2026年のLindy AI代替品ベスト8選：より多くのコントロールを提供するツール

Lindy AIは、メール分類、スケジューリング、CRM更新のための個人アシスタントを簡単にスピンアップできる洗練されたAIエージェントプラットフォームです。しかし、それには本当の制限があります：統合カタログが小さい（約70個のアプリ）、デバッグを難しくするブラックボックス会話型インターフェース、およびエージェント制限に達するとすぐに急速に上昇する価格設定。

Lindy AIの代替品を評価している場合、これらの制限に達したか、コミットする前に比較しているかにかかわらず、このガイドでは、より多くを行い、コストが低く、または特定の領域で意味のある利点を提供する8つのツールについて説明しています。

クイックアンサー： FlowHunt は、完全な可視性が必要なチーム向けの最高のLindy AI代替品です。ZapierとMakeは単純なトリガーアクションワークフローに適しています。n8nとActivepiecessはオープンソースセルフホスティングを望むチームに勝ちます。

クイック比較：Lindy AI代替品

Lindy AIとは何ですか？

Lindy AIは2023年に設立された会話型AIエージェントプラットフォームです。コアアイデア：自動化ワークフローをビジュアルまたはコードで構成する代わりに、AIエージェント（「Lindies」と呼ばれる）にプレーンな英語で指示します。Lindyに「受信トレイを監視し、優先度別にメールを分類し、取引関連のメールが到着したときにHubSpotを更新する」と言うと、それが正確に実行されます。

Lindyは一般的なユースケースをよく処理します：受信トレイ管理、ミーティングスケジューリング、営業見込み客の発掘、カスタマーサポートトリアージ、およびHRオンボーディングワークフロー。インターフェースは非技術ユーザーにとって本当にアプローチしやすいです。

Lindyが短くなる場所：

• 統合が限定されています。 約70のネイティブ統合により、Lindyはチームが使用している可能性が高い多くのツールに到達できません。
• ブラックボックス推論。 Lindyに会話型で指示しますが、実行しているロジックを見たり検査したりすることはできません。デバッグを難しくします。
• エージェント制限。 無料プランは制限されており、有料プランはエージェントごと、または実行ごとに請求され、大量使用のケースでは急速に増加します。
• セルフホスティングはありません。 データはLindyのインフラストラクチャに残ります。コンプライアンスに敏感なチームにとってはブロッカーです。

価格：

• 無料 — 月額0ドル。月間400タスククレジット、1つのLindyエージェント、限定的な統合
• Pro — 月額49ドル。月間5,000タスククレジット、無制限のLindyエージェント、すべての統合、優先サポート
• ビジネス — 月額199ドル。月間25,000タスククレジット、チームコラボレーション、高度な分析、SSO
• エンタープライズ — カスタム価格設定。無制限のクレジット、専用インフラストラクチャ、カスタム統合、SLA

主な機能：

• 会話型エージェント構成 — プレーンな英語でエージェントの動作を説明します
• メール管理、スケジューリング、CRM更新のための事前構築されたテンプレート
• 条件付き分岐を備えた複数ステップのエージェントワークフロー
• 約70のネイティブ統合：Gmail、Calendar、HubSpot、Salesforce、Slack、Notion
• セッション全体でコンテキスト永続性のためのエージェントメモリ
• 呼び出し後にCRMを自動要約および更新するミーティングノートテーカー

ビジネスを成長させる準備はできましたか？

今日から無料トライアルを開始し、数日で結果を確認しましょう。

デモをリクエスト ログイン

1. FlowHunt — 最高のLindy AI代替品

FlowHunt は、本当の透明性とコントロールが必要なAIエージェント向けの最強のLindy代替品です。Lindyはチャットインターフェースでエージェントの動作を説明させますが、FlowHuntはビジュアルキャンバスを提供します。すべてのノード（すべてのAI決定、すべてのAPI呼び出し、すべての条件）が表示、編集、テスト可能です。

FlowHuntは真の複数エージェントオーケストレーションをサポートしています：1つのエージェントが見込み客を調査し、結果を2番目のエージェントに渡して個人的なメールを書き、3番目のエージェントをトリガーしてCRMを更新できます。すべて単一のビジュアルフローで。Lindyはこの種の連鎖した複数エージェントパイプラインをサポートしていません。

ほとんどのチームでFlowHuntをLindy以上にする理由：

• 1,400以上の統合 vs Lindyの約70 — スタックで使用するほぼすべてのツールに接続します
• ビジュアルワークフローキャンバス — エージェントがすべてのステップで何をしているかを正確に確認します
• 複数エージェントオーケストレーション — 単一のフローで複数のAIエージェントをチェーンします
• セルフホスティング利用可能 — データレジデンシー要件があるチーム向け
• より良いデバッグ — 個別のノードをテストし、入力と出力を検査し、失敗をトレースします
• グラウンドアップAIネイティブ — LLMのラッパーではなく、目的別に構築されたエージェントプラットフォーム

