2026년 최고의 AI 앱 빌더: 더 스마트한 앱을 더 빠르게 만드는 12가지 도구

“AI 앱 빌더"는 누구에게 묻느냐에 따라 다른 의미를 가집니다. 개발자에게는 코드를 생성하는 AI 코딩 어시스턴트일 수 있습니다. 마케터에게는 AI 챗봇을 만드는 노코드 도구입니다. 창업자에게는 주말에 SaaS 제품을 출시하는 플랫폼입니다.

2026년에는 이 세 가지를 모두 해결하는 새로운 카테고리가 등장했습니다: AI가 애플리케이션을 만들고 동시에 그 안에서 실행되는 플랫폼입니다. 이 가이드는 이러한 모든 해석에 걸쳐 최고의 AI 앱 빌더 12가지를 다룹니다 — 각 도구가 실제로 무엇을 제공하는지 솔직하게 평가합니다.

프로 팁: “AI 앱 빌더"에는 두 가지 구별되는 사용 사례가 숨어 있습니다. 첫 번째는 AI를 사용하는 앱 구축 (FlowHunt, Dify, Stack AI — 에이전트, 챗봇, AI 워크플로에 적합)입니다. 두 번째는 AI를 사용하여 앱 구축 (Bolt.new, Lovable, Replit — AI가 설명에서 애플리케이션을 생성)입니다. 많은 팀은 두 가지 모두 필요합니다. 플랫폼을 평가하기 전에 주요 필요를 명확히 하세요.

AI 앱 빌더 한눈에 비교

1. FlowHunt — 에이전트, 워크플로, 고객 대면 도구를 위한 최고의 AI 앱 빌더

FlowHunt는 AI 기반 애플리케이션을 출시하려는 팀을 위해 특별히 구축되었습니다 — 일반 소프트웨어가 아닌, AI 추론, 도구 사용, 다단계 자동화가 핵심 기능인 앱. 고객 서비스 에이전트, SEO 리서치 파이프라인, 콘텐츠 생성기, 리드 자격 검증 봇, 내부 지식 어시스턴트가 대표적입니다.

시각적 빌더를 통해 LLM 노드, 데이터 소스, API 호출, 조건 로직, 인간 핸드오프 단계를 캔버스에 연결합니다 — 코드 불필요. 결과는 하드코딩된 스크립트가 있는 챗봇이 아닌, 맥락을 추론하고, 도구를 사용하고, 적응형 액션을 수행하는 에이전트입니다. 웹 위젯, API 엔드포인트, Slack 봇, 이메일 응답기로 배포할 수 있습니다 — 모두 같은 빌더에서.

핵심 강점:

• 챗봇이 아닌 AI 에이전트를 구축하기 위한 시각적 캔버스
• 1,400개 이상의 통합 — 에이전트를 실제 데이터와 시스템에 연결
• 멀티 채널 배포: 채팅, 이메일, API, Slack, WhatsApp
• 마케팅, SEO, 지원 사용 사례를 위한 사전 구축 AI 에이전트 템플릿
• 해결당 또는 메시지당 수수료 없음 — 예측 가능한 가격
• 콘텐츠 마케팅 및 SEO 자동화 에 강력한 적합성

약한 점:

• 일반적인 웹 애플리케이션 구축용이 아님 (그것은 Bubble이나 Bolt.new 사용)
• 에이전트 아키텍처에 익숙하지 않은 팀에게는 학습 곡선
• 템플릿 라이브러리가 성장 중이지만 Bubble만큼 크지 않음

가격: 무료 플랜 제공. 유료 플랜 $29/월부터. 전체 가격 보기 .

최적 용도: AI 기반 도구, 에이전트, 자동화를 구축하는 마케팅, SEO, 지원, 운영 팀 — 전통적인 앱 UI가 아닌.

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2. Bolt.new — 프롬프트로 풀스택 웹 앱을 생성하는 최고의 도구

Bolt.new는 AI 생성 개발이 실제로 어떤 모습인지 보여주는 가장 인상적인 데모입니다. 평문 영어로 원하는 것을 설명하면 — “칸반 보드, 연락처 데이터베이스, 이메일 로깅이 있는 CRM 만들어줘” — Bolt가 완전하고 작동하는 웹 애플리케이션을 생성합니다: 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스 스키마 모두. 대화형으로 반복하고, 브라우저에서 테스트하고, 프로덕션에 배포할 수 있습니다.

