Atlassian Confluence용 호스팅 MCP 서버

Atlassian Confluence 환경 설정

Atlassian Confluence API 키 생성

1. Atlassian 계정 접근: Atlassian 계정에 로그인하세요.

2. API 토큰 생성:

   • Create API token with scopes를 선택하세요.

   • API 토큰에 설명이 포함된 이름을 지정하세요 (예: FlowHunt-Confluence-Integration).

   • 토큰 만료일을 선택하세요 (1~365일).

   • Create를 클릭하세요.

   • Copy to clipboard를 선택하여 토큰을 복사하고, FlowHunt에서 사용할 수 있도록 암호 관리자 등 안전한 위치에 붙여넣으세요.

💡 전문가 팁: API 토큰은 반드시 안전하게 보관하고 공개적으로 공유하지 마세요. API 토큰 관리를 위해 환경 변수를 사용하는 것이 보안에 더욱 유리합니다.

FlowHunt 대시보드 연결

1. FlowHunt 접속: FlowHunt.io 대시보드에 로그인하세요.

2. 통합 메뉴 이동: 왼쪽 사이드바에서 “Integrations” 섹션을 찾으세요.

3. Atlassian Confluence 선택: Atlassian Confluence 통합 옵션을 클릭하여 설정을 시작하세요.

Atlassian Confluence 통합 구성

연결 정보 입력

Atlassian Confluence 통합 설정 페이지에서 다음 정보를 입력하세요:

Atlassian Confluence MCP 서버 배포

MCP 서버 추가

1. MCP Servers 이동: FlowHunt 대시보드의 “MCP Servers” 탭으로 이동하세요.

2. 신규 서버 추가: “Add New MCP Server"를 클릭하세요.

3. Atlassian Confluence 선택: “Atlassian Confluence MCP Server"를 선택하세요.

4. API 정보 입력: API 토큰 및 필요시 API URL, 사용자명을 입력하세요.

5. 서버 도구 구성: MCP 서버에 사용할 도구를 선택하세요.

   MCP INTEGRATION

   다음 도구들이 Atlassian Confluence MCP 통합에 포함되어 있습니다:

   search_pages

   키워드, 공간 키, 기타 필터를 사용하여 Confluence 페이지에서 특정 콘텐츠를 검색합니다.

   get_page

   페이지 ID를 제공하여 특정 Confluence 페이지의 콘텐츠와 메타데이터 등 상세 정보를 가져옵니다.

   create_page

   지정한 콘텐츠, 제목, 상위 페이지로 Confluence 공간에 새로운 페이지를 생성합니다.

   update_page

   기존 Confluence 페이지의 콘텐츠, 제목 또는 기타 속성을 수정합니다.

6. 설정 마무리: “Add MCP Server"를 클릭해 구성을 완료하세요.

📝 참고: 자동화 요구가 변하면 언제든 도구를 수정하거나 추가할 수 있습니다.

MCP 서버를 클라이언트에 연결

MCP 클라이언트 구성

1. Connect 탭 이동: MCP 서버 설정에서 “Connect” 탭으로 이동하세요.
2. 클라이언트 선택: 원하는 MCP 클라이언트를 선택하세요:
   • FlowHunt AI Agent (권장)
   • Claude Desktop
   • 커스텀 클라이언트 애플리케이션
3. 설정 적용: 제공된 JSON 형식을 사용하세요:

{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}

보안 고려사항

🔒 중요: MCP 서버 URL은 비밀번호처럼 다루세요. 이 URL은 Confluence 데이터와 서버 도구에 직접 접근할 수 있습니다. 절대 공개적으로 공유하거나 버전 관리에 커밋하지 마세요.

4. 연결 테스트: 페이지 검색, 페이지 상세 조회 등 테스트 쿼리를 실행하여 기능을 확인하세요.

AI 기반 워크플로우 생성

Atlassian Confluence 자동화는 다음 두 가지 강력한 옵션이 있습니다:

옵션 A: 사전 구성 플로우로 빠른 시작

적합 대상: 검증된 자동화 패턴으로 빠르게 시작하고 싶은 경우

1. 플로우 생성: MCP 서버 설정에서 “Create Preconfigured Flow"를 클릭하세요.

2. 템플릿 선택: “AI Agent with MCP"를 선택해 바로 사용할 수 있는 워크플로우를 만드세요.

3. 로직 커스터마이즈: FlowHunt의 시각적 플로우 빌더로 자동화를 맞춤 설정하세요:

   • 회의록이나 보고서용 페이지 자동 생성.
   • 문서 자동 콘텐츠 업데이트.
   • 지식 베이스 질의용 페이지 검색 구현.
   • 페이지 변경 시 알림 자동화.

4. 활성화: 플로우를 저장하고 활성화하여 자동화를 시작하세요.

옵션 B: 커스텀 통합

적합 대상: 특정 자동화 요구나 기존 워크플로우 확장에 적합

1. 플로우 생성/편집: FlowHunt 플로우 빌더에서 새 플로우 또는 기존 플로우를 시작하세요.
2. MCP 컴포넌트 추가: “MCP Server Component"를 캔버스에 드래그하세요.
3. 연결 구성: MCP 클라이언트 구성을 붙여넣으세요:

{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}

4. 워크플로우 설계: MCP 서버 도구를 활용한 맞춤 논리를 만드세요:

   • 특정 프로젝트 문서 검색.
   • 외부 트리거 기반 페이지 콘텐츠 자동 업데이트.
   • 자동 보고서용 새 페이지 생성.
   • AI 기반 콘텐츠 분석용 페이지 상세 조회.

5. 배포: 구성을 저장하고 플로우를 활성화하세요.

결론

Atlassian Confluence MCP 서버와 FlowHunt.io의 통합은 지능형 문서 자동화를 위한 강력한 기반을 제공합니다. 페이지 관리 간소화, 콘텐츠 자동 업데이트, 지식 공유 향상 등 어떤 목적이든 이 통합은 AI 에이전트가 중요한 Confluence 데이터와 원활하게 연동되도록 지원합니다.

처음에는 간단한 자동화부터 시작해 플랫폼에 익숙해지면 점차 워크플로우를 확장해 보세요. Confluence의 강력한 콘텐츠 관리 기능과 FlowHunt의 AI 기반 자동화가 결합되어 팀의 협업과 문서 관리 방식이 혁신적으로 변화할 것입니다.

시작할 준비가 되셨나요? 지금 바로 통합을 시작하고 AI 기반 문서 자동화의 모든 잠재력을 경험하세요!