MetaTrader MCPサーバー

MetaTrader MCPサーバー

AI Trading MetaTrader MCP Server

「MetaTrader」MCPサーバーは何をするもの?

MetaTrader MCPサーバーは、Pythonで構築されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、AI大規模言語モデル(LLM)がMetaTrader 5取引プラットフォームと連携し、取引の実行や管理を行えるようにします。AIアシスタントとMetaTraderの間のブリッジとして機能し、AI駆動のワークフローから注文の発注・変更・決済などの自動的かつ知的な取引操作を直接実現します。開発者やAIエージェントは、標準化されたMCPインターフェースを通じて、取引戦略の強化、アカウント管理、市場データのリアルタイム分析が可能となり、AI取引アシスタントの開発や既存開発環境との強力な統合を大幅に効率化できます。

プロンプト一覧

提供されたリポジトリやドキュメントに明示的なプロンプトテンプレートはありません。

リソース一覧

提供されたリポジトリやドキュメントで明示的なMCPリソースは記載されていません。

ツール一覧

利用可能なドキュメントやファイルリストに詳細なツール定義はありません。サーバーの主な機能はMetaTrader 5経由での取引操作の実現ですが、明示的なMCPツール名やインターフェースは列挙されていません。

このMCPサーバーのユースケース

  • 自動売買オペレーション
    AI LLMを使い、MetaTrader 5上で取引の発注・変更・決済を自動化。AI生成の戦略やシグナルに基づき実行可能。
  • ポートフォリオ管理
    AIエージェントが取引口座をモニタリングし、残高確認やポートフォリオ管理をMCP経由で効率化。
  • 市場データ分析
    AIモデルがMetaTraderからリアルタイム市場データを取得・分析し、予測分析や意思決定に活用。
  • リスク管理
    AI駆動のストップロス・テイクプロフィット・リスク緩和戦略をMetaTraderアカウントと直接連携して実装。
  • バックテストと戦略評価
    AI支援による取引戦略のバックテストをMetaTraderの過去データで実施可能。

セットアップ方法

Windsurf

利用可能なドキュメントにWindsurfのセットアップ手順はありません。

Claude

  1. 前提条件: Python 3.10+ と MetaTrader 5ターミナルをインストールしてください。
  2. MCPサーバーをインストール:
    pip install metatrader-mcp-server
    
  3. MetaTrader 5でアルゴリズム取引を有効化:
    ツール > オプション を開き、アルゴリズム取引を許可にチェックを入れます。
  4. Claude Desktopの設定を編集:
    MCPサーバーを次のように追加します:
    {
      "mcpServers": {
        "metatrader": {
          "command": "metatrader-mcp-server",
          "args": [
            "--login",    "<YOUR_MT5_LOGIN>",
            "--password", "<YOUR_MT5_PASSWORD>",
            "--server",   "<YOUR_MT5_SERVER>"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Claude Desktopを再起動して変更を適用します。

APIキーのセキュリティ管理

機密情報は環境変数で管理しましょう。例:

{
  "mcpServers": {
    "metatrader": {
      "command": "metatrader-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "MT5_LOGIN": "<YOUR_MT5_LOGIN>",
        "MT5_PASSWORD": "<YOUR_MT5_PASSWORD>",
        "MT5_SERVER": "<YOUR_MT5_SERVER>"
      }
    }
  }
}

Cursor

利用可能なドキュメントにCursorのセットアップ手順はありません。

Cline

利用可能なドキュメントにClineのセットアップ手順はありません。

このMCPをフロー内で利用する方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、それをAIエージェントに接続します。

FlowHunt MCPフロー

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定欄に、以下のようなJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "metatrader": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能・能力にアクセス可能となります。"metatrader"はご自身のMCPサーバー名に、URL部分もご自身のMCPサーバーのものに変更してください。


概要

セクション利用可否詳細・備考
概要
プロンプト一覧該当なし
リソース一覧該当なし
ツール一覧該当なし
APIキーのセキュリティenv例で説明あり
サンプリングサポート(評価上重要度低)記載なし

総評

このMCPサーバーはMetaTrader連携に特化し、ドキュメントも整っていますが、プロンプト・リソース・ツール定義の詳細が公開ドキュメントに不足しています。Claude Desktop向けのセットアップは簡単で、基本的なセキュリティ対策も含まれていますが、明示的なMCPリソースやプロンプト、ツールの記述がないため、高度なMCPワークフローでの拡張性や発見性には制限があります。

MCPスコア

ライセンスあり✅ MIT
ツールが1つ以上ある
フォーク数12
スター数54

評価:
セットアップの明快さはあるものの、明示的なMCPプロンプト・リソース・ツール定義がないため、一般的なMCPユーティリティおよび組み合わせ性としては5/10と評価されます。コアユースケースには十分機能しますが、MCPエコシステムの拡張性にはやや欠けます。

よくある質問

MetaTrader MCPサーバーとは何ですか?

PythonベースのMCPサーバーで、AI大規模言語モデルとMetaTrader 5トレーディングプラットフォームの間を橋渡しし、標準化されたMCPインターフェース経由で取引の実行・変更・決済などの自動的かつインテリジェントな取引操作を可能にします。

MetaTrader MCPサーバーで何ができますか?

取引操作の自動化、ポートフォリオ管理、リアルタイム市場データの分析、AI駆動のリスク管理、AIエージェントを用いた取引戦略のバックテストなどをMetaTrader 5と連携して実行できます。

MetaTrader MCPサーバーの認証情報を安全に設定するには?

MCPサーバーの設定で、MetaTraderのログイン・パスワード・サーバー情報を環境変数として保存し、機密データを保護してください。

このサーバーにはMCPプロンプトテンプレートや詳細なツールが含まれていますか?

公開ドキュメントには明示的なMCPプロンプトテンプレートやツール・リソース定義はありません。サーバーはMetaTrader連携によるコアな取引機能に特化しています。

MetaTrader MCPサーバーのライセンスは何ですか?

MITライセンスで公開されています。

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