役立ちます。
• AI ワークフローへのチェスデータ統合:
  チェスコーチング・対局レビュー・プレイヤー比較など、AI 駆動エージェントのバックエンドとして活用できます。

セットアップ方法

Windsurf

ドキュメントやリポジトリには、Windsurf 用のセットアップ手順や設定例は記載されていません。

Claude

1. Docker をインストール（未インストールの場合）:
   Docker 公式サイト からダウンロードしてください。
2. Claude Desktop の設定ファイルを編集:
   • Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
3. 次の設定を追加:

   {
     "mcpServers": {
       "chess": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "-i",
           "pab1it0/chess-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 保存して Claude Desktop を再起動します。
5. Claude のツールインターフェースで MCP サーバーが利用可能か確認します。

Cursor

ドキュメントやリポジトリには、Cursor 用のセットアップ手順や設定例は記載されていません。

Cline

ドキュメントやリポジトリには、Cline 用のセットアップ手順や設定例は記載されていません。

API キーのセキュリティ

• 注意: Chess.com MCP サーバーは認証や API キーを必要としません。Chess.com の公開 API のみを利用しています。

フロー内でこの MCP を使う方法

FlowHunt での MCP 利用

FlowHunt ワークフローに MCP サーバーを統合するには、MCP コンポーネントをフローに追加し、AI エージェントと接続します。

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システム MCP 設定セクションで次の JSON 形式で MCP サーバーの詳細を入力します。

{
  "chess": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AI エージェントはこの MCP をツールとして利用でき、すべての機能にアクセス可能になります。“chess” は実際の MCP サーバー名に、URL もご自身の MCP サーバー URL に置き換えてください。

概要

上記の表から、Chess.com MCP サーバーは Claude 向けセットアップと明確なドキュメント、少なくとも 1 つのツールを備えた単一用途の堅実な統合を提供しますが、プロンプトテンプレートや明示的なリソース、Roots やサンプリングなどの幅広い MCP 機能は不足しています。

総評

Chess.com MCP サーバーはチェス関連 AI 統合においてシンプルで価値あるものですが、拡張性や MCP の幅広い機能は限定的です。さらなるツールやプロンプトテンプレート、リソース定義の充実が望まれます。現状の情報と機能範囲からは、実用的ながらも基本的な MCP サーバーと言えます。

MCP スコア