EdgeOne Pages MCP 서버

“EdgeOne Pages” MCP 서버란 무엇인가요?

EdgeOne Pages MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP) 서비스로, HTML 콘텐츠, 전체 폴더, 또는 zip 파일을 EdgeOne Pages에 배포하여 즉시 공개적으로 접근 가능한 URL을 생성합니다. AI 어시스턴트 및 개발 도구를 EdgeOne의 배포 워크플로우와 연결함으로써, 이 MCP 서버는 LLM 기반 또는 에이전트 기반 워크플로우에서 웹 자산과 프론트엔드 프로젝트를 자동으로 게시할 수 있도록 해줍니다. 개발자는 이 서비스를 활용해 정적 사이트 배포를 간소화하고, 웹 콘텐츠의 CI/CD를 자동화하며, AI 도구가 웹 호스팅과 콘텐츠 퍼블리싱을 관리할 수 있도록 할 수 있습니다. EdgeOne Pages 플랫폼과의 통합 덕분에 빠른 프로토타이핑, 문서 호스팅, 프로젝트 결과물 공유 등 마찰 없는 프로그래밍적 방식에 특히 적합합니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 문서나 저장소에 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

사용 가능한 문서나 저장소에 명시적인 MCP 리소스 정의가 상세히 안내되어 있지 않습니다.

도구 목록

제공된 파일이나 문서에서 명시적인 도구 정의는 확인되지 않았습니다. 하지만 서비스 기능의 핵심은 HTML, 폴더 또는 zip 파일을 EdgeOne Pages에 배포하는 것입니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 웹 콘텐츠 자동 배포: 개발자 에이전트와 AI 어시스턴트가 HTML 파일이나 폴더를 웹사이트로 프로그래밍 방식으로 게시하여 배포 과정을 간소화합니다.
• 정적 사이트 CI/CD: 자동화 파이프라인과 연동해 코드 업데이트 시마다 문서, 데모, 마케팅 페이지를 빠르게 배포할 수 있습니다.
• 즉시 공유 가능한 프로젝트 미리보기: AI 에이전트가 웹 프로젝트의 미리보기 URL을 생성해 빠른 반복 작업과 피드백을 지원합니다.
• AI 기반 문서 호스팅: LLM이 기술 문서나 보고서를 팀 또는 공개용으로 유지·업데이트·게시할 수 있습니다.
• 교육 및 프로토타이핑: 교육자와 학생이 AI 기반 워크플로우를 통해 프로젝트 작업물이나 프로토타입을 즉시 게시하도록 지원합니다.

설정 방법

Windsurf

1. 사전 준비: Node.js 18 이상이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 설정 열기: Windsurf 설정 파일을 찾으세요.
3. EdgeOne Pages MCP 서버 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. EDGEONE_PAGES_API_TOKEN 필드에 EdgeOne Pages API 토큰을 입력하세요.
5. 저장 및 Windsurf 재시작 후 설정을 확인하세요.

Claude

1. 사전 준비: Node.js 18 이상을 설치하세요.
2. Claude 설정 파일 찾기 (보통 프로젝트 루트에 위치).
3. EdgeOne Pages MCP 서버 블록 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. 위와 같이 API 키를 입력하세요.
5. 저장 후 Claude를 재시작하여 서버 등록을 확인하세요.

Cursor

1. Node.js 18+ 설치 여부 확인.
2. Cursor MCP 설정 파일 열기.
3. EdgeOne Pages MCP 서버 구성:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. env에 API 토큰을 입력하세요.
5. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.

Cline

1. Node.js 18+ 설치 여부 확인.
2. Cline 설정 파일 찾기.
3. 다음과 같이 EdgeOne Pages MCP 서버 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. API 토큰을 입력하세요.
5. 저장/재시작 후 설정을 확인하세요.

API 키 보안

API 키는 환경 변수로 관리하는 것이 권장됩니다. 예시 설정:

{
  "mcpServers": {
    "edgeone-pages-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["edgeone-pages-mcp"],
      "env": {
        "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

이 MCP를 플로우 내에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같이 MCP 서버 정보를 JSON 형식으로 입력하세요:

{
  "edgeone-pages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트는 이 MCP를 도구로서 사용하며 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. "edgeone-pages-mcp"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL도 본인의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

표들 사이 안내:
이 MCP 서버는 배포 용도에 집중되어 있어 설정이 쉽고, 툴링·프롬프트·리소스 문서는 깊이가 부족합니다. MCP 기반 정적 사이트 호스팅이 필요한 팀에게는 적합하지만, 포괄적 에이전트 툴킷은 아닙니다. 위 평가를 바탕으로 일반 MCP 기능 기준 5/10으로 평가합니다.

MCP 점수