Contentful MCPサーバー統合

「Contentful」MCPサーバーは何をするものですか？

Contentful MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントとContentful Management APIの橋渡しを行い、AI主導のワークフロー内からシームレスにコンテンツ管理機能へアクセスできるようにします。MCPプロトコルを通じてContentful APIを公開することで、開発者はクエリ・作成・更新・コンテンツモデル管理などの高度な操作をAIアシスタントから直接実行できます。これにより、コンテンツ構造のインスペクションやエントリー操作、ワークフロー自動化などが開発環境から離れることなく行え、生産性が向上します。ContentfulをヘッドレスCMSとして活用するチームにとって特に有用で、AIエージェントによるコンテンツデータ操作を標準化・簡素化し、迅速なプロトタイピングや自動マイグレーション、編集プロセスの効率化を実現します。

プロンプト一覧

リポジトリ内にプロンプトテンプレートの情報はありません。

リソース一覧

Contentful MCPサーバーが提供するリソースに関する情報はリポジトリにありません。

ツール一覧

明示的なツール一覧（例：query_database, read_write_file, call_api）は利用可能なファイルやドキュメントに直接記載されていません。

このMCPサーバーのユースケース

• コンテンツモデルのインスペクション: 開発者はContentfulのコンテンツモデル構造をプログラムで取得・分析でき、スキーマの理解やドキュメント作成が容易になります。
• 自動コンテンツエントリー管理: AIアシスタントがContentful内でエントリーの作成・更新・削除を行い、編集ワークフローを効率化し手動作業を削減します。
• マイグレーション＆同期ワークフロー: AIによるスクリプトで、Contentful環境間（例：ステージング→本番）のコンテンツや変更の移行・同期を自動化します。
• コンテンツ検証＆品質保証: AIがエントリーをレビューし、公開前に内容の完全性・一貫性・ガイドライン準拠をチェックできます。
• デプロイメントパイプラインとの統合: CI/CDプロセス内でコンテンツ更新やスキーマ変更を自動化し、AIエージェントがコードデプロイと併せてコンテンツの準備状況を担保します。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイルを探します。
3. 下記のようにmcpServersオブジェクトへContentful MCPサーバーを追加します。
4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. サーバーが稼働・アクセス可能か確認します。

{
  "mcpServers": {
    "contentful-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@contentful/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN": "${CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Contentful Management APIキーは上記のように環境変数で安全に管理してください。

Claude

1. Node.jsが未インストールの場合はインストールします。
2. Claudeの設定ファイルを開きます。
3. 下記スニペットを挿入し、Contentful MCPサーバーを追加します。
4. 設定を保存し、Claude環境を再起動します。
5. Contentful MCPサーバーへの接続を確認します。

{
  "mcpServers": {
    "contentful-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@contentful/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN": "${CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

APIキーはセキュリティのため環境変数で設定してください。

Cursor

1. Node.jsがインストール済みであることを確認します。
2. Cursorの設定ファイルを編集します。
3. 下記例のようにContentful MCPサーバーを登録します。
4. 変更を保存し、Cursorを再起動します。
5. 統合をテストします。

{
  "mcpServers": {
    "contentful-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@contentful/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN": "${CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Contentful Management Token等の機密キーは必ず環境変数で管理しましょう。

Cline

1. Node.jsをインストールします（未インストールの場合）。
2. Clineの設定ファイルを探します。
3. 下記のようにMCPサーバー設定を追加します。
4. ファイルを保存し、Clineを再起動します。
5. サーバーが正常稼働していることを確認します。

{
  "mcpServers": {
    "contentful-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@contentful/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN": "${CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

API認証情報は環境変数で安全に取り扱ってください。

フロー内でのMCP利用方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックし、設定パネルを開きます。システムのMCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "contentful-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用し、全機能・能力にアクセス可能となります。“contentful-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLにそれぞれ書き換えてください。

概要

Contentful管理向けの堅実なMCP実装ですが、公開されたツール・プロンプト・リソースのドキュメントがないため開発者の柔軟性はやや制限されます。セキュリティ面やセットアップ手順は良好です。Contentfulユーザーには有望なプロジェクトですが、MCPプリミティブに関するより詳細なドキュメントがあれば更に良いでしょう。

MCPスコア