OpenDota MCPサーバー

「OpenDota」MCPサーバーの機能とは？

OpenDota MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）サーバー実装であり、AIアシスタントがOpenDota APIを用いてDota 2データへシームレスにアクセスできるよう設計されています。大規模言語モデル（LLM）と、リアルタイムのDota 2統計、プレイヤープロフィール、マッチ、ヒーロー情報との橋渡しとなり、AIによるワークフローやツールがDota 2関連の多様なタスク（情報提供・分析・自動化）を実現します。本サーバーを利用することで、AIクライアントは標準化インターフェース経由で詳細なマッチデータの取得、プレイヤーパフォーマンスの追跡、チームやヒーローの検索、豊富なゲーム統計へのアクセスなどが可能に。これにより、開発者やユーザーはライブDota 2データを活用した高度な分析、コーチング、レポーティング、コミュニティ参加型アプリケーションやアシスタントを構築できるようになります。

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リソース一覧

リポジトリには明示的なMCPリソースのドキュメントはありません。

ツール一覧

• get_player_by_id: アカウントIDでプレイヤー情報を取得
• get_player_recent_matches: プレイヤーの最近のマッチを取得
• get_match_data: 指定マッチの詳細データを取得
• get_player_win_loss: プレイヤーの勝敗統計を取得
• get_player_heroes: プレイヤーが最も多く使用したヒーローを取得
• get_hero_stats: 全ヒーローの統計を取得
• search_player: プレイヤー名で検索
• get_pro_players: プロプレイヤー一覧を取得
• get_pro_matches: 最近のプロマッチを取得
• get_player_peers: 指定プレイヤーと一緒にプレイしたプレイヤーを取得
• get_heroes: Dota 2すべてのヒーロー一覧を取得
• get_player_totals: プレイヤーの総合スタッツ合計を取得
• get_player_rankings: プレイヤーのヒーローランキングを取得
• get_player_wordcloud: プレイヤーがチャットでよく使う単語を取得
• get_team_info: チーム情報を取得
• get_public_matches: 最近の公開マッチを取得
• get_match_heroes: 指定マッチで使用されたヒーローを取得

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このMCPサーバーのユースケース

• Dota 2プレイヤー分析: プレイヤー統計、最近のマッチ、パフォーマンストレンドを取得し、コーチングや自己改善に活用
• マッチレポートと要約: 実際のゲームデータに基づいた詳細なマッチレポートや要約を自動生成し、ニュース・ブログ・コミュニティフォーラムに活用
• プロシーン追跡: プロプレイヤー・チーム・トーナメントマッチをモニタリングし、リアルタイム更新やスカウティングレポートを提供
• ヒーローメタ分析: ヒーロー統計やランキング、トレンドを活用し、現在のメタ分析やドラフト戦略、バランス議論を支援
• コミュニティツール＆ボット: Discordボット、ウェブダッシュボード、Dota 2クエリやプレイヤー検索、ライブマッチ詳細を提供するアシスタント機能などを実現

セットアップ方法

Windsurf

1. Python（uvまたはvenv）とNode.jsをインストールしてください。
2. OpenDota MCPサーバーのリポジトリをクローンし、Python環境をセットアップします。
3. OpenDota MCPサーバーをWindsurfの設定に追加します。
4. 設定ファイル（例: windsurf.config.json）に次のJSONスニペットを挿入してください:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

5. 設定を保存し、Windsurfを再起動してサーバーを有効化します。

Claude

1. MCPサーバーのPython環境をセットアップします（インストール手順参照）。
2. claude_desktop_config.jsonを作成または編集します:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

   • WSLの場合:

     {
       "mcpServers": {
         "opendota": {
           "command": "wsl.exe",
           "args": [
             "--",
             "bash",
             "-c",
             "cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
           ]
         }
       }
     }
     

3. 設定を保存し、Claude Desktopを再起動します。
4. OpenDota MCPサーバーが利用可能なMCPサーバー一覧に表示されているか確認してください。

Cursor

1. Python環境を準備し、リポジトリの指示に従い依存関係をインストールします。
2. Cursorの設定または構成ファイルを開きます。
3. mcpServersの下にOpenDota MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存し、Cursorを再起動して適用します。

Cline

1. OpenDota MCPサーバーのPython環境をクローンし、セットアップします。
2. Clineの設定を開きます。
3. mcpServersブロックに次を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClineを再起動します。

APIキーのセキュリティ対策

• OpenDota APIキーは環境変数として保存しましょう。例（.envやターミナル用）:

  OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here
  

• JSON設定（対応している場合）:

  {
    "mcpServers": {
      "opendota": {
        "command": "python",
        "args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
        "env": {
          "OPENDOTA_API_KEY": "your_api_key_here"
        }
      }
    }
  }
  

• APIキーをソースコードに直接書き込まないでください。

FlowHuntフロー内でのMCP利用方法

FlowHuntでのMCP利用

MCPサーバーをFlowHuntのワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションに次のJSON形式でMCPサーバー情報を挿入してください。

{
  "opendota": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用し、その全機能にアクセスできるようになります。"opendota"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーのURLに置き換えてください。

概要

総評

OpenDota MCPサーバーは、Dota 2スタッツに特化した専門性・スコープの明確なMCPサーバーであり、ツールセットとセットアップやAPIキー管理に関するドキュメントが充実しています。一方で、プロンプトテンプレートや明示的なMCPリソース、サンプリングやrootsサポートのドキュメントは不足しています。Dota 2分析やコミュニティツールとしての実用性は高いですが、より広範なMCPプロトコル機能のデモンストレーションとしては不十分です。

総合評価として、このMCPサーバーは6/10の完成度およびニッチ用途での使いやすさと評価しますが、一般的なMCPプロトコルのデモとしては不向きです。

MCPスコア