Redis Cloud API MCPサーバー

「Redis Cloud API」MCPサーバーとは？

Redis Cloud API MCPサーバーは、AIアシスタントやMCPクライアントが自然言語でRedis Cloudリソースとやり取りできるようにするModel Context Protocol（MCP）実装です。大規模言語モデル（LLM）とRedis Cloud APIの橋渡しをすることで、開発者はアカウント、サブスクリプション、データベースの管理や、タスクの監視、リソース構成を開発ツール上から実行できます。データベースのプロビジョニングやアカウント状態の確認、クラウドプロバイダーオプションの設定など、複雑なクラウド管理作業を自動化し、AI主導ワークフローでRedis Cloud操作の効率とアクセス性を高めます。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントに明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

• アカウント情報: 支払い方法や構成を含む最新のRedis Cloudアカウント詳細を提供。
• サブスクリプションデータ: ProおよびEssentialサブスクリプションのデータをページネーションや詳細なクエリで取得可能。
• データベースモジュール: ユーザーアカウントで利用可能なRedisモジュールと機能の一覧。
• タスクステータス: デプロイ状況やサブスクリプションの変更など、実行中および過去のタスク情報を返します。

ツール一覧

• get_current_account: 現在のRedis Cloudアカウントの詳細を取得
• get_current_payment_methods: アカウントに関連付けられた全支払い方法を一覧表示
• get_pro_subscriptions: 全Proサブスクリプションの一覧
• create_pro_subscription: オプション指定付きで新しいProサブスクリプションを作成
• get_essential_subscriptions: 全Essentialサブスクリプションを（ページネーション対応で）一覧表示
• get_essential_subscription_by_id: 特定Essentialサブスクリプションの情報を取得
• create_essential_subscription: 新しいEssentialサブスクリプションを作成
• delete_essential_subscription: Essentialサブスクリプションを削除
• get_database_modules: Redisモジュールおよびデータベース機能一覧
• get_pro_plans_regions: クラウドプロバイダーごとの利用可能リージョンを取得
• get_essentials_plans: Essentialサブスクリプションの利用可能プランを一覧表示
• get_tasks: 現在の全タスク一覧
• get_task_by_id: 特定タスクの詳細情報を取得

このMCPサーバーのユースケース

• アカウント管理: アカウントや支払い情報を即座に取得し、開発者の管理作業を効率化
• サブスクリプション管理ライフサイクル: Pro/Essentialサブスクリプションの作成・一覧・削除を自動化し、Redis Cloud環境管理の手間を削減
• データベースプロビジョニング: モジュール選択・永続化・ネットワーク設定を含む新規Redisデータベースの作成・構成をIDEやAIアシスタントから実行
• クラウドプロバイダープランニング: AWS、GCP、Azureのリージョン・料金・ネットワーク設定を簡単に照会し、デプロイ計画やリソース最適化を支援
• タスクモニタリング: デプロイやサブスクリプション変更等の進捗をタスク一覧・クエリで追跡し、クラウド運用の可視化・制御性を向上

セットアップ方法

Windsurf

Windsurfプラットフォーム向けの明示的なセットアップ手順はありません。

Claude

1. パッケージをビルド:

   npm run build
   

2. Claude Desktopの設定を開き、「開発者」タブに移動（開発者モードを有効化）。
3. 「Edit config」をクリックし、claude_desktop_config.jsonを開く。
4. MCPサーバー設定を追加:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Claude Desktopを再起動してサーバーを有効化。

APIキーの保護: 設定内のenvセクションを使い、APIキーを環境変数として指定してください。

Cursor

1. パッケージをビルド:

   npm run build
   

2. Cursorの設定を開き、MCPタブで「Add new global MCP Server」を選択。
3. 自動で開かれるmcp.jsonファイルを更新:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動。

APIキーの保護: 機密情報はenvプロパティで指定してください。

Cline

Clineプラットフォーム向けの明示的なセットアップ手順はありません。

フロー内でこのMCPを使うには

FlowHuntでのMCP利用

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションで以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "mcp-redis-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能にアクセス可能となります。“mcp-redis-cloud"部分は実際のMCPサーバー名に、URLも該当のものに置き換えてください。

サマリー

Roots対応: 記載なし

上記2つの表を踏まえると、Redis Cloud API MCPサーバーは7.5/10点と評価できます。ドキュメントが充実し、機能も豊富でオープンソース、APIキー取扱いも明確ですが、プロンプトテンプレートやサンプリング、Roots、Windsurf/Clineのセットアップ情報が不足しています。

MCPスコア