StackBlitz의 브라우저 내 런타임을 기반으로 구축되어 샌드박스 환경에서 코드를 실행하므로 빌드되는 동안 앱이 실행되는 것을 볼 수 있습니다. 개발자가 며칠 걸릴 MVP, 프로토타입, 내부 도구의 스캐폴딩에 정말 놀라운 성능을 보입니다.

장점:

• 프롬프트에서 완전하고 배포 가능한 풀스택 앱 생성
• AI가 구축하는 동안 브라우저 내 미리보기
• React, Node, Supabase, Tailwind 지원 — 최신 스택
• 빠른 반복: 채팅으로 개선, 처음부터 다시 만들지 않음
• 탐색을 위한 무료 플랜

단점:

• 생성된 코드는 개발자 감독 없이 대규모로 유지하기 어려울 수 있음
• 복잡한 커스텀 비즈니스 로직은 종종 수동 편집 필요
• AI 에이전트/워크플로 사용 사례에 적합하지 않음
• 출력 품질은 프롬프트 구체성에 따라 크게 다름

가격: 무료 플랜 (제한된 크레딧). Pro $20/월부터.

최적 용도: 엔지니어링 대기 없이 기능적인 웹 앱 프로토타입을 출시하려는 창업자, 디자이너, 프로덕트 매니저.

3. Lovable — React 앱을 위한 최고의 대화형 AI 앱 빌더

Lovable (이전 GPT Engineer)은 Bolt.new와 유사한 접근 방식을 취하지만 대화형, 반복적 빌드 경험에 더 무게를 둡니다. 앱을 설명하고, 생성된 UI를 검토하고, 개선 사항을 제안하면(“사이드바를 접을 수 있게 해줘”, “다크 모드 토글 추가해줘”) Lovable이 실시간으로 코드를 업데이트합니다.

내보낼 수 있는 깔끔한 React 코드를 생성하고, 백엔드를 위해 Supabase에 연결하고, GitHub Actions를 통해 배포할 수 있습니다. 잠긴 플랫폼이 아닌 코드 소유권으로 가는 경로가 있는 AI 생성 앱을 원하는 팀에게 Lovable의 접근 방식이 매력적입니다.

장점:

• 실제 소유권이 있는 깔끔하고 내보낼 수 있는 React 코드
• 즉시 데이터베이스와 인증을 위한 Supabase 통합
• 반복적 대화형 개선
• 버전 관리를 위한 GitHub 동기화
• 기본적으로 모바일 반응형 UI 생성

단점:

• 수작업 앱보다 복잡한 백엔드 로직에 덜 강력
• 생성된 UI가 상당한 디자인 다듬기가 필요할 수 있음
• AI 에이전트 워크플로에 적합하지 않음
• 사용 크레딧에 따라 가격이 확장됨

가격: 무료 플랜. Pro $20/월부터.

최적 용도: 미래 작업을 위해 개발자에게 넘길 수 있는 내보낸 소유 가능한 코드로 AI 생성 앱을 원하는 스타트업 창업자와 프로덕트 팀.

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4. Bubble — 프로덕션 SaaS 앱을 위한 최고의 노코드 플랫폼

Bubble은 가장 검증된 노코드 앱 빌더입니다 — 벤처 캐피탈을 유치하고 수만 명의 사용자로 확장한 기업을 포함하여 수천 개의 실제 프로덕션 SaaS 제품이 Bubble에서 운영됩니다. 시각적 편집기가 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스, 사용자 인증, 결제, API 통합을 단일 플랫폼에서 처리합니다.

AI 우선 도구는 아니지만, Bubble의 플러그인 생태계에는 OpenAI, Anthropic, 벡터 데이터베이스 통합이 포함되어 모든 Bubble 앱에 AI 기능을 추가할 수 있습니다. 앱 동작, 복잡한 데이터 모델, 프로덕션급 성능에 대한 완전한 제어를 원하는 팀에게 노코드의 골드 스탠다드로 남아 있습니다.