複数エージェントAIシステム を実行しているチーム向けに、FlowHuntのビジュアルオーケストレーションはLindyの単一エージェントモデルの大幅なアップグレードです。

価格：

• 無料 — 月額0ドル。エージェントを構築およびテストするための寛大な無料階層、エージェントごとの料金なし
• Pro — 使用量ベース。実行とAPI呼び出しでスケール — エージェントごとの料金なし
• エンタープライズ — カスタム価格設定。SSO、RBAC、監査ログ、専用サポート、SLA、セルフホスティングオプション

主な機能：

• ビジュアルノードベースのワークフロービルダー — すべてのステップが表示および編集可能
• 分岐および条件付きロジックを備えた真の複数エージェントオーケストレーション
• CRM、ヘルプデスク、データベース、およびAPI全体で1,400以上のネイティブ統合
• ナレッジベースエージェント用の組み込みRAG
• データコンプライアンス要件のためのセルフホスティング利用可能
• 永続的なエージェントメモリおよび会話履歴

メリット：

• ビジュアルキャンバスを通じたエージェントロジックへの完全な可視性
• 最新のスタック全体をカバーする1,400以上の統合
• 分岐および条件付きロジックを備えた複数エージェントオーケストレーション
• コンプライアンス要件のためのセルフホスティングオプション
• 寛大な無料階層 — エージェントごとの料金なし

デメリット：

• Lindyの会話型インターフェースよりも急な学習曲線
• 一部の事前構築されたテンプレートはまだ開発中です

最適な用途： 完全な可視性が必要なチーム。特に複数エージェントワークフロー、幅広いツールの接続、またはセルフホスティングを必要とするコンプライアンス環境で。

2. Zapier — シンプルなトリガーアクション自動化に最適

Zapierは世界で最も広く採用されている自動化プラットフォームで、7,000以上の統合と膨大な事前構築テンプレートライブラリを備えています。LindiやFlowHuntと同じ方法ではAIエージェントプラットフォームではありませんが、単純なトリガーアクション自動化を確実に大規模に処理します。

価格：

• 無料 — 月額0ドル。月間100タスク、単一ステップZapのみ、無制限のZap
• プロフェッショナル — 月額19.99ドル（年額請求）。月間750タスク、複数ステップのZap、プレミアムアプリ、フィルターとパス
• チーム — 月額69ドル（年額請求）。月間2,000タスク、共有Zapフォルダ、チーム権限、プレミアサポート
• エンタープライズ — カスタム価格設定。高度な管理コントロール、SSO、可観測性、専用CSM、カスタムタスク制限

主な機能：

• 7,000以上のアプリ統合 — 自動化では圧倒的に最大のカタログ
• 数千の事前構築自動化レシピを備えたZapテンプレートライブラリ
• プレーンな言語の説明からZapワークフローを生成するZapier AI
• フィルター、パス（条件付き分岐）、およびフォーマッターを備えた複数ステップのZap
• 軽量なデータストレージとフロントエンドフォーム用のZapier TablesおよびInterfaces
• 目標主導のタスク実行のためのZapier Agents（ベータ）

メリット：

• 7,000以上のアプリ統合 — 比類のない幅広さ
• 一般的なワークフロー用の膨大な事前構築「Zap」ライブラリ
• Zapier AIはプレーンな言語から基本的なワークフローを生成できます
• 大量の本番環境での使用に対して確実で実績のある

デメリット：

• AIエージェント向けに構築されていません。推論機能が限定されています
• タスクボリュームで価格が急速に上昇します
• 複雑な条件付きロジックには複数のZapが必要です

最適な用途： Lindyの主な不満がアプリ統合の不足であるチーム。Zapierの7,000以上のカタログがそれを即座に解決します。

ニュースレターに登録

最新のヒント、トレンド、お得な情報を無料で入手。

メールアドレス

登録する

3. Make — 最高のビジュアルワークフロービルダー

Make（以前のIntegromat）は、ノーコード自動化スペースで最も強力なビジュアルワークフロー編集者を提供しています。シナリオキャンバスは、複雑な分岐、データ変換、およびエラー処理をZapier以上に処理し、同等のタスク量に対して大幅に低い価格ポイントで処理します。

