RedNote MCP サーバー

「RedNote」MCP サーバーは何ができる？

RedNote MCP サーバーは、RedNote（XiaoHongShu、 小红书/xhs）のコンテンツに AI アシスタントがアクセスできるように設計された MCP（Model Context Protocol）サービスです。AI ツールと外部データソースの橋渡しを行い、開発者や AI エージェントがキーワードによるノート検索、URL 経由でのノートやコメント内容の取得、認証管理をシームレスに実現します。これにより、コマンドラインユーティリティと永続認証を活用しつつ、XiaoHongShu の膨大なコンテンツエコシステムへ直接データ取得・連携が可能となり、開発ワークフローが大幅に向上します。RedNote MCP のこれらの機能により、AI システムはリッチなソーシャルコンテンツを対話・自動化・ユーザー向け機能に活用できるようになります。

プロンプト一覧

リポジトリや README には明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリや README には明示的なリソースは記載されていません。

ツール一覧

• 认证管理（Cookie 永続化対応）: Cookie の永続化による認証管理で、XiaoHongShu コンテンツへの安全かつ継続的なセッションを実現します。
• キーワード検索ノート: キーワードに基づき、ユーザーや AI エージェントが関連ノートを検索できます。
• URL でノート内容取得: ノートの URL を指定して、内容を直接取得します。
• URL でコメント内容取得: ノートの URL を指定して、そのコメントを取得します。

この MCP サーバーのユースケース

• コンテンツ発見: 開発者や AI アシスタントが XiaoHongShu 上の特定ノートをキーワード検索でき、迅速なコンテンツキュレーションやトレンド分析が可能です。
• 自動データ収集: AI エージェントが URL からノートやコメント内容を自動取得し、分析・要約・レコメンドシステム等に活用できます。
• ユーザーエンゲージメント分析: ノートとコメントの両方にアクセスできるため、感情分析やインタラクション研究、ソーシャルリスニングに利用できます。
• ワークフロー自動化: 開発ツール（Cursor など）と連携することで、IDE 上からソーシャルコンテンツを直接利用したリサーチ作業を自動化できます。
• 認証管理: Cookie ベースの永続認証により、自動化や繰り返しタスク時もアクセスが途切れず効率的です。

セットアップ方法

Windsurf

リポジトリ内に Windsurf のインストール/設定手順は見当たりません。

Claude

リポジトリ内に Claude のインストール/設定手順は見当たりません。

Cursor

1. Node.js と playwright がインストールされていることを確認してください。
2. RedNote MCP をグローバルインストールします:

   npm install -g rednote-mcp
   

3. 初期化（ブラウザが開き XiaoHongShu にログイン、Cookie を保存）します:

   rednote-mcp init
   

4. Cursor の settings.json を編集し、下記を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "rednote-mcp",
         "args": [
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

   または npx を使用する場合:

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "rednote-mcp",
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

5. 設定を保存し、必要に応じて Cursor を再起動してください。

API キーのセキュリティ

API キーや環境変数の利用手順はありません。認証はブラウザーベースのログインと Cookie 永続化で管理されます。

Cline

リポジトリ内に Cline のインストール/設定手順は見当たりません。

フロー内での MCP の利用方法

FlowHunt での MCP 利用方法

FlowHunt ワークフローに MCP サーバーを組み込むには、まず MCP コンポーネントをフローに追加し、AI エージェントと接続します。

MCP コンポーネントをクリックして構成パネルを開き、システム MCP 設定欄に以下の JSON 形式で MCP サーバー情報を入力します。

{
  "RedNote MCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AI エージェントはこの MCP のすべての機能にアクセスできるようになります。“RedNote MCP” の部分は実際の MCP サーバー名、URL 部分はご自身の MCP サーバー URL に置き換えてください。

概要

Roots 対応: ⛔（記載なし）
サンプリング対応: ⛔（記載なし）

所感：
RedNote MCP は、特にソーシャルコンテンツ統合が必要な開発環境において、XiaoHongShu のコンテンツへアクセスできる実用的なブリッジを提供しています。ただし、プロンプト・リソース・rootsやサンプリングなど高度な MCP 機能については記載がなく、複雑なエージェントワークフローでの相互運用性にはやや制限が見られます。

MCP スコア

評価:
上記テーブルをもとに、この MCP サーバーの汎用 MCP 統合スコアは 6/10 です。XiaoHongShu へのアクセス用途には明快な認証・ツール機能が揃っていますが、高度な MCP リソースやプロンプトテンプレート、roots・サンプリングの明示的サポートはありません。