OctoEverywhere MCPサーバー

「OctoEverywhere」MCPサーバーは何をするのか？

OctoEverywhere MCPサーバーは、3Dプリンティング環境向けに特化した無料のModel Context Protocol（MCP）サーバーです。AIアシスタント、チャットボット、エージェントワークフローがクラウド経由で3Dプリンターへ安全にアクセス・制御できる橋渡し役を担います。ユーザーはライブのプリンターステータス取得、リアルタイム監視用のウェブカメラスナップショット取得、プリンターの一時停止・再開・キャンセルなどのコマンド実行が可能です。OctoPrint、Klipper、Bambu Lab、Creality、Prusaなど幅広い3Dプリンターに対応し、多様な開発ワークフローにシームレスに統合できます。リモート管理やAI活用による3Dプリンティングの自動化を、プライバシーを保ちながら簡単に実現します。

プロンプト一覧

リポジトリにはプロンプトテンプレートに関する情報はありません。

リソース一覧

• ライブ3Dプリンターステータス・印刷情報
  プリンターの状態、印刷進行度、温度、ファイル詳細など最新データを提供します。
• ウェブカメラスナップショット
  複数台カメラ対応で、プリンターのカメラ画像をリアルタイムに取得できます。
• Gadget AIによる印刷失敗検出ステータス
  AIを活用し、印刷の健康状態や失敗検出の洞察を届けます。
• 印刷ファイル情報
  現在の印刷ファイル名、現在レイヤー数、総レイヤー数などの詳細を取得可能。

ツール一覧

• プリンター制御
  印刷ジョブの一時停止・再開・キャンセルなど、リモートで操作可能です。 リポジトリ内に他のツール詳細（server.pyや明示的なツール名等）はありません。

このMCPサーバーのユースケース

• リモートプリンター監視
  開発者やメイカーは、どこからでも3Dプリンターのライブステータス・進捗・温度を確認でき、積極的な監督が可能です。
• AIによる印刷失敗検出
  Gadget AIを連携し、印刷失敗時に自動通知や解析を受けることで、印刷成功率を向上。
• ウェブカメラによるビジュアル検査
  品質保証やリモートトラブルシュート、タイムラプス生成などのため、リアルタイム画像を取得・解析。
• プリンター管理および制御
  物理的な立ち会い不要で印刷ジョブの一時停止・再開・キャンセルができ、リアルタイムで介入可能。
• 複数プリンター・複数ブランド対応
  異なるブランドの複数プリンターを1つのインターフェースで管理でき、生産性・柔軟性を向上。

セットアップ方法

Windsurf

1. 必要な前提条件がインストールされていることを確認します。
2. Windsurf MCPの設定ファイルを探して開きます。
3. 次のJSONスニペットでOctoEverywhere MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. ファイルを保存してWindsurfを再起動します。
5. Windsurfインターフェイスから3Dプリンターへの接続を確認します。

Claude

1. Node.jsと必要なランタイムが利用可能であることを確認します。
2. Claude MCPの設定ファイルを編集します。
3. OctoEverywhere用に次の設定を挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 保存してClaudeを再起動します。
5. サンプルのプリンターステータスクエリで接続をテストします。

Cursor

1. 必要な前提条件（Node.js、対応システム）をインストールします。
2. CursorのMCPサーバー設定ファイルを開きます。
3. 以下のように設定します:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存し、Cursorを再起動します。
5. UIでMCPサーバーがアクティブであることを確認します。

Cline

1. 環境がMCP統合をサポートしていることを確認します。
2. ClineのMCPサーバー用設定ファイルを開きます。
3. OctoEverywhereのエントリーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 保存してClineを再起動します。
5. ウェブカメラスナップショットやプリンターステータス取得で検証します。

APIキーの安全な管理:
機密性の高いAPIキーは環境変数として設定し、設定ファイルで参照してください:

{
  "mcpServers": {
    "octoeverywhere": {
      "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
      "command": "octoeverywhere-mcp",
      "env": {
        "OCTOEVERYWHERE_API_KEY": "your-secret-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OCTOEVERYWHERE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

FlowHuntフロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでMCPを使う

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、フローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、「system MCP configuration」セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバーの詳細を入力します:

{ “octoeverywhere”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能にアクセス可能となります。“octoeverywhere"は実際のMCPサーバー名、URLは自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

上記より、OctoEverywhere MCPサーバーは機能や統合に関するドキュメントは充実していますが、プロンプトテンプレートやツールの詳細な粒度については明示されていません。3Dプリンティングというニッチに特化し、実用的かつフォーカスされた設計です。汎用的なMCP拡張性のためには、さらに開発者向けドキュメントや明示的なプロンプト・ツール・リソースリストがあると理想的でしょう。

MCPスコア

当社評価: 7/10
OctoEverywhere MCPサーバーは、3Dプリンティング用途に特化した明確な機能とフォーカスで価値があります。プロンプト・ツールドキュメントや、より多くの開発者向け拡張例があれば、さらに高得点となるでしょう。