Dynatrace MCP 서버 통합

“Dynatrace” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Dynatrace MCP(Model Context Protocol) 서버는 Dynatrace 관측 플랫폼을 AI 기반 개발 워크플로우에 통합하는 원격 MCP 서버입니다. 이 서버를 Dynatrace에 연결하면, AI 어시스턴트와 클라이언트가 실시간 관측 데이터, 프로덕션 수준의 메트릭, 로그, 이상 현상, 보안 이벤트를 개발 환경 내에서 바로 받아올 수 있습니다. 이를 통해 이슈 탐지와 트러블슈팅이 강화되고, 자연어로 로그를 쿼리하거나, 디버깅·보안 확보를 위한 상세 인사이트를 받을 수 있습니다. Dynatrace MCP 서버는 AI 에이전트와 Dynatrace의 풍부한 모니터링 기능을 연결하는 다리 역할을 하여, 개발자가 AI 기반 도구로 진단 자동화, 워크플로우 트리거, 운영 최적화를 할 수 있도록 지원합니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 문서에 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

사용 가능한 문서에 명시적 MCP 리소스 목록이 언급되어 있지 않습니다.

도구 목록

• 서비스(예: Kubernetes)에서 문제 목록 및 상세 정보 조회
• 보안 문제/취약점 목록 및 상세 정보 확인
• Dynatrace Query Language(DQL) 실행하여 이벤트 또는 로그 검색
• Slack Connector를 통한 Slack 메시지 전송
• Dynatrace AutomationEngine을 통한 알림 워크플로우 설정
• 엔터티 소유자 정보 조회

이 MCP 서버의 활용 사례

• 실시간 관측 데이터
  개발 중에 이슈를 신속히 파악하고 해결할 수 있도록 Dynatrace에서 프로덕션 수준의 메트릭과 로그를 가져옵니다.
• 인시던트 및 예외 해결
  모니터링된 예외, 로그, 이상 현상을 워크플로우에 직접 도입해 모든 관련 컨텍스트로 문제를 해결합니다.
• 보안 이슈 컨텍스트
  서비스의 상세 보안 및 취약점 정보를 받아와 보다 효율적으로 위협을 해결 및 복구할 수 있습니다.
• 로그의 자연어 쿼리
  자연어로 로그 데이터와 이벤트를 쿼리하여, 다양한 팀원이 쉽게 관측 정보를 활용할 수 있습니다.
• 자동 알림 및 워크플로우
  알림 워크플로우를 설정하고 Slack 메시지를 팀에 전송해, 문제나 취약점 발견 시 즉각 조치할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js가 환경에 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf의 MCP 서버 구성 파일을 여세요.
3. 다음 JSON 스니펫을 사용하여 Dynatrace MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 구성을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf의 MCP 인터페이스에서 서버 연결을 확인하세요.

Claude

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Claude의 MCP 서버 구성 파일을 찾으세요.
3. 다음을 삽입하세요:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. Claude 설정에서 MCP 서버 연결을 확인하세요.

Cursor

1. Node.js가 없다면 설치하세요.
2. Cursor의 MCP 서버 구성에 접근하세요.
3. 다음을 추가하세요:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 구성 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
5. Dynatrace MCP 연결을 검증하세요.

Cline

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline의 JSON MCP 서버 구성 파일을 여세요.
3. 다음을 입력하세요:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경사항을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. MCP 서버가 활성화되었는지 확인하세요.

API 키 보안 관리

민감한 자격 증명(예: Dynatrace API 키)은 환경 변수에 저장하고 구성에서 참조하세요.
예시:

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DYNATRACE_API_KEY": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "dynatrace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 사용할 수 있으며 모든 기능에 접근할 수 있습니다. “dynatrace-mcp"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL도 본인의 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

간단 리뷰: Dynatrace MCP 서버는 관측 및 모니터링 작업에 강력한 통합을 제공하며, 명확한 설치 가이드와 도구 노출을 지원합니다. 다만, 문서화된 프롬프트, 명시적 리소스, 루트, 샘플링 지원이 없어 MCP 패키지로서의 완성도는 다소 아쉽습니다.

MCP 점수

평가: 7/10
Dynatrace MCP 서버는 관측 통합에 견고하지만, 프롬프트·리소스·루트·샘플링 관련 문서가 없어 더 높은 점수에 도달하지 못했습니다.