価格：

• 無料 — 月額0ドル。月間1,000操作、2つのアクティブなシナリオ、15分の実行間隔
• コア — 月額9ドル（年額請求）。月間10,000操作、無制限のシナリオ、1分の実行間隔
• Pro — 月額16ドル（年額請求）。月間10,000操作、完全な実行履歴、カスタム変数、高度なエラー処理
• チーム — 月額29ドル（年額請求）。月間10,000操作、チームコラボレーション、複数ユーザーアクセス
• エンタープライズ — カスタム価格設定。高量の操作、SSO、専用インフラストラクチャ、SLA

主な機能：

• ルーター、アグリゲータ、イテレータを備えたシナリオベースのビジュアルビルダー
• すべての主要なビジネスツールを含む1,800以上のアプリ統合
• 組み込み関数とマッピングを使用した高度なデータ変換
• 再試行ロジック、無視、および中断オプションを備えたエラー処理
• 自動化テンプレートを共有および再利用するためのシナリオブループリント
• OpenAI、Anthropic、およびその他のLLMプロバイダー向けのAIモジュール

メリット：

• ルーター、アグリゲータを備えた優れたビジュアルビルダー
• 競争力のある価格での1,800以上の統合
• 組み込みの強力なデータ変換ツール
• 寛大な無料階層（月間1,000操作）

デメリット：

• AIネイティブではありません。エージェントは外部LLM接続が必要です
• ビギナー向けのインターフェースはLindiやZapierより複雑です
• AI推論機能はFlowHuntと比較して限定的です

最適な用途： Zapierより低いコストで複雑な複数分岐自動化ロジックが必要なチーム。特にデータが多いワークフロー向け。

4. n8n — 最高のオープンソース代替品

n8nは、組み込みAIノードサポートとスリライブなセルフホストコミュニティを備えたオープンソースワークフロー自動化プラットフォームです。Lindy的なAI自動化を望みながら、完全なデータコントロールと製品ロックインがないチーム向けに、n8nは最強のオープンソースオプションです。

価格：

• コミュニティ（セルフホスト） — 永遠に無料。完全な機能アクセス、無制限のワークフローと実行、コミュニティサポート
• スターター — 月額20ドル（クラウド）。月間2,500ワークフロー実行、5つのアクティブなワークフロー、コミュニティサポート
• Pro — 月額50ドル（クラウド）。月間10,000実行、無制限のアクティブワークフロー、メールサポート、実行履歴
• エンタープライズ — カスタム価格設定。無制限の実行、SSO、LDAP、カスタムデータ保持、専用サポート、SLA

主な機能：

• Dockerまたはnpmを使用したセルフホスティングを備えた完全なオープンソース（フェアコードライセンス）
• ネイティブAIノード：OpenAI、Anthropic、HuggingFace、LangChain統合
• すべての主要なビジネスツールを含む400以上のコミュニティ構築統合
• ワークフロー中のカスタムJavaScriptまたはPythonロジック用のコードノード
• ビジュアルインターフェースでのツール呼び出しおよびメモリを備えたAIエージェントビルダー
• Webhook トリガー、スケジュール実行、およびイベントベースの実行

メリット：

• 完全なオープンソース — 独自のインフラストラクチャでセルフホスト
• ネイティブAIノード（OpenAI、Anthropic、Hugging Face、その他）
• 400以上のコミュニティ構築統合
• セルフホストプランでのタスクごとの価格設定なし

デメリット：

• セルフホストデプロイメントはDevOps労力が必要です
• クラウドプラン価格は競争力がありますが、Makeほど寛大ではありません
• AIエージェント機能はFlowHuntより開発が進んでいません

最適な用途： セルフホストされたAI自動化が必要な技術チーム。製品ロックインなし、ワークフロー手順でカスタムコードを追加する柔軟性。

5. Relevance AI — 営業チームと運用チーム向けに最適

Relevance AIはLindiの観点から最も近い代替品です。非技術的な営業および運用チーム向けに特別に設計されており、コードを書かずにAIエージェントをデプロイしたいと考えています。Lindyのように、ノーコードインターフェースを使用しますが、より多くの構成オプションを公開し、より複雑な複数ステップのエージェントロジックをサポートしています。

価格：

• 無料 — 月額0ドル。1日あたり100クレジット、1つのエージェント、限定的なツールステップ、コミュニティサポート
• スターター — 月額19ドル。1日あたり1,000クレジット、3つのエージェント、完全なツールライブラリ、メールサポート
• プロフェッショナル — 月額99ドル。1日あたり10,000クレジット、10個のエージェント、優先サポート、APIアクセス
• ビジネス — 月額599ドル。1日あたり100,000クレジット、無制限のエージェント、チームコラボレーション、SSO、専任サポート
• エンタープライズ — カスタム価格設定。カスタムクレジット、オンプレミスオプション、SLA、カスタム統合

