Upstash MCPサーバー統合

「Upstash」MCPサーバーとは？

Upstash MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントとUpstash開発者向けAPIの橋渡しをします。標準化されたMCPプロトコルを実装することで、AIクライアントが自然言語またはプログラム的なコマンドを用いて、クラウドデータベース管理の多彩なタスクを実行できるようにします。このサーバーを介して、LLMやその他のAIツールはRedisデータベースの作成や一覧、キー管理、バックアップのトリガー、スループットなどの各種指標の分析を、クラウドダッシュボードを手動で操作することなく実現できます。この統合により開発者のワークフローが効率化され、自動化・会話型エージェントがUpstashのサーバーレスデータサービスと直接連携し、生産性を高め、クラウドリソース管理における洗練された自動化が可能となります。

プロンプト一覧

提供内容にはプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

提供内容に明示的なリソースの記載はありません。

ツール一覧

提供内容やserver.pyに直接的なツール一覧の記載はありませんが、利用例から想定されるアクションは以下の通りです：

• 新しいRedisデータベースの作成
• データベース一覧
• 指定データベースでのパターン一致によるキー一覧
• バックアップ作成
• スループット分析の取得

ただし、コードやドキュメントの直接的な記載がないため、MCPにおける「ツール」として確定はできません。

このMCPサーバーのユースケース

• クラウドデータベースのプロビジョニング： 開発者はAIアシスタントを使って、特定リージョン（例: us-east-1）に新規Redisデータベースインスタンスを自然言語コマンドで作成でき、手動セットアップの手間を削減できます。
• データベースインベントリ管理： アカウントに紐づくUpstashデータベース一覧を取得し、監査やモニタリング、管理をプログラム的または会話型エージェントから容易に行えます。
• キー管理・クエリ： 特定パターン（例：「user:」をusers-dbから）でキーを取得し、迅速なデータ検査やクリーンアップで運用の俊敏性を高めます。
• バックアップ自動化： MCP対応自動化でデータベースバックアップをトリガーし、最小限の手作業でデータ耐障害性やコンプライアンスを実現できます。
• パフォーマンス分析： 直近7日間のスループットスパイクなどの指標を取得し、性能監視やトラブルシューティングに役立てます。

セットアップ方法

Windsurf

1. 前提条件： Node.js >= v18.0.0をインストールし、UpstashのAPIキーおよびメールアドレスを取得してください。
2. 自動インストール：
   以下を実行：
   npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client windsurf
3. 手動設定：
   Windsurf MCP設定に追加：

   npx -y @upstash/mcp-server run <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
   

4. 保存と再起動： 変更を適用し、クライアントを再起動してください。
5. 検証： WindsurfでMCPコマンドをトリガーしてテストしてください。

JSON例：

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
    }
  }
}

Claude

1. 前提条件： Node.js >= v18.0.0をインストールし、UpstashのAPI認証情報を取得します。
2. 自動インストール：
   以下を実行：
   npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client claude
3. 手動設定：
   npx @upstash/mcp-server init <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
4. MCP設定の編集： Upstash MCPが設定ファイルに追加されていることを確認します。
5. 検証： Claude DesktopでUpstash関連のMCPコマンドを発行します。

JSON例：

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["@upstash/mcp-server", "init", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
    }
  }
}

Cursor

1. 前提条件： Node.js >= v18.0.0、APIキーおよびメールアドレスが必要です。
2. 自動インストール：
   以下を実行：
   npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client cursor
3. 手動設定：
   Cursor MCP設定に追加：
   npx -y @upstash/mcp-server run <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
4. 保存/再起動： 適用してCursorを再起動します。
5. 検証： Upstash MCPリクエストを発行します。

JSON例：

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
    }
  }
}

Cline

提供内容にCline用の具体的な手順はありません。

APIキーの安全な管理

APIキーを安全に管理するには、環境変数を使用しましょう。例：

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run"],
      "env": {
        "UPSTASH_EMAIL": "<UPSTASH_EMAIL>",
        "UPSTASH_API_KEY": "<UPSTASH_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

FlowでMCPを使う方法

FlowHuntでのMCP利用方法

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションで下記のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "upstash": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後は、AIエージェントがこのMCPをツールとしてすべての機能・能力にアクセスできるようになります。「upstash」は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

上記のテーブルから、Upstash MCPサーバーは明確なセットアップ手順とコンセプト概要を提供していますが、MCPプリミティブ（プロンプト、リソース、ツール、ルート、サンプリング）に関する詳細なドキュメントが不足しているため、より高度なMCP統合を目指す開発者には即時の利用性に制限があります。

当社の見解

MCPスコア: 5/10
Upstash MCPサーバーはセットアップが容易で、目的や対応プラットフォームの解説も十分です。ただし、プロンプト・リソース・公開ツール・MCPの高度な機能（ルート・サンプリング）など、開発者が深い統合を行う際に重要な情報が明記されていません。

MCPスコア