Riza MCPサーバー

「Riza」MCPサーバーは何をするのか？

Riza MCPサーバーは、AIアシスタントとRizaプラットフォームの分離されたコードインタープリタ環境の橋渡しを行います。Model Context Protocol（MCP）の実装により、Riza MCPサーバーはRiza APIを使いやすいツール群として公開し、AIエージェントや開発者が高度なコード実行、ツール管理、ワークフロー自動化を安全かつプログラム的に実現できます。このプロトコル駆動型インターフェースにより、LLM（大規模言語モデル）はRizaと連携し、カスタムコードツールの作成・編集・実行・一覧表示や、サンドボックス環境での任意コード実行などのタスクを行えます。これにより、反復的なコーディング作業の自動化、安全な実行、ツール作成・管理の効率化をAIインターフェースから直接実現し、開発ワークフローが向上します。

プロンプト一覧

このリポジトリにはプロンプトテンプレートに関する情報はありません。

リソース一覧

このリポジトリには明示的なMCPリソースの記載はありません。

ツール一覧

• create_tool: LLMやユーザーがコードを書き、Riza Tools APIで再利用可能なツールとして保存できます。
• fetch_tool: 保存されたRizaツールとそのソースコードを取得し、さらに確認や編集ができます。
• execute_tool: 以前保存したツールをRizaのコードインタープリターAPIで安全に実行します。
• edit_tool: 既存の保存ツールのソースコードや設定を編集します。
• list_tools: Riza APIでアクセス可能なすべての保存済みツールを一覧表示します。
• execute_code: ツールとして保存せずに、Rizaの分離されたコードインタープリターで任意コードを安全に実行します。

このMCPサーバーのユースケース

• 安全なコード実行: 分離環境で任意のコードを実行し、セキュリティを確保しつつ機密システムやデータへのアクセスを防止します。
• ツール自動作成: LLMやユーザーが再利用可能なコードツールを作成・保存し、反復的または複雑なコーディングワークフローを効率化します。
• ツール管理: ユーザー定義ツールの取得・編集・一覧表示によって、開発チーム内での保守・協働が容易になります。
• AIエージェントとの統合: AIエージェントがプログラム的にRizaコードインタープリターと連携し、高度な自動化やエージェント的動作を実現します。
• 迅速なプロトタイピング: コードスニペットやツール全体を即時実行可能で、素早い試行錯誤やデバッグ、PoC開発に役立ちます。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsがインストールされていることを確認してください。
2. Rizaダッシュボードから無料のRiza APIキーを取得します。
3. Windsurfの設定ファイルを開きます。
4. mcpServersセクションにRiza MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. 変更を保存し、Windsurfを再起動します。
6. インターフェース上でツールが利用可能か確認します。

Claude

1. Node.jsがまだインストールされていない場合はインストールしてください。
2. RizaダッシュボードからRiza APIキーを取得します。
3. Claudeの設定を編集し、Riza MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Claudeを再起動します。
5. Claude UIでツール一覧を確認し、アクセスできることを確かめてください。

Cursor

1. Node.jsがインストールされていることを確認してください。
2. RizaダッシュボードからRiza APIキーを取得します。
3. Cursorの設定ファイルを開き、以下を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。
5. Riza MCPサーバーが利用可能なツールプロバイダーとして登録されているかご確認ください。

Cline

1. Node.jsがインストールされていない場合はインストールします。
2. RizaダッシュボードからRiza APIキーを取得します。
3. Clineの設定ファイルに以下のスニペットを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存してClineを再起動します。
5. サーバーが起動し、ツールが利用可能か確認してください。

APIキーのセキュリティ

• 設定内では必ず環境変数でRIZA_API_KEYを指定してください:

  "env": {
    "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
  }
  

• 追加のセキュリティ対策として、APIキーをソースファイルへハードコーディングせず、環境ごとの設定やシークレット管理を利用しましょう。

フロー内でMCPを使うには

FlowHuntでMCPを利用する

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、フローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックすると設定パネルが開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "riza-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用し、全機能・能力にアクセスできるようになります。“riza-server"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

| Roots対応: ⛔ 記載なし |

現状の情報から、Riza MCPサーバーは明確なツール群と良好なセットアップ手順を提供していますが、明示的なプロンプトテンプレートやリソース定義、rootsやサンプリング機能への言及はありません。ドキュメントは最小限ですが、実用的です。

総評

Riza MCPは、セキュアな自動化とツール管理に特化したシンプルなMCPサーバー実装であり、開発パイプラインでの活用に適しています。ただし、プロンプト・リソース・roots・サンプリングといったMCPの拡張性に関する記載が少なく、より広範な用途には柔軟性が制限される可能性があります。全体としては、専門性が高く堅実なサーバーですが、包括的なMCPドキュメントや機能拡充が望まれます。

MCPスコア