主な機能：

• ドラッグアンドドロップツール構成を備えたノーコードAIエージェントビルダー
• 営業見込み客の発掘、サポートトリアージ、およびデータエンリッチメント向けの事前構築されたエージェントテンプレート
• 50以上の組み込みコネクタ（LinkedIn、HubSpot、Salesforce、Gmail、Webスクレイピング）を備えたツールライブラリ
• 条件付き分岐とループを備えた複数ステップのエージェントロジック
• 複数のエージェントを管理および監視するためのエージェントワークフォースビュー
• 既存のツールにエージェントを埋め込むためのAPIおよびWebhookサポート

メリット：

• Lindyよりも多くのオプションを備えたノーコードAIエージェントビルダー
• 営業、サポート、および運用ワークフロー向けに目的別に構築
• 一般的なビジネス自動化向けの優れたテンプレートライブラリ
• ネイティブ複数ステップエージェントサポート

デメリット：

• FlowHuntまたはZapierより小さい統合カタログ
• ほとんどの代替品より高い開始価格
• 完全なカスタマイズを望む技術チームに適していません

最適な用途： Lindyの単純さと、より強力なエージェント構成およびより深いツールライブラリを求める営業および運用チーム。

6. Bardeen — ブラウザベースの自動化に最適

Bardeenはブラウザネイティブインターフェースでウェブスクレイピング、AIアクション、およびアプリ統合を組み合わせたChrome拡張機能として動作します。Lindyのユースケースがブラウザ中心の場合が最適な選択肢です。見込み客データのスクレイピング、反復的なウェブタスクの自動化、またはWebサイトから引き出す調査ワークフローの構築。

価格：

• 無料 — 月額0ドル。無制限の手動実行、クラウド自動化用に月間4クレジット（バックグラウンド実行）、コミュニティサポート
• Pro — 月額10ドル（年額請求）。月間500クレジット、無制限のクラウド自動化、プレミアム統合、優先サポート
• ビジネス — ユーザーあたり月額15ドル（年額請求）。チーム管理、共有プレイブック、使用レポート、高度な統合

主な機能：

• 別のアプリを管理する必要のないブラウザネイティブ自動化用のChrome拡張機能
• ページ構造の変更に自動的に適応するAIを使用したWebスクレイパー
• 一般的な営業および調査タスク向けの共有可能な自動化スクリプト
• 100以上の統合：HubSpot、Salesforce、LinkedIn、Notion、Airtable、Google Sheets
• 自然言語の説明から自動化ステップを生成するためのAI Magic Box
• ブラウザを開いたままにせずにクラウドで実行されるスケジュール自動化

メリット：

• ブラウザネイティブ — 管理する別のアプリなし
• ページ構造の変更に適応するAIを使用したスクレイピング
• CRMと生産性ツールとの優れた統合
• 無料プランはほとんどの個人使用例をカバーしています

デメリット：

• Chromeが必要です。クロスブラウザサポートなし
• サーバー側またはバックグラウンド自動化に適していません
• 複雑な複数ステップエージェントワークフローに適していません

最適な用途： 見込み客調査、データ収集、および反復的なウェブタスク向けのブラウザベースの自動化が必要な営業担当者および研究者。

7. Relay.app — 承認ベースのワークフロー向けに最適

Relay.appは、自動化が続行する前に人間のレビューが必要なワークフローを専門としています。Lindyエージェントが、契約承認、コンテンツレビュー、機密顧客エスカレーションなど、時折の人間の判断が必要なタスクを処理している場合、Relayのヒューマンインザループデザインは比類のないものです。

価格：

• 無料 — 月額0ドル。月間500ワークフロー実行、無制限のワークフロー、基本的な統合、コミュニティサポート
• Pro — ユーザーあたり月額9ドル（年額請求）。月間5,000実行、すべての統合、承認ステップ、Slack通知、メールサポート
• ビジネス — ユーザーあたり月額39ドル（年額請求）。月間25,000実行、高度なヒューマンインザループステップ、カスタムフォーム、監査ログ、優先サポート
• エンタープライズ — カスタム価格設定。無制限の実行、SSO、RBAC、カスタムSLA、専任成功マネージャー

主な機能：

• 構造化された承認およびレビューアクション設計を備えたヒューマンインザループステップ
• Slack通知からSlackメッセージを直接承認または拒否するSlackネイティブ承認
• トリガータイプ：Webhook、スケジュール、手動、フォーム送信、およびアプリイベント
• CRM、プロジェクト管理、およびコミュニケーションツールを含む300以上のアプリ統合
• 承認決定に基づくワークフローをルーティングするための条件付きロジック
• コンプライアンスおよびプロセスドキュメント用の実行履歴および監査証跡

