Neon MCP サーバー

「Neon」MCP サーバーは何をしますか？

Neon MCP サーバーは、AIアシスタントと Neon Management API、さらに Neon ホスト型データベースとのシームレスな連携を可能にするために設計されたツールです。インターフェース層として機能し、AI駆動ワークフローが安全にデータベース管理タスクを実行したり、データベースへのクエリやインフラ管理を Neon の堅牢なAPIを通じて行えるようにします。これにより、開発者やAIアシスタントは、クラウド Postgres インスタンスの作成・スケーリング・運用などの一般的な作業を自動化・効率化できます。この統合によって、AIエージェントはライブデータベースのコンテキストを活用し、リアルタイムでの変更やクエリを行えるため、LLMと本番グレードのデータシステム間のギャップを埋めることができます。

プロンプト一覧

リポジトリ内にプロンプトテンプレートに関する情報は見つかりませんでした。

リソース一覧

リポジトリに明示的な MCP リソース一覧は見つかりませんでした。

ツール一覧

トップレベルのファイルやディレクトリリストには明示的なツール一覧はありません。server.py または同等ファイルのコードも利用できませんでした。

このMCPサーバーのユースケース

• データベース管理: AIエージェントがNeon Postgresデータベースの作成・変更・削除をオンデマンドで実行し、インフラ管理やスケーリングを自動化できます。
• クエリ実行: サーバーはNeonデータベースに対してSQLクエリを安全に実行するプロキシとして機能し、動的なデータ取得や操作を可能にします。
• API統合: 開発者がLLMをNeon Management APIに接続し、ユーザー管理やパフォーマンス監視などのワークフローを自動化できます。
• クラウドリソース自動化: バックアップ、リストア、設定管理などNeonクラウドリソースの運用タスクを効率化し、信頼性やDevOps効率を向上させます。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.js がインストールされていることを確認します。
2. Windsurf の設定ファイルを開きます。
3. mcpServers オブジェクト内で次の JSON スニペットを使い、Neon MCP サーバーを追加します。
4. 設定を保存して Windsurf を再起動します。
5. Neon MCP サーバーへの接続を検証します。

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API キーを安全に管理する例:

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEON_API_KEY": "${NEON_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${NEON_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. システムに Node.js をインストールします。
2. Claude の設定ファイルを探して開きます。
3. mcpServers セクションに Neon MCP サーバー情報を追加します。
4. 変更を保存し、Claude を再起動します。
5. Neon への接続を確認します。

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

APIキーの保護には上記と同様に環境変数のパターンを利用してください。

Cursor

1. Node.js がインストールされていることを確認します。
2. Cursor の設定ファイルを開きます。
3. mcpServers 配列/オブジェクトに Neon MCP サーバーを追加します。
4. ファイルを保存し、Cursor を再起動します。
5. 接続をテストします。

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

環境変数の例は上記と同様です。

Cline

1. 必要に応じて Node.js をインストールします。
2. Cline の設定を編集し、mcpServers 内に Neon MCP サーバーを追加します。
3. 提供された JSON 形式を利用します。
4. 保存してアプリケーションを再起動します。
5. Neon MCP が有効であることを確認します。

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

環境変数やAPIキーの設定は上記参照。

このMCPをフロー内で使うには

FlowHunt 内での MCP 利用

FlowHunt のワークフローに MCP サーバーを統合するには、まず MCP コンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。system MCP 設定セクションで、以下のJSON形式で MCP サーバー情報を入力してください。

{
  "neon": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCP経由ですべての機能や能力を利用できるようになります。“neon” はご自身の MCP サーバー名に、URL も実際の MCP サーバーURLに適宜変更してください。

概要

公開ドキュメントやオープンソース指標を見る限り、Neon MCP サーバーは AI からデータベースへのワークフローの良い出発点を提供しますが、プロンプト・ツール・リソースの詳細な公開ドキュメントはありません。本番AI統合には、さらなる調査やリポジトリ探索が必要となります。

所感

総じて、Neon MCP サーバーは AI 駆動のデータベース管理に有望ですが、内部MCPプリミティブ（ツール・リソース・プロンプト等）のより包括的なドキュメントがあればさらに良いでしょう。現状では、明快なライセンスや人気度、Neonデータベース自動化への実用性が強みです。

MCPスコア