Campertunity MCP 서버 통합

“Campertunity” MCP 서버란?

Campertunity MCP (Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 종합적인 캠핑 및 야외 레크리에이션 데이터를 연결해주는 특화 도구입니다. MCP 표준을 구현하여 AI 모델과 개발자 워크플로우가 캠핑장 검색, 상세 정보 조회, 사이트 이용 가능 여부 확인, 표준화된 도구 API를 통한 예약까지 직접 쿼리할 수 있도록 지원합니다. 이 통합을 통해 개발자는 특정 편의시설이 있는 캠핑장 검색, 실시간 이용 가능 여부 확인, 캠핑장 예약 관리 등 다양한 작업을 최신 Campertunity 데이터로 자동화하거나 향상할 수 있습니다. 서버는 이러한 기능을 재사용 가능한 프로그래밍 인터페이스로 노출하여 최종 사용자와 AI 기반 애플리케이션 모두를 위한 야외 여행 계획 및 리소스 탐색을 간소화합니다.

프롬프트 목록

저장소나 문서에 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소나 README에 명시적 MCP 리소스가 문서화되어 있지 않습니다. 서버는 도구를 통해 데이터 접근을 제공합니다만, 별도의 MCP 리소스 목록은 없습니다.

도구 목록

• place-search
  위치, 날짜, 인원, 태그(사이트 유형, 활동, 편의시설, 지형), 설명 텍스트 등으로 캠핑장을 필터링하여 검색합니다.

• place-details
  캠핑장 ID로 특정 캠핑장에 대한 상세 정보를 조회합니다.

• place-availability
  선택한 날짜와(선택적으로) 사이트 ID별로 특정 캠핑장의 사이트 이용 가능 여부를 확인합니다.

• place-book
  캠핑장 ID, 날짜 범위, 성인/아동 인원을 지정하여 캠핑 사이트를 예약합니다.

이 MCP 서버 활용 사례

• 캠핑장 검색 및 탐색
  개발자는 편의시설, 활동, 지형 등 다양한 필터로 캠핑장을 검색하여 사용자가 최적의 장소를 찾을 수 있게 지원할 수 있습니다.

• 실시간 이용 가능 여부 확인
  실시간 쿼리로 사이트나 캠핑장의 이용 가능 여부를 확인하여, 동적인 여행 계획과 최신 추천을 가능합니다.

• 예약 자동화
  사용자 대신 캠핑장 예약 과정을 자동화하여 수작업 절차를 줄이고 원활한 예약 경험을 제공합니다.

• 맞춤형 여행 계획
  설명 및 필터 기반 검색을 활용해 반려동물 동반 가능, 특정 활동 등 사용자 선호에 맞춘 추천을 제공합니다.

• AI 기반 야외 어시스턴트
  대화형 에이전트가 캠핑 옵션, 사이트 편의시설, 예약 지원 등에 대해 질문에 답변할 수 있도록 합니다.

설정 방법

Windsurf

1. https://campertunity.com/mcp 에서 Campertunity API 키를 발급받으세요.
2. npx를 사용하여 MCP 서버 패키지를 설치하세요.
3. MCP 클라이언트(예: Windsurf 설정)에 서버 구성을 추가하세요.
4. API 키를 환경 변수로 입력하세요.
5. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.

예시 JSON 설정

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

API 키 보안

API 키는 환경 변수로 저장하고 위와 같이 구성에서 참조하세요.

Claude

1. https://campertunity.com/mcp 에서 Campertunity API 키를 받으세요.
2. npx 또는 Claude에서 지원하는 방법으로 서버를 설치하세요.
3. MCP 서버를 등록하고 API 키를 환경 변수로 지정하도록 구성 파일을 수정하세요.
4. 변경 사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. MCP 서버 연결을 확인하세요.

예시 JSON 설정

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. https://campertunity.com/mcp 에서 Campertunity API 키를 받으세요.
2. npx로 서버를 설치하세요.
3. Cursor 설정에 MCP 서버 구성을 추가하세요.
4. 구성의 env 섹션에서 API 키를 참조하세요.
5. 설정을 반영하려면 Cursor를 재시작하세요.

예시 JSON 설정

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. https://campertunity.com/mcp 에서 API 키를 발급받으세요.
2. npx로 MCP 서버를 설치하거나, Cline의 설치 방법에 따라 설정하세요.
3. 클라이언트 구성 파일에 MCP 서버와 환경 변수 설정을 추가하세요.
4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. 서버가 정상 작동하는지 확인하세요.

예시 JSON 설정

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

참고:
항상 API 키를 안전하게 보관하세요. 위와 같이 환경 변수로 구성에서 사용하고, 민감한 값을 직접 하드코딩하지 마세요.

이 MCP를 플로우에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하면 구성 패널이 열립니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "campground-search-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면 AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있습니다. “campground-search-mcp-server"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인 MCP 서버 주소로 변경하세요.

개요

Campertunity MCP 서버에 대한 전체 평가는 5/10입니다. 명확한 도구 API와 설정 지침은 제공하지만, 프롬프트 템플릿, 명시적 MCP 리소스, 루트나 샘플링 지원에 대한 상세 정보가 부족합니다. 해당 용도에는 충분히 동작하지만, 더 폭넓은 MCP 기능 문서화가 강화된다면 더 좋을 것입니다.

MCP 점수