Foursquare Places MCPサーバー

「Foursquare Places」MCPサーバーは何をするものですか？

Foursquare Places MCPサーバーは、モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）実装であり、AIアシスタントをFoursquare Places APIに接続し、リッチでリアルタイムなロケーションデータへのアクセスを可能にします。Foursquareの1億件超・1,500以上のカテゴリに及ぶグローバルなデータベースと連携することで、このサーバーはAIアプリケーションに高度なローカル検索、ジオタグ付け、コンテキスト認識タスクを実現します。開発者はこのツールを活用し、AIエージェントがユーザー周辺や指定パラメータ内の場所に関する詳細なメタデータ（レビュー、評価、写真、人気度など）を取得できるようにできます。この統合により、状況認識型AIエージェントやアプリケーションが、ユーザーにパーソナライズされたロケーションベースのおすすめやインサイトを高精度で提供できるようになります。

プロンプト一覧

リポジトリ内にプロンプトテンプレートに関する情報は見つかりませんでした。

リソース一覧

リポジトリのドキュメントには明示的なMCPリソース一覧は記載されていません。

ツール一覧

利用可能なドキュメントおよびファイルからは、ツール（例: server.pyなどでのツール定義）が直接リストアップされていませんでした。

このMCPサーバーのユースケース

• ローカル場所検索: AIエージェントがFoursquareの膨大なロケーションデータベースを活用し、ユーザーへ文脈に沿ったおすすめ場所を提供できます。
• ジオタグ付けとPlace Snap: Place Snap技術を活用し、ユーザーの位置を正確に実世界の施設へマッチングし、ナビゲーションやチェックイン体験を向上させます。
• コンテキストメタデータ取得: レビュー、評価、写真、人気度など、場所に関するリッチなメタデータを取得でき、AIエージェントが詳細な情報をユーザーに伝えられます。
• パーソナライズ体験: ユーザーの現在地や好みに基づき返答や提案を最適化する状況認識型AIエージェントの構築が可能です。
• ロケーションベースのインサイト: 生のGPSデータを人気スポットやビジネスインテリジェンスなどの実用的なインサイトに変換するアプリケーションをサポートします。

セットアップ方法

Windsurf

1. PythonとNode.jsがインストールされていることを確認してください。
2. FoursquareサービスAPIキーを取得します（Foursquare開発者ドキュメント参照）。
3. Windsurfの設定ファイル（例: windsurf.config.json）を編集します。
4. 以下のJSONスニペットでFoursquare Places MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. 設定を保存してWindsurfを再起動します。
6. WindsurfインターフェースでMCPサーバーのステータスを確認し、セットアップを検証します。

Claude

1. Claudeデスクトップアプリをダウンロードしてインストールします。
2. FoursquareサービスAPIキーを取得します。
3. fsq-server-python/README.mdの手順に従い、ローカルでMCPサーバーをセットアップします。
4. Claudeデスクトップアプリで設定パネルを開き、以下を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. 保存してClaudeデスクトップを再起動し、MCPサーバーリストで稼働を確認します。

Cursor

1. Pythonをインストールし、Node.jsが利用可能であることを確認します。
2. Foursquare APIキーを取得します。
3. Cursorの設定ファイルを開きます。
4. 以下のMCPサーバーエントリを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. 設定を保存し、Cursorを再起動して接続を検証します。

Cline

1. PythonとNode.jsがインストールされていることを確認します。
2. Foursquare APIキーを取得します。
3. Cline MCPサーバーの設定を編集します。
4. 以下を挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. 設定を保存してClineを再起動し、MCPサーバーがリストされていることを確認します。

APIキーの安全な管理

• Foursquare APIキーは環境変数（例: FSQ_API_KEY）に保存しましょう。
• 環境変数を利用した設定例:

  {
    "mcpServers": {
      "foursquare-places": {
        "command": "python",
        "args": ["-m", "fsq-server-python.server"],
        "env": {
          "FSQ_API_KEY": "${FSQ_API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${FSQ_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

フロー内でのMCPの使い方

FlowHuntでMCPを使う

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションで以下のJSON形式でMCPサーバー情報を挿入します:

{
  "foursquare-places": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとしてすべての機能にアクセスできるようになります。“foursquare-places"の部分はご自身のMCPサーバー名に、URL部分もご自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

入手可能なドキュメントに基づくと、Foursquare Places MCPサーバーは概要とセットアップ手順は充実していますが、プロンプト・リソース・ツール・ルート・サンプリングサポートなどの明示的な記載はありません。プロジェクトは初期段階であり、セットアップ以外のドキュメントは最小限です。

総評

情報が限られており、MCPの主要概念（ツールやリソースなど）の詳細が不足しているため、このMCPサーバーの評価は3/10です。目的やセットアップ手順は明確ですが、MCP統合のドキュメントとしての深みが不足しています。

MCPスコア