mcp-writer-substack MCPサーバー

「mcp-writer-substack」MCPサーバーは何をするのか？

mcp-writer-substack MCPサーバーは、ClaudeなどのAIアシスタントとSubstack記事の橋渡しをします。Model Context Protocol（MCP）を活用し、AIクライアントがSubstackニュースレターや記事のコンテンツをワークフロー内で利用・活用できるようにします。これにより、AIアシスタントはSubstackの出版物を取得・要約・分析でき、リサーチやコンテンツキュレーション、自動ライティング支援に特に有用です。新着記事の取得、要点抽出、またはSubstackコンテンツへの直接参照などのタスクが効率化され、AI開発ワークフローをより効率的かつコンテキスト重視にします。

プロンプト一覧

リポジトリファイル内に明示的なプロンプトテンプレートは見つかりませんでした。

リソース一覧

• Substack記事
  指定したSubstackニュースレターから最新または関連する記事を取得し、LLMコンテキストとして利用できます。
• ニュースレターメタデータ
  Substackニュースレターのタイトル、著者、公開日などのメタデータを提供します。
• 記事要約
  （文脈から推測）指定したSubstack記事の要約や抜粋を提供し、簡潔なコンテキスト提供が可能です。

ツール一覧

• writer_tool.py
  Substack記事や関連データの取得・処理機能を実装し、これらをMCPツールとしてクライアントに提供します。
  （リポジトリ構成上、具体的なツール名やシグネチャの詳細はありませんが、スクリプト名や文脈からこれらの機能が推測されます。）

このMCPサーバーのユースケース

• コンテンツリサーチと要約
  開発者はサーバーを使ってSubstack記事を取得・要約し、リサーチや知識収集を効率化できます。
• ニュースレターモニタリング
  特定のSubstackニュースレターの新着出版物を自動追跡し、AIアシスタントやダッシュボードに表示できます。
• コンテンツキュレーション
  トピックやキーワードでSubstack記事を集約・フィルタリングし、ダイジェストやレポートを作成。
• リファレンス抽出
  Substackコンテンツから重要な引用や抜粋を抽出し、引用や分析に活用できます。
• 自動ライティング支援
  Substack記事をAIによるブログやニュースレター執筆時のインスピレーションや参照元として活用。

セットアップ方法

Windsurf

1. 事前準備のインストール（PythonとNode.jsがインストールされていることを確認）
2. リポジトリのクローンと依存関係のインストール:

   git clone https://github.com/jean-technologies/mcp-writer-substack.git
   cd mcp-writer-substack
   pip install -r requirements.txt
   

3. Windsurfの設定ファイルを編集しMCPサーバーを追加:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動
5. MCPサーバーが稼働・アクセス可能か確認

Claude

1. Pythonをインストールしリポジトリをクローン
2. claude_desktop_config.example.jsonの設定例に従う:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

3. 適切なClaude設定ファイルに設定を配置
4. Claudeを再起動し新しいMCPサーバーを読み込む
5. 関連コマンドを発行して連携をテスト

Cursor

1. 依存関係（Python, Node.js）がインストールされていることを確認
2. 上記と同じ手順でクローン＆インストール
3. CursorのMCP設定を編集:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorをリロード
5. MCPサーバーが動作しているか確認

Cline

1. Python環境をセットアップしリポジトリを取得
2. Cline設定を変更しMCPを含める:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

3. 設定を適用しClineを再起動
4. サーバーの動作を確認

APIキーの保護方法

APIキーやその他シークレットは、設定内で環境変数を使用して管理してください。例:

{
  "mcpServers": {
    "substack-writer": {
      "command": "python",
      "args": ["writer_tool.py"],
      "env": {
        "SUBSTACK_API_KEY": "${SUBSTACK_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "newsletter_url": "https://yournewsletter.substack.com"
      }
    }
  }
}

環境変数はOSやデプロイ環境で安全に設定してください。

このMCPをフロー内で使う方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定画面を開き、システムMCP設定欄に以下のJSON形式でサーバー詳細を入力します。

{
  "substack-writer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPのすべての機能や能力をツールとして利用できるようになります。“substack-writer"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

この表から、mcp-writer-substackはリソース・ツール公開に特化したMCPサーバーであり、明示的なプロンプトテンプレートやサンプリング情報はありませんが、セットアップは簡単でコンテンツ中心のワークフローに有用です。私の評価は、機能の特化とドキュメントの充実度から6/10ですが、いくつかの高度なMCP機能は未対応です。

MCPスコア