
天機 MCP サーバー
天機 MCP サーバーは、AIアシスタントを外部データソース、API、サービスに接続し、AIモデルと実世界のリソースを橋渡しして、自動化や動的ワークフロー、リアルタイムのコンテキストをAI駆動アプリケーションにもたらします。...
Flightradar24 MCPサーバーでAIエージェントをリアルタイムフライトデータに接続—旅行アプリ、空港監視、FlowHuntでの航空分析に最適です。
Flightradar24 MCP(Model Context Protocol)サーバーは、Flightradar24から取得したリアルタイムのフライト追跡データをAIアシスタントに接続するための専用ツールです。このサーバーはMCPプロトコルを通じてフライト情報を公開し、ライブ航空データを必要とするAI開発ワークフローを可能にします。これにより、AIアシスタントは特定のフライトの最新情報、到着・出発時刻、空港でのフライト状況、緊急フライトの監視などにアクセスできます。旅行計画、航空分析、状況認識などに関連するアプリケーションでAIエージェントの能力を拡張し、愛好家やプロフェッショナルにとって貴重な資産となります。
リポジトリにプロンプトテンプレートに関する情報はありません。
リポジトリで明示的なリソース定義は見つかりませんでした。
実際のserver.pyや同様の実装ファイルへのアクセスはありません。提供されたファイルにツール定義は見当たりません。
{
"mcpServers": {
"flightradar24": {
"command": "npx",
"args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"flightradar24": {
"command": "npx",
"args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"flightradar24": {
"command": "npx",
"args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"flightradar24": {
"command": "npx",
"args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
}
}
}
APIキーを安全に管理するには、次のように環境変数を使用します:
{
"mcpServers": {
"flightradar24": {
"command": "npx",
"args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"],
"env": {
"FLIGHTRADAR24_API_KEY": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
}
}
}
}
FLIGHTRADAR24_API_KEY変数は環境内で安全に設定してください。
FlowHuntでのMCP利用
FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します:
MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションに、次のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください:
{
"flightradar24": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能・能力にアクセスできるようになります。“flightradar24"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに変更してください。
セクション | 有無 | 詳細/備考 |
---|---|---|
概要 | ✅ | READMEに記載 |
プロンプト一覧 | ⛔ | プロンプトテンプレートの記載なし |
リソース一覧 | ⛔ | 明示的なリソース定義なし |
ツール一覧 | ⛔ | アクセス可能なファイルにツールリストなし |
APIキーの安全管理 | ✅ | .env.exampleファイルあり |
サンプリング対応(評価上重要度低め) | ⛔ | 記載なし |
ドキュメントおよびリポジトリ内容から、Flightradar24 MCPサーバーは明確なユースケースに対応し、基本的なセットアップ手順を提供しています。ただし、明示的なプロンプト・ツール・リソース定義がないため、すぐに統合したい開発者にはやや情報が不足しています。プロジェクトはオープンソースでコミュニティの関心もみられますが、MCP機能に関するドキュメントの拡充が望まれます。
スコア: 5/10 — コンセプトと基本は良いが、MCP固有の詳細や機能が限定的。
ライセンスあり | ✅ (MIT) |
---|---|
ツールが少なくとも1つ | ⛔ |
フォーク数 | 7 |
スター数 | 34 |
Flightradar24 MCPサーバーは、AI搭載ツールがFlightradar24からライブフライト追跡データへアクセスできるようにするコネクタで、旅行計画や空港運用、航空分析などの用途をサポートします。
Node.jsをインストールし、ご利用のクライアント(Windsurf、Claude、Cursor、Cline)用にMCPサーバー設定を追加し、環境を再起動します。APIキーは統合ガイドに記載の通り環境変数で安全に管理してください。
リアルタイムフライト追跡、空港状況監視、緊急フライト検出、到着/出発予定取得などをサポートし、旅行・物流・状況認識に最適です。
FLIGHTRADAR24_API_KEYを安全な環境変数に格納し、MCPサーバー設定で参照することで、認証情報を安全に保護できます。
はい!MCPコンポーネントをFlowHuntフローに追加し、Flightradar24 MCPサーバーのURLで設定すれば、AIエージェントがすべてのフライトデータ機能にアクセス可能です。
FlowHuntワークフローにFlightradar24 MCPサーバーを追加し、AIエージェントにリアルタイム航空インサイトを提供しましょう。
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