メリット：

• 利用可能な最高のヒューマンインザループワークフロー設計
• Slack統合による承認通知を備えたクリーンなインターフェース
• 小規模なチーム向けの手頃な価格設定
• 優れたCRMおよび生産性ツール統合

デメリット：

• 完全に自動化されたAIエージェントワークフロー向けに設計されていません
• Zapierまたはmakeより小さい統合カタログ（300以上）
• 基本的な条件を超えるAI推論機能なし

最適な用途： 自動化が進行する前に人間のサインオフが必要な承認が多いワークフローを実行している運用および財務チーム。

8. Activepieces — 最高のオープンソースのZapier代替品

Activepiecessはオープンソース自動化プラットフォームで、Zapierのように見えて感じますが、セルフホスティングと成長している統合カタログを追加します。AIエージェントプラットフォームではありませんが、Lindyのユースケースが実際には単純なトリガーアクション自動化（受け取ったメール→CRM更新→Slackメッセージ送信）である場合、それはより低いコストで確実にそれを提供します。

価格：

• 無料（クラウド） — 月額0ドル。月間1,000タスク、無制限のフロー、すべての統合、コミュニティサポート
• プラス — 月額6ドル（年額請求）。月間10,000タスク、優先サポート、高度なフロー機能
• Pro — 月額20ドル（年額請求）。月間50,000タスク、チームコラボレーション、カスタムピース
• プラットフォーム — カスタム価格設定。ホワイトラベル埋め込み、無制限のタスク、SSO、専任サポート
• セルフホスト — 永遠に無料。独自のインフラストラクチャで実行、完全な機能アクセス

主な機能：

• Dockerセルフホスティングサポート付きのオープンソース（MITライセンス）
• すべての主要なビジネスアプリをカバーする500以上の統合「ピース」
• 最小限の学習曲線を備えたクリーンなZapierのようなインターフェース
• OpenAI、Anthropic、およびHuggingFace向けのAI統合ピース
• TypeScriptで独自の統合を構築するためのカスタムピースフレームワーク
• SaaSプロダクト（プラットフォームプラン）向けの埋め込み自動化ビルダー

メリット：

• クリーンなZapierのようなインターフェースを備えたオープンソース
• データコントロール向けのセルフホスティングオプション
• 500以上の統合と急速に成長中
• セルフホストデプロイメント用の無料

デメリット：

• 限定的なAIエージェント機能
• Zapierまたはn8nより小さいコミュニティ
• エンタープライズ機能（SSO、RBAC）は有料階層が必要です

最適な用途： Zapierのような経験をより低いコストで求めるチーム。特にセルフホストのデータコンプライアンスのオプション。Lindyのトリガーアクション使用例から切り替える小規模なチーム。

正しいLindy AI代替品を選択する方法

完全な可視性を備えたAIエージェントが必要です → FlowHunt。 ビジュアルキャンバスと複数エージェントオーケストレーションは、複雑なワークフローを実行しているチーム向けのLindy AIからの最強のアップグレードです。

7,000以上のアプリ統合が必要です → Zapier。 どのプラットフォームもZapierの統合幅に一致しません。Lindyの主な不満がアプリ統合の不足である場合、Zapierはそれを解決します。

複雑なビジュアルワークフローが必要です。より低いコスト → Make。 シナリオキャンバスは、LindiもZapierも管理していない分岐ロジックを処理します。

セルフホストされたAI自動化が必要です → n8n。 ネイティブAIノードと完全なインフラストラクチャコントロール付きの最高のオープンソースオプション。

営業/運用で、Lindyの単純さと一緒により多くのパワーが必要です → Relevance AI。 最も近いLindy代替品。

結論

Lindy AIはAIエージェントに新しいチーム向けの良い出発点ですが、それは急速に制限を示します：統合が少なすぎる、エージェントロジックへの可視性がない、およびスケールが良くない価格設定。上記の代替品は、異なる方法でこれらの問題を解決します。

ほとんどのチーム向けに、FlowHunt は正しいアップグレードパスです。Lindyのファーストアプローチを保持しながら、透明なビジュアルキャンバス、20倍の統合、および真の複数エージェントオーケストレーションを追加します。無料階層で開始し、1時間以内に最初のエージェントを構築します。

関連読書：

• 2026年の最高のワークフロー自動化ツール
• 複数エージェントAIシステム：完全なガイド
• 初心者向けワークフロー自動化