장점:

• 가장 성숙한 노코드 생태계 — 수천 개의 템플릿과 플러그인
• 복잡한 관계형 데이터 모델과 비즈니스 로직 처리
• 기본 결제, 인증, API 통합
• 대규모 개발자 커뮤니티와 프리랜서 마켓플레이스
• 프로덕션 규모에서 검증됨

단점:

• 최신 AI 우선 빌더보다 가파른 학습 곡선
• 최적화 없이 복잡한 앱에서 성능이 저하될 수 있음
• AI 기능은 플러그인 필요, 기본 제공 아님
• 사용량에 따라 호스팅 비용 확장

가격: 무료 플랜. Starter $32/월부터.

최적 용도: 노코드의 깊이, 검증된 플랫폼, 도움을 고용할 수 있는 프리랜서 생태계를 원하는 실제 SaaS 제품을 구축하는 창업자.

5. Dify — 최고의 오픈소스 LLM 애플리케이션 빌더

Dify는 LLM 기반 애플리케이션 — 챗봇, RAG 파이프라인, AI 에이전트, 다단계 워크플로 — 을 구축하기 위한 오픈소스 플랫폼으로, 시각적 캔버스와 OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama를 통한 로컬 모델 등 100개 이상의 모델을 지원합니다. Python 보일러플레이트를 작성하지 않고 LangChain 수준의 기능을 원하는 개발자에게 선택받는 플랫폼입니다.

Dify를 셀프 호스팅하면 완전한 데이터 제어, 메시지당 수수료 없음, 로컬 모델로만 완전히 운영할 수 있습니다. 클라우드 버전은 인프라 전문 지식이 없는 팀의 진입 장벽을 낮춥니다. 지식 베이스 관리, 프롬프트 버전 관리, 관찰 가능성 도구가 프로덕션 준비를 진정으로 가능하게 합니다.

장점:

• 오픈소스, 셀프 호스팅 가능, MIT 라이선스
• 로컬 모델 포함 100개 이상의 LLM 제공자 지원
• 문서 수집 및 검색을 갖춘 RAG 파이프라인 빌더
• 프롬프트 버전 관리, A/B 테스트, 분석
• 활발한 커뮤니티와 빠른 개발 속도

단점:

• 셀프 호스팅에 일부 기술적 설정 필요
• 풀스택 웹 애플리케이션 구축에 덜 적합
• FlowHunt나 Make보다 사전 구축 통합이 적음
• 기업 지원은 유료 플랜 필요

가격: 무료 (오픈소스 / 셀프 호스팅). 클라우드 플랜 이용 가능.

최적 용도: AI 스택 — 모델, 데이터, 인프라 — 에 대한 완전한 제어를 원하면서 LangChain 전문 지식 없이도 사용할 수 있는 시각적 빌더를 원하는 기술 팀.

6. Relevance AI — 비즈니스 팀을 위한 최고의 노코드 AI 에이전트 빌더

Relevance AI는 비즈니스 팀 — 개발자뿐만 아니라 — 이 AI 워커를 구축할 수 있는 플랫폼으로 포지셔닝합니다: 데이터와 도구를 사용하여 반복 가능한 다단계 작업을 실행하는 에이전트. “도구” 및 “에이전트” 빌더는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 AI가 무엇을 알고, 무엇을 할 수 있고, 언제 에스컬레이션해야 하는지를 정의합니다.

영업 및 마케팅 사용 사례에 특히 강합니다: LinkedIn에서 리드 보강, 개인화된 아웃리치 작성, 잠재 고객 조사, CRM 활동 요약. 특정 직무를 대체하는 “AI 워커” 개념은 운영 중심 팀에 공감합니다.

장점:

• 비즈니스 친화적 프레이밍 (코드 워크플로가 아닌 AI 워커)
• 강력한 영업 및 마케팅 사용 사례 템플릿
• 지식 베이스 연결, 웹 브라우징, API 도구
• 설정 없이 팀이 실행할 수 있는 공유 가능한 도구

단점:

• 높은 크레딧 사용량으로 가격이 상승할 수 있음
• 복잡한 분기 자동화에 덜 적합
• FlowHunt나 Zapier보다 작은 통합 카탈로그
• 일부 고급 기능은 개발자 친숙함 필요

가격: 무료 플랜. 유료 $19/월부터.

최적 용도: 개발자 관여 없이 특정 반복 작업을 위한 AI 워커를 배포하려는 영업, 마케팅, 운영 팀.

