Raygun MCPサーバー統合

「Raygun」MCPサーバーは何をするのか？

Raygun MCPサーバーはAIアシスタントとRaygunのAPI V3エンドポイントの橋渡しを行い、Crash ReportingやReal User Monitoringアプリケーションとのシームレスな連携を実現します。Model Context Protocol（MCP）を介してRaygunのAPI機能を公開することで、エラー管理、デプロイトラッキング、パフォーマンス監視、ソースマップ管理、チーム管理などのタスクをAIで自動化・効率化できます。開発者はこのMCPサーバーを使うことでアクションのトリガーやデータ取得、Raygunアプリケーションのプログラム的な管理が可能となり、生産性向上やトラブルシュート、リリースサイクルの迅速化に貢献します。

プロンプト一覧

リポジトリには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリには明示的なリソースは記載されていません。

アプリケーション

• list_applications – アカウント配下の全アプリケーションを一覧表示
• get_application – アプリケーションIDで詳細取得
• get_application_by_api_key – APIキーでアプリケーション詳細取得
• regenerate_application_api_key – アプリケーションの新しいAPIキー生成

エラー管理

• list_error_groups – アプリケーションのエラーグループ一覧
• get_error_group – 特定エラーグループの詳細取得
• resolve_error_group – エラーグループを解決済みに設定
• activate_error_group – エラーグループをアクティブに
• ignore_error_group – エラーグループを無視に設定
• permanently_ignore_error_group – エラーグループを永久に無視

デプロイ管理

• list_deployments – アプリケーションのデプロイ一覧
• get_deployment – デプロイIDで詳細取得
• delete_deployment – デプロイの削除
• update_deployment – デプロイ情報の更新
• reprocess_deployment_commits – デプロイコミットデータの再処理

ユーザー&セッション管理

• list_customers – アプリケーションの顧客一覧
• list_sessions – アプリケーションのユーザーセッション一覧
• get_session – セッション詳細取得

パフォーマンス監視

• list_pages – アプリケーションの監視ページ一覧
• get_page_metrics_time_series – 時系列パフォーマンス指標取得
• get_page_metrics_histogram – パフォーマンス指標のヒストグラム取得
• get_error_metrics_time_series – 時系列エラー指標取得

ソースマップ

• list_source_maps – アプリケーションのソースマップ一覧
• get_source_map – ソースマップ詳細取得
• update_source_map – ソースマップ情報更新
• delete_source_map – ソースマップ削除
• upload_source_map – 新規ソースマップのアップロード
• delete_all_source_maps – 全ソースマップの削除

チーム管理

• list_invitations – 保留中のチーム招待一覧
• send_invitation – 新しいチーム招待の送信
• get_invitation – 招待詳細取得
• revoke_invitation – 保留中の招待を取り消し

このMCPサーバーの活用例

• エラー管理自動化
  AIエージェントがエラーグループの一覧・解決・無視・アクティブ化を自動で実行し、アプリケーションエラーのトリアージや管理を効率化します。
• デプロイトラッキングと管理
  デプロイの一覧・更新・削除やコミットデータの再処理を自動化し、リリースの健全性トラッキングやデプロイワークフローの自動化を実現します。
• パフォーマンス監視
  リアルユーザーモニタリングデータや指標を取得し、パフォーマンス傾向やボトルネックの分析をAIワークフローで直接行えます。
• ソースマップ管理
  ソースマップのアップロード・更新・削除を自動化し、手動介入なしでデバッグやエラートラッキングの精度を保ちます。
• チーム・セッション管理
  チーム招待やセッション・顧客リストの管理を自動化し、チームのオンボーディングやユーザーセッションの監視（セキュリティや分析目的）を効率化します。

セットアップ方法

Windsurf

リポジトリにはWindsurf用の具体的なセットアップ手順はありません。

Claude

1. システムにNode.jsとnpmがインストールされていることを確認します。
2. RaygunのPATトークンを取得します。
3. claude_desktop_config.jsonファイル（MacOSの場合は~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json、Windowsの場合は%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json）を探します。
4. Raygun MCPサーバーの設定を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "raygun": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@raygun.io/mcp-server-raygun"],
      "env": {
        "RAYGUN_PAT_TOKEN": "your-pat-token-here"
      }
    }
  }
}

5. ファイルを保存してClaude Desktopを再起動してください。

APIキーの安全な管理方法:
上記例のようにPATトークンを環境変数として設定しましょう。

Cursor

リポジトリにはCursor用の具体的なセットアップ手順はありません。

Cline

リポジトリにはCline用の具体的なセットアップ手順はありません。

フロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでのMCP利用方法

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、system MCP設定セクションで以下のようなJSON形式でMCPサーバー情報を入力します：

{
  "raygun": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPの全機能へアクセスできるようになります。なお、「raygun」は実際のMCPサーバー名に、「url」は自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

総評

Raygun MCPサーバーはMCP経由でRaygunアプリ管理のための豊富なツールを提供し、Claude向けのセットアップも明確に記載されています。ただし、プロンプトテンプレート・リソース定義・一部プラットフォームの手順が不足しています。サンプリングやRoots対応も記載なし。ツールカバレッジとセキュリティ面は良好ですが、上級MCP機能はやや不足しています。

MCPスコア

MCPテーブルスコア: 6/10 – ツールとセキュリティ面は優秀ですが、プロンプト・リソース・上級機能やマルチプラットフォーム詳細が不足しています。