Opik MCPサーバー統合

「Opik」MCPサーバーは何をするのか？

Opik MCP（Model Context Protocol）サーバーは、Opikプラットフォームとさまざまな開発環境やIDEを統合するコネクタであり、AIアシスタントがOpikの統一インターフェースと機能にシームレスにアクセスできるようにします。MCP標準を実装することで、Opik MCPサーバーは、プロンプトの取得、プロジェクト管理、トレースへのアクセス、メトリクス収集など、外部データソースやサービスとのAI主導のワークフローを可能にします。これにより、プロンプト管理、プロジェクトナビゲーション、トレース探索、メトリクス分析などの作業をIDEやAIクライアントから直接行うことができ、よりコンテキストに応じた効率的な開発体験を実現します。

プロンプト一覧

利用可能なリポジトリファイルやドキュメントには、明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

利用可能なリポジトリファイルやドキュメントには、明示的なリソースは記載されていません。

ツール一覧

利用可能なリポジトリファイルやドキュメント（server.py等のエントリポイントなど）には、明示的なツールの詳細はありません。

このMCPサーバーの利用例

• IDE統合: お気に入りのIDEとOpikプラットフォームをシームレスに接続し、AIアシスタントがコーディング環境を離れることなくOpikの機能にアクセスできます。
• プロンプト一元管理: プロンプトテンプレートを集中管理し、チームのワークフロー内で再利用や標準化が可能です。
• プロジェクトナビゲーション: Opikのさまざまなプロジェクトへ素早くアクセス・切り替えができ、生産性やワークフローの整理に役立ちます。
• トレース探索: Opikの実行トレースを確認・分析し、AI駆動ワークフローのデバッグや最適化、理解に貢献します。
• メトリクス収集: Opikからプロジェクトのメトリクスを取得・分析し、パフォーマンスモニタリングやデータ駆動の意思決定をサポートします。

セットアップ手順

Windsurf

1. Node.jsがインストールされていることを確認してください（推奨バージョン 20.11.0以上）。
2. Windsurfの設定ファイルを見つけます。
3. mcpServers設定ブロックにOpik MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定ファイルを保存し、Windsurfを再起動します。
5. WindsurfのログやステータスページでOpik MCPサーバーが稼働しているか確認します。

APIキーのセキュリティ確保（例）:

{
  "mcpServers": {
    "opik-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPIK_API_KEY": "${OPIK_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPIK_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 事前にNode.jsをインストールしてください。
2. Claudeの設定画面／設定ファイルにアクセスします。
3. 以下の設定でOpik MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存し、Claudeを再起動します。
5. Opik MCPサーバーが接続されていることを確認します。

APIキーのセキュリティ確保（上記と同様の例）。

Cursor

1. システムにNode.jsがインストールされていることを確認してください。
2. Cursorの設定ファイルを開きます。
3. Opik MCPサーバーのエントリを挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存し、Cursorを再起動します。
5. Cursorのログや出力でサーバー登録が成功したか確認します。

APIキーのセキュリティ確保（上記と同様の例）。

Cline

1. Node.jsが未インストールの場合はインストールしてください。
2. Clineの設定ファイル／設定画面を見つけてください。
3. 下記の設定でOpik MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存し、Clineを再起動します。
5. サーバー接続を確認します。

APIキーのセキュリティ確保（上記と同様の例）。

フロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。system MCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバーの詳細を入力します。

{
  "opik-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用できるようになり、全機能にアクセス可能です。“opik-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに適宜変更してください。

概要

公開ドキュメントおよびリポジトリの内容から判断すると、Opik MCPサーバーはIDE向け統合として堅実な機能を提供していますが、プロンプトやリソース、ツールに関する明示的なドキュメントは不足しています。セットアップ方法は明確で、APIキーのセキュリティもサポートされています。詳細なプロトコル機能の記載はないため、Opik用途としては機能的ですが、より高度なMCP機能については今後のドキュメント拡充が望まれます。

MCPスコア

評価:
このMCPサーバーは5/10と評価します。Opikプラットフォーム統合として明確で有用な実装ですが、明示的なプロンプト・リソース・ツールのドキュメントがないため、プロトコルの完全な仕様に基づく汎用的かつ堅牢なMCPサーバーとは言えません。