7. Retool — AI 기반 내부 도구 구축에 최적

Retool은 내부 도구 구축의 업계 표준입니다 — 관리 대시보드, 데이터 테이블, 승인 워크플로, 데이터베이스와 API에 직접 연결되는 운영 인터페이스. AI 레이어는 AI 기반 검색, LLM 텍스트 생성, 내부 앱에서 실행될 수 있는 에이전트 기반 자동화 같은 컴포넌트를 추가합니다.

소비자 대면 AI 앱 빌더가 아닙니다 — Retool 앱은 일반적으로 로그인 뒤에서 내부 팀이 사용합니다. 하지만 AI 기능을 갖춘 데이터베이스 기반 내부 도구를 빠르게 출시해야 하는 엔지니어링 및 운영 팀에게 속도와 깊이의 조합을 따라올 것이 없습니다.

장점:

• 모든 SQL 데이터베이스, REST API, GraphQL 엔드포인트에 직접 연결
• 풍부한 컴포넌트 라이브러리: 테이블, 폼, 차트, 지도
• 텍스트 생성 및 시맨틱 검색을 위한 AI 컴포넌트
• 세밀한 접근 제어 및 감사 로그
• 강력한 기업 보안 태세

단점:

• 비개발자에게 학습 곡선 (일부 SQL/API 지식 필요)
• 소비자 대면 또는 공개 앱에 적합하지 않음
• 사용자 수에 따라 가격이 빠르게 확장
• 최신 플랫폼보다 AI 우선이 아님

가격: 무료 (5명). 팀 $10/사용자/월부터.

최적 용도: 데이터베이스 연결과 함께 AI 기능이 필요한 내부 대시보드, 관리 도구, 데이터 인터페이스를 구축하는 엔지니어링 및 운영 팀.

8. Stack AI — 최고의 기업용 AI 애플리케이션 빌더

Stack AI는 프로덕션 AI 애플리케이션을 구축하는 기업 팀을 정확히 겨냥합니다 — 내부 문서 라이브러리에 대한 RAG 파이프라인, 기업 시스템에 연결된 AI 에이전트, SSO, RBAC, 감사 로깅을 갖춘 LLM 기반 워크플로. 시각적 캔버스는 Dify와 FlowHunt와 유사하지만, 처음부터 기업급 컴플라이언스 제어가 내장되어 있습니다.

공식 FedRAMP 준비, SOC 2 컴플라이언스, 기업 클라우드 환경 내 완전 배포 능력을 갖춘 몇 안 되는 플랫폼 중 하나입니다. 셀프 호스팅과 컴플라이언스 문서가 중요한 규제 산업에서 Stack AI는 강력한 위치를 차지합니다.

장점:

• 기업 컴플라이언스: SOC 2, HIPAA, FedRAMP 준비
• 복잡한 RAG 및 에이전트 워크플로를 위한 시각적 빌더
• 자체 VPC/클라우드 환경에 배포
• 세밀한 역할 기반 접근 제어
• 강력한 고객 성공 및 기업 지원

단점:

• 소규모 팀에게 비용이 높음
• FlowHunt나 Relevance AI보다 비기술적 사용자에게 접근하기 어려움
• 오픈소스 대안보다 작은 커뮤니티
• 일부 기능은 기업 등급에 잠겨 있음

가격: 무료 체험. 유료 $199/월부터. 기업 커스텀.

최적 용도: 엄격한 컴플라이언스, 데이터 레지던시, 접근 제어 요구 사항으로 AI 애플리케이션을 구축하는 규제 산업(금융, 의료, 정부)의 기업 팀.

9. Replit — AI를 사용하여 더 빠르게 코딩하는 개발자에 최적

Replit은 자연어에서 애플리케이션을 구축, 디버깅, 배포할 수 있는 AI 에이전트가 있는 클라우드 개발 환경입니다. 코드를 완전히 추상화하는 Bolt.new나 Lovable과 달리, Replit은 생성되는 코드에 대한 완전한 가시성을 제공합니다 — 실제 IDE에 있으며, AI는 블랙박스가 아닌 코딩 파트너입니다.

Replit Agent는 “내 Postgres 데이터베이스에 연결하고 페이지네이션된 결과를 반환하는 Flask API 만들어줘” 같은 프롬프트를 받아 몇 분 안에 작동하고 테스트 가능한 코드를 생성할 수 있습니다. 코드 소유권이나 유연성을 포기하지 않으면서 AI 지원을 원하는 개발자에게 Replit은 자연스러운 선택입니다.

