BICScan MCP 서버 통합

“BICScan” MCP 서버는 무엇을 하나요?

BICScan MCP 서버는 AI 어시스턴트와 BICScan API 사이를 연결해주며, AI 기반 애플리케이션이 실시간으로 블록체인 위험 점수 평가와 자산 정보를 활용할 수 있도록 합니다. Model Context Protocol(MCP)을 통해 다양한 도구를 제공하여, 개발자가 워크플로우에 종합적인 위험 평가 기능을 통합할 수 있게 합니다. 이 서버는 블록체인 주소, 도메인, 분산 애플리케이션(dApp)의 위험을 평가해 점수를 제공하여 잠재적 사기나 고위험 활동을 식별하는 데 도움을 줍니다. 또한 여러 블록체인 네트워크의 암호화폐 주소에 대한 상세 자산 내역 조회도 지원합니다. 이러한 통합을 통해 AI 모델과 어시스턴트는 안전하고 최신의 블록체인 연구, 위험 모니터링, 자산 점검을 수행할 수 있어 개발 및 보안 분석 워크플로우를 강화할 수 있습니다.

프롬프트 목록

저장소나 README에 명시적인 프롬프트 템플릿이 문서화되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소나 README에 명시적인 MCP 리소스가 문서화되어 있지 않습니다.

도구 목록

README 또는 주요 파일 트리에 직접적인 server.py 또는 도구 목록은 없으나, 기능 설명을 기반으로 아래와 같이 추론할 수 있습니다:

• 위험 점수 도구: 블록체인 주소, 도메인, dApp URL의 위험 점수를 0(안전)부터 100(고위험)까지 평가합니다.
• 자산 정보 도구: 지정한 암호화폐 주소의 상세 자산 내역(암호화폐 및 토큰 포함)을 조회합니다.
• 실시간 스캔 도구: BICScan API 실시간 스캔을 통해 최신 위험 및 자산 데이터를 제공합니다.

참고: 도구 이름 및 세부사항은 README의 기능 목록에서 추론된 것이며, 명확한 도구 스키마는 제공되지 않았습니다.

MCP 서버 활용 사례

• 블록체인 주소 위험 평가
  지갑 주소나 도메인을 즉시 분석하여 위험도를 파악하고, 개발자 및 보안팀이 의심스러운 행위자나 탈취된 자산을 식별할 수 있도록 지원합니다.

• 자산 포트폴리오 분석
  특정 주소의 토큰 및 코인 보유 내역을 상세하게 조회하여, 실사, 감사, 포트폴리오 관리 등에 활용할 수 있습니다.

• 실시간 보안 모니터링
  자동화 시스템에 실시간 스캔을 통합하여 주소 위험 상태와 자산 변동을 즉시 모니터링할 수 있습니다.

• dApp 및 도메인 평판 확인
  특정 분산 애플리케이션이나 도메인과 상호작용하기 전 위험도를 평가하여 안전한 거래 및 파트너십을 도모할 수 있습니다.

• 사기 탐지 자동화
  AI 기반 워크플로우에 BICScan의 위험 점수 평가를 내장하여, 사전 위협 식별 및 사기 탐지 시스템을 강화합니다.

설치 방법

Windsurf

Windsurf 전용 설치 문서는 제공되지 않습니다.

Claude

1. 필수 항목 설치: Python 3.10+ 및 uv 0.6.x 설치
2. 저장소 클론:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. claude_desktop_config.json 파일 편집:
   • 필요에 따라 경로 및 키를 수정하여 bicscan MCP 서버 항목을 추가합니다.

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_BICSCAN_REPO_DIR_HERE",
           "run",
           "bicscan-mcp"
         ],
         "env": {
           "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude 데스크탑 앱을 재시작합니다.
5. 확인: Claude 인터페이스에서 BICScan MCP가 정상적으로 실행되고 접근 가능한지 확인하세요.

Cursor

Cursor 전용 설치 문서는 제공되지 않습니다.

Cline

Cline 전용 설치 문서는 제공되지 않습니다.

Docker (일반)

1. Docker 설치
2. 저장소 클론:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Docker 이미지 빌드:

   make
   

4. 설정 파일 편집 (예: claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "--interactive",
           "--env", "BICSCAN_API_KEY=YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE",
           "bicscan-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. 저장 후 클라이언트 애플리케이션을 재시작하세요.

API 키 보안

위의 설정 예시처럼 환경 변수를 사용하여 API 키를 안전하게 제공하세요:

"env": {
  "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
}

“YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE” 부분을 실제 BICScan API 키로 교체하세요. 키는 https://bicscan.io 에서 발급받을 수 있습니다.

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가한 후 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래 JSON 포맷을 사용해 MCP 서버 정보를 입력합니다:

{
  "bicscan": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP를 도구로 활용, 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “bicscan"은 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경해야 함을 유의하세요.

개요

문서 및 저장소 구조를 종합하면, BICScan MCP 서버는 블록체인 위험 분석에 유용한 도구를 제공하지만, 프롬프트 템플릿, 리소스, 샘플링 또는 roots 등 고급 MCP 기능에 대한 문서는 부족합니다. Claude와 Docker 중심의 설치 과정은 잘 안내되어 있습니다.

MCP 점수

평가:
위의 두 표를 종합할 때, 이 MCP는 10점 만점에 5점을 줄 수 있습니다. 설치 안내와 도구는 명확하고 안전하게 잘 제공되지만, MCP 고유의 리소스, 프롬프트, 고급 기능에 대한 문서가 부족한 점이 아쉽습니다.