
MSSQL MCPサーバー
MSSQL MCPサーバーは、AIアシスタントとMicrosoft SQL Serverデータベースを接続し、高度なデータ操作、ビジネスインテリジェンス、ワークフロー自動化をAIフローから直接実現します。クエリ実行、スキーマ管理、ビジネスインサイトの生成をシームレスに行えます。...
MotherDuck MCP サーバーは、AIエージェントやIDEとDuckDB・MotherDuckを連携し、FlowHuntでシームレスかつサーバーレスなSQL分析とハイブリッドデータワークフローを可能にします。
MotherDuck MCP サーバーは、Model Context Protocol (MCP) の実装であり、AIアシスタントやIDEとDuckDB・MotherDuckデータベースを橋渡しします。ユーザーは、ローカルのDuckDBファイルやクラウドのMotherDuckデータベースを標準化されたインターフェースでクエリし、高度なSQL分析を実行できます。このサーバーはハイブリッド実行をサポートし、ローカルとクラウドストレージ(MotherDuckの統合によるAmazon S3など)双方からのシームレスなデータアクセスを実現します。データベース操作をAIシステムのツールとして公開することで、開発者やAIエージェントが、手動設定やサーバー管理なしでデータベースクエリ・データ管理・ワークフロー効率化を容易に行えます。このサーバーレスアプローチは、AI駆動環境から直接、分析・データ共有・パイプライン開発を加速します。
query
(string, 必須): 実行するSQL文。Node.js と Windsurf をインストールします。
Windsurf の設定ファイル(通常は windsurf.config.json
)を開きます。
mcpServers
セクションに MotherDuck MCP サーバーを追加します:
{
"mcpServers": {
"motherduck": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
}
}
}
設定を保存し、Windsurf を再起動します。
Windsurf で MotherDuck MCP サーバーが稼働・利用可能か確認します。
MotherDuckトークン等の機密情報は環境変数で指定してください:
{
"mcpServers": {
"motherduck": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"],
"env": {
"motherduck_token": "${MOTHERDUCK_TOKEN}"
}
}
}
}
Claude および Node.js をインストールします。
Claude の設定ファイル(通常は claude.config.json
)を開きます。
mcpServers
に以下を追加します:
{
"mcpServers": {
"motherduck": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
}
}
}
Claude を再起動し、UIでサーバーが表示されることを確認します。
上記と同様に環境変数でAPIキーを安全に管理してください。
Cursor をインストール・最新化します。
Cursor の設定(cursor.config.json
)を開きます。
mcpServers
に以下を追加します:
{
"mcpServers": {
"motherduck": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
}
}
}
保存して Cursor を再起動します。
機密トークンは環境変数で設定してください。
Cline と必要な依存パッケージをインストールします。
cline.config.json
を編集し、以下を含めます:
{
"mcpServers": {
"motherduck": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
}
}
}
設定を保存し、Cline を再起動します。
motherduck_token
を環境変数に設定することでセキュリティを確保します。
FlowHuntでMCPサーバーをワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。
MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、「システムMCP設定」セクションで、下記JSON形式でMCPサーバー情報を入力します:
{
"motherduck": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
設定が完了すると、AIエージェントがこのMCPをツールとして利用でき、全機能にアクセス可能になります。"motherduck"
はご自身のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーURLへ変更してください。
セクション | 有無 | 詳細・備考 |
---|---|---|
概要 | ✅ | README.mdに記載 |
プロンプト一覧 | ✅ | duckdb-motherduck-initial-prompt |
リソース一覧 | ✅ | 2つのリソース(ブログ記事、YouTube動画)がREADME.mdに記載 |
ツール一覧 | ✅ | query ツール |
APIキーの安全管理 | ✅ | motherduck_token を環境変数として利用(README.md) |
サンプリング対応(評価上重要度低) | ⛔ | 記載なし |
この2つの表から、MotherDuck MCP サーバーは明確なプロンプト・ツール・リソース・セキュリティ対策が記載され、Rootsやサンプリング対応の明記はありませんが、MCPインターフェースによるデータベース分析に実用的かつ堅実な実装といえます。
ライセンスあり | ✅ (MIT) |
---|---|
1つ以上のツールあり | ✅ |
フォーク数 | 23 |
スター数 | 205 |
MotherDuck MCP サーバーは、Model Context Protocol (MCP) の実装であり、AIアシスタントやIDEを DuckDB・MotherDuck データベースと接続します。標準化された方法でSQL分析・データ管理・データパイプライン開発をローカルやクラウドストレージでサーバー管理不要で実現します。
MotherDuck MCP サーバーにより、AIアシスタントや開発者はSQL分析、データパイプライン構築、ハイブリッドなローカル/クラウドデータソースへのアクセスを行えます。サーバーレスデータ探索、クラウドストレージ統合(例:Amazon S3)、インフラ不要の迅速な分析などが可能です。
MotherDuckトークンは環境変数で安全に指定してください。設定ファイルで `motherduck_token` を環境変数(例:`${MOTHERDUCK_TOKEN}`)として設定し、認証情報のハードコーディングを避けましょう。
はい!FlowHunt は MCP サーバーをサポートしています。フローにMCPコンポーネントを追加し、MotherDuck MCPサーバー情報を設定するだけで、AIエージェントが DuckDB・MotherDuck データベースに直接アクセスできます。
主なツールは `query` で、AIエージェントやIDEから DuckDB または MotherDuck データベースに対するSQLクエリを実行できます。
[MotherDuckブログ記事](https://motherduck.com/blog/faster-data-pipelines-with-mcp-duckdb-ai/) や [YouTube動画](https://www.youtube.com/watch?v=yG1mv8ZRxcU) で、MCP・DuckDB・AI連携データワークフローの詳細を解説しています。
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