장점:

• AI 지원과 함께 완전한 코드 가시성과 제어
• Replit 호스팅으로 즉시 배포
• 수십 개의 언어와 프레임워크 지원
• 협업 — 팀이 실시간으로 함께 코딩 가능
• 단순히 생성만 하는 것이 아니라 오류를 디버깅하고 수정하는 AI

단점:

• 완전한 가치를 얻으려면 개발자 지식 필요
• 생성된 코드 품질이 다양함 — 검토 필요
• 무료 플랜에서 클라우드 호스팅 성능 제한
• 비기술적 사용자에게 덜 적합

가격: 무료 플랜. Core $25/월부터.

최적 용도: 완전한 코드 제어와 소유권을 유지하면서 AI 지원으로 더 빠르게 출시하려는 개발자.

10. Flowise — 최고의 오픈소스 시각적 LangChain 빌더

Flowise는 LangChain 보일러플레이트를 작성하지 않고 LangChain 및 LlamaIndex 플로우 — RAG 파이프라인, AI 챗봇, 에이전트 워크플로 — 를 시각적으로 구축하기 위한 오픈소스 드래그 앤 드롭 빌더입니다. 셀프 호스팅 무료, 모든 주요 LLM 제공자 지원, 성장하는 공유 템플릿 커뮤니티를 갖추고 있습니다.

LangChain을 사용하고 싶지만 Python API를 반복하기에 지루한 개발자에게 Flowise는 프로토타이핑 시간을 크게 줄입니다. SaaS 구독보다 셀프 호스팅 솔루션을 선호하는 내부 앱에 AI 챗봇을 임베드하는 것에도 인기 있는 선택입니다.

장점:

• 무료 및 오픈소스 (Apache 2.0 라이선스)
• 시각적 LangChain/LlamaIndex 빌더 — 보일러플레이트 코드 불필요
• 모든 주요 모델 지원: OpenAI, Anthropic, Mistral, 로컬
• 공유 플로우 템플릿을 가진 활발한 커뮤니티
• 완전한 데이터 프라이버시를 위한 셀프 호스팅

단점:

• 셀프 호스팅에 Docker/Node.js 지식 필요
• 상용 대안보다 덜 세련된 UI
• 제한된 기업 기능 (인증, 멀티 테넌시)
• 완전한 애플리케이션 빌더가 아님 — AI 플로우 오케스트레이션만

가격: 무료 (셀프 호스팅). Flowise Cloud 이용 가능.

최적 용도: 프로덕션 코드에 커밋하기 전에 LangChain 기반 AI 앱을 시각적으로 프로토타이핑하거나 — AI 챗봇을 저렴하게 셀프 호스팅하려는 개발자.

11. Glide — 데이터를 AI 기반 비즈니스 앱으로 변환하는 최고의 도구

Glide는 앱 구축에 데이터 우선 접근 방식을 취합니다: Google Sheet, Airtable, SQL 데이터베이스를 연결하면 Glide가 모바일 친화적 애플리케이션을 자동 생성합니다. AI 레이어 — “AI 열” — 을 통해 모든 데이터 테이블에 LLM 기반 계산 필드를 추가할 수 있습니다: 텍스트 요약, 항목 분류, 구조화된 데이터 추출, 대규모 개인화 콘텐츠 생성.

스프레드시트에서 생활하며 데이터를 공유 가능하거나 실행 가능한 것으로 변환해야 하는 비즈니스 사용자에게 Glide의 접근 방식은 독보적으로 접근하기 쉽습니다. Bubble이나 Bolt.new를 대체하려는 것이 아닙니다 — “스프레드시트를 이메일로 보냈다” 워크플로를 대체하려는 것입니다.

장점:

• 데이터 레이어로 모든 Google Sheet, Airtable, SQL DB 연결
• 모든 데이터에 LLM 기반 계산 필드를 위한 AI 열
• 모바일 우선, 아름다운 기본 UI
• 비기술적 사용자가 몇 시간 안에 구축 가능
• 현장 팀, 클라이언트 포털, 데이터 대시보드에 강력

단점:

• CRUD 작업 이상의 복잡한 비즈니스 로직에 제한적
• Glide 호스팅 — Bubble이나 커스텀 코드보다 제어 부족
• 데이터 행과 사용자에 따라 가격 확장
• AI 에이전트 워크플로에 적합하지 않음

가격: 무료 플랜. 유료 $49/월부터.

