엑셀 MCP 서버

“엑셀” MCP 서버는 무엇을 하나요?

엑셀 MCP 서버는 Microsoft Excel 설치 없이 엑셀 파일을 손쉽게 다룰 수 있도록 설계된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. AI 어시스턴트와 에이전트가 엑셀 워크북을 생성, 읽기, 수정, 관리할 수 있도록 하여 데이터 읽기/쓰기, 서식 적용, 차트 생성, 워크시트 관리 등 다양한 워크플로우를 AI 기반 상호작용만으로 실현할 수 있습니다. 이 서버는 AI 클라이언트와 엑셀 파일 사이의 브릿지 역할을 하여 데이터 분석, 보고, 스프레드시트 관리 같은 작업의 자동화를 강화합니다. stdio(로컬) 및 SSE(원격) 전송 방식을 모두 지원해 Cursor, Windsurf 등 다양한 AI 중심 개발 환경과의 통합도 용이합니다.

프롬프트 목록

리포지토리나 문서에 별도의 프롬프트 템플릿은 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

공식 문서나 파일에서 명시적인 MCP 리소스는 설명되어 있지 않습니다.

도구 목록

• 엑셀 워크북 생성 및 수정: 새 워크북 생성과 기존 워크북 편집 지원
• 데이터 읽기 및 쓰기: 특정 셀, 범위, 시트에 대한 읽기 및 쓰기 가능
• 서식 및 스타일 적용: 셀, 행, 열에 프로그래밍 방식으로 스타일 지정
• 차트 및 시각화 생성: 데이터 시각적 표현 생성 지원
• 피벗 테이블 생성: 데이터 요약용 피벗 테이블 자동 생성
• 워크시트 및 범위 관리: 시트 추가, 삭제, 이름 변경 및 작업 범위 지정

이 MCP 서버의 사용 사례

• 자동화된 데이터 입력 및 보고: AI 에이전트가 스프레드시트에 데이터를 입력하고 보고서를 생성하여 수작업을 없애고 정확도를 향상시킵니다.
• 데이터 분석 및 시각화: 차트, 피벗 테이블 생성 및 복잡한 분석을 프로그래밍 방식으로 실행하여 비즈니스 인텔리전스에 활용합니다.
• 스프레드시트 감리: 대용량 엑셀 파일의 검토, 유효성 검사, 이상 데이터 하이라이팅을 자동화 스크립트로 수행합니다.
• 대량 데이터 변환: 여러 시트나 워크북에 걸친 서식, 데이터 정제, 변환을 효율적으로 적용합니다.
• 개발자 워크플로우 통합: CI/CD 파이프라인이나 AI 기반 개발 도구에서 엑셀 파일 조작을 자동화에 삽입할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. 사전 준비: Python 3.10+ 및 uv 패키지 매니저 설치
2. 설정 파일 찾기: Windsurf 클라이언트 설정 파일(windsurf.json 또는 설정 패널) 열기
3. MCP 서버 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 및 재시작: 변경 사항 저장 후 Windsurf 재시작
5. 설정 확인: Windsurf에서 “excel-stdio” MCP 서버가 사용 가능한지 확인

API 키 보안 예시

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 사전 준비: Python 3.10+ 및 uv 설치
2. 설정 열기: Claude 설정에서 MCP 섹션 찾기
3. 설정 편집: 서버 항목 추가

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 및 재시작: 변경 사항 적용 및 Claude 재시작
5. 확인: Claude에서 서버 접근 가능 여부 확인

API 키 보안 예시

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. 사전 준비: Python 3.10+, uv, Cursor 설치
2. Cursor 설정 열기: MCP 통합 섹션 접근
3. MCP 서버 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 및 재시작: 설정 저장 후 Cursor 재시작
5. 확인: MCP 서버 목록에서 “excel-stdio” 확인

API 키 보안 예시

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. 사전 준비: Python 3.10+ 및 uv 패키지 매니저
2. 설정 접근: Cline 설정 파일 열기
3. MCP 구성:

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 및 재시작: 설정 저장 후 Cline 재시작
5. 확인: 서버 인식 여부 확인

API 키 보안 예시

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

플로우 내에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가한 후 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 여세요. 시스템 MCP 구성 섹션에서 아래 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력합니다:

{
  "excel-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있습니다. “excel-mcp-server"를 실제 MCP 서버명으로, URL도 실제 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

본 MCP 서버의 평점은 6/10입니다. 저장소는 문서화가 잘 되어 있고 오픈소스이며, 도구 설명과 설치 예시가 명확합니다. 다만, 명시적인 프롬프트 템플릿, 리소스, 샘플링/루트 지원이 부족하여 고급 워크플로우에는 완전하지 않습니다.

MCP 점수