PowerBI 환경 설정하기
FlowHunt 대시보드에 연결하기
- FlowHunt 접속: FlowHunt.io 대시보드 에 로그인하세요.
- 통합 메뉴로 이동: 왼쪽 사이드바에서 “통합” 섹션을 찾으세요.
- PowerBI 선택: PowerBI 통합 옵션을 클릭하여 설정을 시작하세요.
- Microsoft 계정 연결: Microsoft 계정으로 인증하고, FlowHunt가 PowerBI 작업공간 및 데이터셋에 접근할 수 있도록 권한을 부여하세요.
MCP 서버 추가
- MCP 서버로 이동: FlowHunt 대시보드에서 “MCP 서버” 탭을 선택하세요.
- 새 서버 추가: “새 MCP 서버 추가"를 클릭하세요.
- PowerBI MCP 서버 선택: 제공된 옵션 중 “PowerBI MCP 서버"를 선택하세요.
- 서버 도구 구성: MCP 서버에서 활성화할 도구를 선택하세요.
MCP 통합
PowerBI MCP 통합에서 제공되는 주요 도구는 다음과 같습니다:
- 작업공간 목록
모든 접근 가능한 PowerBI 작업공간을 나열하고 권한, 콘텐츠, 협업 설정 등 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
- 작업공간 상세 조회
특정 PowerBI 작업공간의 메타데이터, 사용자, 콘텐츠 개요 등 상세 정보를 조회합니다.
- 데이터셋 목록
PowerBI 작업공간 내의 모든 데이터셋을 나열하며, 데이터 소스, 새로고침 상태, 메타데이터 정보를 제공합니다.
- 데이터셋 상세 조회
특정 데이터셋의 테이블, 컬럼, 관계, 데이터 모델 구조 등 종합 정보를 확인할 수 있습니다.
- 데이터셋 새로고침
PowerBI 데이터셋의 수동 새로고침을 트리거하여 연결된 소스에서 데이터를 최신 상태로 유지합니다.
- DAX 쿼리 실행
PowerBI 데이터셋에 대해 Data Analysis Expressions(DAX) 쿼리를 실행하여 고급 데이터 분석과 맞춤 계산을 지원합니다.
- 보고서 목록
PowerBI 작업공간 내 모든 보고서를 나열하며, 소유자, 생성일, 수정 이력 등의 정보를 제공합니다.
- 보고서 상세 조회
특정 보고서의 페이지, 시각화, 필터, 설정 등 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
- 대시보드 목록
PowerBI 작업공간 내 모든 대시보드를 나열하며, 타일, 레이아웃, 공유 권한 정보를 제공합니다.
- 대시보드 타일 조회
특정 대시보드의 타일을 시각적 콘텐츠, 데이터 소스, 인터랙티브 요소와 함께 조회합니다.
- 설정 완료: “MCP 서버 추가"를 클릭하여 구성을 마무리하세요.
📝 참고: 비즈니스 인텔리전스 및 분석 요구에 따라 언제든 도구를 수정하거나 추가할 수 있습니다.
MCP 서버를 클라이언트에 연결하기
MCP 클라이언트 구성
- Connect 탭 접속: MCP 서버 구성에서 “Connect” 탭으로 이동하세요.
- 클라이언트 선택: 원하는 MCP 클라이언트를 선택하세요:
- FlowHunt AI 에이전트(추천)
- Claude Desktop
- 커스텀 클라이언트 애플리케이션
- 구성 적용: 아래 제공된 JSON 포맷을 사용하세요:
{
"mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
}
}
보안 유의사항
🔒 중요: MCP 서버 URL은 비밀번호처럼 취급해주세요. 해당 URL은 PowerBI 데이터와 서버 도구에 직접 접근할 수 있으므로, 공개적으로 공유하거나 버전 관리에 포함시키지 마세요.
- 연결 테스트: 워크스페이스 목록 조회 또는 데이터셋 정보 조회 등 테스트 쿼리를 실행하여 정상 작동을 확인하세요.
AI 기반 워크플로우 생성
PowerBI 자동화 구현을 위한 두 가지 강력한 방식을 제공합니다:
옵션 A: 사전 구성된 플로우로 빠른 시작
추천 대상: 검증된 비즈니스 인텔리전스 자동화 패턴으로 빠르게 시작하고 싶을 때
플로우 생성: MCP 서버 구성에서 “사전 구성 플로우 생성"을 클릭하세요.
템플릿 선택: “MCP와 함께하는 AI 에이전트"를 선택하여 바로 사용할 수 있는 워크플로우를 만드세요.
로직 맞춤화: FlowHunt의 시각적 플로우 빌더로 자동화 로직을 원하는 대로 설정하세요:
- 보고서 자동 생성 및 스케줄링
- 데이터 새로고침 및 모니터링 워크플로우 구성
- 대시보드 생성 및 공유 자동화
- 지능형 데이터 분석 및 인사이트 생성

활성화: 플로우를 저장 및 활성화하여 자동화된 비즈니스 인텔리전스 운영을 시작하세요.
옵션 B: 맞춤형 통합
추천 대상: 특정 분석 요구사항 또는 기존 BI 워크플로우 보강이 필요한 경우
- 플로우 생성/편집: FlowHunt의 플로우 빌더에서 새 플로우를 시작하거나 기존 플로우를 불러오세요.
- MCP 컴포넌트 추가: “MCP 서버 컴포넌트"를 캔버스에 드래그하세요.
- 연결 구성: 아래의 MCP 클라이언트 설정을 붙여넣으세요:
{
"mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
}
}
워크플로우 설계: MCP 서버 도구를 활용한 맞춤형 로직을 만드세요:
- 데이터 패턴 및 비즈니스 규칙 기반 보고서 자동 생성
- 실시간 데이터와 AI 인사이트를 활용한 동적 대시보드 생성
- 지능적 데이터 새로고침 및 품질 모니터링 구현
- 종합 분석 워크플로우 및 자동 보고 시스템 구축

배포: 설정을 저장하고 플로우를 활성화하세요.
결론
PowerBI MCP 서버를 FlowHunt.io와 통합하면 지능형 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 자동화를 위한 강력한 기반을 마련할 수 있습니다. 보고서 생성, 대시보드 자동화, 데이터 시각화 워크플로우 강화 등 다양한 영역에서 이 통합은 AI 에이전트가 여러분의 주요 비즈니스 인텔리전스 데이터를 원활하게 활용하도록 도와줍니다.
간단한 자동화부터 시작해 플랫폼에 익숙해질수록 워크플로우를 점진적으로 확장해보세요. PowerBI의 폭넓은 분석 역량과 FlowHunt의 AI 기반 자동화가 결합되어 비즈니스 인텔리전스 관리와 데이터 기반 의사결정 방식을 완전히 혁신할 것입니다.
지금 바로 시작하세요! 오늘 통합을 시작하고 AI 기반 비즈니스 인텔리전스 자동화의 모든 잠재력을 경험해보세요!