최적 용도: 스프레드시트 데이터를 자동화된 분석과 콘텐츠 생성을 위한 AI 필드와 함께 공유 가능한 모바일 앱으로 변환하려는 운영 및 비즈니스 팀.

12. Lindy — 운영 팀을 위한 최고의 노코드 AI 에이전트 빌더

Lindy는 비즈니스 운영에 특별히 초점을 맞춘 노코드 AI 에이전트 빌더입니다: 영업 잠재 고객 발굴, 이메일 관리, 미팅 후속 조치, 고객 지원 분류, HR 워크플로. 에이전트(“Lindies”)는 간단한 인터페이스를 통해 구성됩니다 — 에이전트가 무엇을 알고, 무엇이 트리거하고, 어떤 액션을 수행할 수 있는지 정의한 후 배포합니다.

FlowHunt가 복잡한 다단계 추론과 깊은 통합을 강조하는 반면, Lindy는 일반적인 비즈니스 작업의 배포 속도를 강조합니다. IT 관여 없이 특정 반복 업무를 처리하는 AI 어시스턴트를 원하는 비기술적 팀에게 잘 설계된 옵션입니다.

장점:

• 일반적인 비즈니스 사용 사례에 빠른 구성
• 이메일, 캘린더, CRM, Slack 통합 내장
• 30분 이내에 에이전트 배포 가능
• 민감한 액션에 대한 인간 참여 단계
• 팀원 간 공유 가능

단점:

• 커스텀 또는 복잡한 에이전트 로직에 덜 유연
• FlowHunt나 Zapier보다 작은 통합 카탈로그
• 여러 에이전트와 함께 가격 합산
• 고객 대면 앱 구축에 적합하지 않음

가격: 무료 플랜. 유료 $49.99/월부터.

최적 용도: 처음부터 만들지 않고 특정 비즈니스 작업 — 이메일, CRM 업데이트, 일정 조정 — 을 AI 에이전트가 처리하게 하려는 운영 및 RevOps 팀.

올바른 AI 앱 빌더 선택 방법

카테고리가 충분히 넓어서 “최고의” 도구는 전적으로 무엇을 만드느냐에 달려 있습니다:

AI 에이전트 또는 워크플로 자동화를 구축하나요? FlowHunt, Dify, Relevance AI, Lindy가 가장 강력한 옵션입니다. 전통적인 앱 UI가 아닌 AI 추론과 도구 사용을 중심으로 설계되었습니다.

AI가 앱을 대신 만들어주길 원하나요? Bolt.new와 Lovable이 현재 선두입니다. 둘 다 자연어에서 실제 작동 코드를 생성합니다 — Bolt.new는 더 넓은 풀스택 앱에, Lovable은 Supabase와 함께하는 깔끔한 React에.

코드 없이 프로덕션 SaaS 제품을 만드나요? Bubble의 성숙도와 생태계는 비할 데 없습니다. 실제 규모의 SaaS 워크로드를 처리할 수 있음이 검증된 플랫폼입니다.

AI 기능이 있는 내부 도구가 필요한가요? Retool은 엔지니어링 및 운영 팀의 기본 선택입니다 — AI 기능은 점점 강력해지고, 데이터베이스 연결성은 비할 데 없습니다.

셀프 호스팅 제어를 원하나요? Dify와 Flowise는 활발한 개발과 대규모 커뮤니티를 갖춘 AI 기반 앱을 위한 가장 강력한 오픈소스 옵션입니다.

프로 팁: AI 앱 빌더를 평가할 때 물어보세요: 지능이 어디에 있는가? 일부 플랫폼에서 AI는 기능입니다 (텍스트 생성 버튼, 스마트 자동완성). 다른 플랫폼에서 AI는 핵심 실행 엔진입니다 — 다음에 무엇을 할지 결정하는 것. 후자의 카테고리 (FlowHunt, Dify, Stack AI)는 고정된 스크립트가 아닌 맥락에 따라 행동을 조정해야 하는 애플리케이션에 더 적합합니다.

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