Atlassian Jira를 위한 호스팅 MCP 서버

Atlassian Jira 환경 설정하기

Atlassian Jira API 키 생성하기

1. Atlassian 계정 접속: Atlassian 계정 에 로그인하세요.

2. API 토큰 생성:

   • Create API token with scopes를 선택하세요.

   • API 토큰에 설명이 포함된 이름을 지정하세요(예: FlowHunt-Jira-Integration).

   • 토큰의 만료일(1~365일)을 선택하세요.

   • Create를 클릭하세요.

   • Copy to clipboard를 선택하고 토큰을 FlowHunt에서 사용할 수 있도록 비밀번호 관리자 등 안전한 위치에 저장하세요.

💡 전문가 팁: API 토큰을 안전하게 보관하고 공개적으로 공유하지 마세요. API 토큰 관리를 위해 환경 변수를 사용하는 것이 보안상 권장됩니다.

FlowHunt 대시보드 연결

1. FlowHunt 접속: FlowHunt.io 대시보드 에 로그인하세요.

2. 통합 메뉴 이동: 왼쪽 사이드바의 “통합” 섹션을 찾으세요.

3. Atlassian Jira 선택: Atlassian Jira 통합 옵션을 클릭하여 설정을 시작하세요.

Atlassian Jira 통합 설정

연결 정보 입력

Atlassian Jira 통합 설정 페이지에서 다음 정보를 입력하세요:

Atlassian Jira MCP 서버 배포

MCP 서버 추가

1. MCP 서버 메뉴 이동: FlowHunt 대시보드의 “MCP 서버” 탭으로 이동하세요.
2. 새 서버 추가: “새 MCP 서버 추가"를 클릭하세요.
3. Atlassian Jira 선택: 사용 가능한 옵션 중 “Atlassian Jira MCP 서버"를 선택하세요.
4. API 정보 입력: API 토큰과 필요하다면 API URL, 사용자명을 입력하세요.
5. 서버 도구 구성: MCP 서버에 활성화할 도구를 선택하세요.

6. 설정 완료: “MCP 서버 추가"를 클릭하여 구성을 마치세요.

📝 참고: 자동화 필요에 따라 언제든 도구를 추가하거나 수정할 수 있습니다.

MCP 서버를 클라이언트와 연결

MCP 클라이언트 구성

1. Connect 탭 접속: MCP 서버 설정의 “Connect” 탭으로 이동하세요.
2. 클라이언트 선택: 선호하는 MCP 클라이언트를 선택하세요:
   • FlowHunt AI 에이전트(권장)
   • Claude Desktop
   • 커스텀 클라이언트 애플리케이션
3. 구성 적용: 아래 JSON 포맷을 사용하세요:

{
   "mcp": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
   }
}

보안 사항

🔒 중요: MCP 서버 URL은 비밀번호처럼 취급하세요. 이 URL을 통해 Jira 데이터와 서버 도구에 직접 접근할 수 있으니, 절대 공개적으로 공유하거나 버전 관리 시스템에 커밋하지 마세요.

4. 연결 테스트: 이슈 검색이나 상세 조회 등 테스트 쿼리를 실행해 정상 작동을 확인하세요.

AI 기반 워크플로우 만들기

Atlassian Jira 자동화 구현 방법은 두 가지가 있습니다:

옵션 A: 사전 구성 플로우로 빠르게 시작

추천 대상: 검증된 자동화 패턴으로 신속하게 시작하고 싶은 경우

1. 플로우 생성: MCP 서버 설정에서 “사전 구성 플로우 생성"을 클릭하세요.

2. 템플릿 선택: “AI Agent with MCP"를 선택해 바로 사용할 수 있는 워크플로우를 만드세요.

3. 로직 커스터마이즈: FlowHunt의 시각적 플로우 빌더로 자동화 로직을 맞춤 설정하세요:

   • 미팅 노트나 보고서용 페이지 생성 설정
   • 문서 자동 업데이트 구성
   • 지식베이스 쿼리를 위한 페이지 검색
   • 페이지 변경 자동 알림 설정

4. 활성화: 플로우를 저장하고 활성화하여 자동화를 시작하세요.

옵션 B: 커스텀 통합

추천 대상: 특정 자동화 요구 사항 또는 기존 워크플로우 고도화

1. 플로우 생성/편집: FlowHunt 플로우 빌더에서 새 플로우를 만들거나 기존 플로우를 엽니다.
2. MCP 컴포넌트 추가: “MCP 서버 컴포넌트"를 캔버스에 드래그하세요.
3. 연결 구성: MCP 클라이언트 구성을 붙여넣으세요:

{
   "mcp": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
   }
}

4. 워크플로우 설계: MCP 서버 도구를 활용해 맞춤 로직을 만드세요:

   • 특정 프로젝트 문서 검색
   • 외부 트리거에 따른 페이지 내용 업데이트
   • 자동 리포트 생성을 위한 신규 페이지 생성
   • AI 기반 컨텐츠 분석을 위한 페이지 상세 조회

5. 배포: 구성을 저장하고 플로우를 활성화하세요.

결론

Atlassian Jira MCP 서버와 FlowHunt.io를 통합하면 지능형 문서 자동화를 위한 강력한 기반이 마련됩니다. 페이지 관리 간소화, 컨텐츠 자동 업데이트, 지식 공유 고도화 등 다양한 업무를 자동화하여 AI 에이전트가 핵심 Jira 데이터를 효율적으로 활용할 수 있습니다.

간단한 자동화부터 시작하여 플랫폼 숙련도가 높아질수록 워크플로우를 확장해 보세요. Jira의 강력한 콘텐츠 관리와 FlowHunt의 AI 기반 자동화가 결합되어 팀의 협업과 문서 관리 방식을 혁신할 수 있습니다.

지금 바로 시작하세요! 오늘 통합을 시작하고 AI 기반 문서 자동화의 모든 잠재력을 경험해 보세요!