Salesforce MCPサーバー統合

「Salesforce」MCPサーバーは何をするもの？

Salesforce MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) を実装したもので、ClaudeなどのAIアシスタントとSalesforceを接続します。これにより、Salesforceのデータやメタデータを自然言語でやり取りでき、ユーザーはSalesforceオブジェクトやレコードのクエリ・編集・管理をシームレスに実行できます。Salesforceの強力なAPIを標準MCPツールとして公開することで、AIクライアントはデータベースクエリ・オブジェクト管理・Apexコード処理・ワークフロー自動化まで、開発環境から直接操作可能です。開発者はSalesforceリソースへ効率的にアクセスでき、生産性向上や堅牢なAI連携・自動化を多様なプラットフォームで実現できます。

プロンプト一覧

リポジトリには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリには明示的なMCPリソースは記載されていません。

ツール一覧

• salesforce_search_objects
  Salesforce内の標準・カスタムオブジェクトを部分一致で検索します。
• salesforce_describe_object
  オブジェクトのフィールド・リレーション・選択リストなど詳細なスキーマ情報を取得します。
• salesforce_query_records
  関連や複雑な条件を含むレコードのクエリを実行します。
• salesforce_aggregate_query
  GROUP BYやHAVING、各種集計関数を使った集計クエリを実行します。
• salesforce_dml_records
  Salesforceレコードの挿入・更新・削除・アップサートを行います。
• salesforce_manage_object
  カスタムオブジェクトの作成・編集やプロパティ調整を行います。
• salesforce_manage_field
  カスタムフィールドの追加・編集、リレーションフィールドや権限設定も対応可能です。
• salesforce_manage_field_permissions
  特定プロファイルのフィールドレベル権限の付与・剥奪・参照が可能です。
• salesforce_search_all
  SOSLクエリで複数のSalesforceオブジェクト横断検索を行います。
• salesforce_read_apex
  Apexクラスをパターン指定で一覧・ソースコード・メタデータを取得します。
• salesforce_write_apex
  Apexクラスの新規作成や更新（コード・APIバージョン指定）を行います。
• salesforce_read_apex_trigger
  Apexトリガーの一覧・メタデータ・ソースコードを取得します。
• salesforce_write_apex_trigger
  特定オブジェクトに対するApexトリガーをイベント・APIバージョン付きで作成・更新します。
• salesforce_execute_anonymous
  匿名Apexコードを実行し、デバッグログや結果を取得します。

このMCPサーバーのユースケース

• Salesforceデータベース管理
  SalesforceレコードのCRUD操作やデータ加工をAI指示で効率化し、定型業務の自動化も可能です。
• スキーマ・メタデータ探索
  オブジェクトのスキーマやフィールド・リレーションを素早く取得し、連携や複雑な組織構造の把握に役立ちます。
• 高度なレポート・集計
  集計クエリでサマリーや分析を実行し、グループ化・フィルタリングによるビジネスインテリジェンスにも対応可能です。
• Apexコード・トリガー管理
  開発環境から直接Apexクラスやトリガーの読み書き・作成・更新ができ、デプロイや保守を迅速化します。
• オブジェクト横断検索・データ探索
  SOSL検索により複数オブジェクトを横断的に調査し、大規模なSalesforce組織でも情報やリレーションを簡単に見つけられます。

セットアップ方法

Windsurf

1. お使いのシステムにNode.jsがインストールされていることを確認します。
2. Salesforce MCPサーバーをインストール:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Windsurfの設定ファイル（例: windsurf.config.json）を探します。
4. 下記のJSONスニペットを使ってSalesforce MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. ファイルを保存してWindsurfを再起動します。
6. MCPダッシュボードでサーバー稼働を確認します。

Claude

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Salesforce MCPサーバーをインストール:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Claude連携用の設定ファイルを編集します。
4. mcpServersセクションに以下を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存してClaudeを再起動します。
6. ClaudeワークスペースでSalesforce MCPの利用可否を確認します。

Cursor

1. Node.jsをインストールします。
2. Salesforce MCPをインストール:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Cursorの設定ファイルを開きます。
4. 下記のようにSalesforce MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. 変更を保存してCursorを再起動します。
6. MCP統合パネルでサーバー接続をテストします。

Cline

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. パッケージをインストール:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Clineの設定ファイルを探して開きます。
4. Salesforce MCPサーバーを挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存してClineを再起動します。
6. ツールメニューでMCPサーバーステータスを確認します。

APIキーの安全な管理:
機密性の高い認証情報は常に環境変数で管理しましょう。設定内のenvオブジェクトに必要な項目を追加してください。
追加の入力値を渡す場合は、次のように記述できます:

{
  "mcpServers": {
    "salesforce-mcp": {
      "command": "mcp-server-salesforce",
      "args": [],
      "env": {
        "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id"
      },
      "inputs": {
        "instanceUrl": "https://your-instance.salesforce.com"
      }
    }
  }
}

フロー内でこのMCPを使うには

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを統合するには、MCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP構成セクションで下記のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します:

{
  "salesforce-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPの全機能・能力にアクセスできるようになります。
“salesforce-mcp"はご自身のMCPサーバー名に、URLも実際のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

上記2つの表のとおり、Salesforce MCPサーバーはツールとセットアップのドキュメントが充実していますが、プロンプトテンプレートやリソース、ルート、サンプリングの説明はありません。最大の強みは堅牢なSalesforceツールセットと明快なセットアップガイドです。この観点から、実用的なMCP統合・開発者向け利便性は7/10と評価します。

MCPスコア