Figma-Context MCP 서버

“Figma-Context” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Figma-Context MCP 서버는 AI 코딩 에이전트와 Figma 디자인 레이아웃 간의 간극을 해소하기 위해 설계된 도구입니다. Model Context Protocol(MCP)을 통해 Figma 레이아웃 데이터를 노출함으로써, Cursor와 같은 플랫폼에서 사용되는 AI 어시스턴트가 개발 워크플로우 중에 Figma 파일을 직접 가져오고, 분석하며, 논리적으로 판단할 수 있게 합니다. 이를 통해 AI가 UI 구현, 코드 생성, 컴포넌트 추출, 디자인-코드 변환 등 다양한 시나리오에서 Figma 프로젝트의 최신 레이아웃 정보를 활용할 수 있습니다. 이 서버는 중개자 역할을 하며, Figma와의 안전하고 구조화된 API 상호작용을 촉진하고 LLM 및 개발자가 컨텍스트로 데이터를 활용할 수 있도록 합니다.

프롬프트 목록

저장소 또는 문서에 명시적인 프롬프트 템플릿이 나와 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소 또는 문서에 명시적인 MCP 리소스가 설명되어 있지 않습니다.

도구 목록

명시적인 도구 목록(server.py 또는 코드 목록 등)은 찾을 수 없습니다. 도구 엔드포인트나 함수에 대한 자세한 정보는 공개된 문서에 없습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• UI 구현 지원: AI 에이전트가 Figma 레이아웃에 접근하여 디자인을 코드로 변환하는 개발자를 지원하고, 픽셀 단위로 완성도 높은 결과를 보장합니다.
• 컴포넌트 추출: Figma 파일에서 재사용 가능한 컴포넌트를 자동으로 식별 및 추출하여 프론트엔드 개발을 가속화합니다.
• 디자인 리뷰 자동화: AI가 Figma 디자인과 코드를 비교하며 불일치를 조기에 감지할 수 있도록 컨텍스트를 제공합니다.
• 문서 자동 생성: Figma 레이아웃에서 직접 UI 요소에 대한 문서를 생성하여 팀 내 소통을 개선합니다.
• 빠른 프로토타이핑: 실시간 Figma 파일 기반으로 코드 프로토타입을 빠르게 생성하여 반복 개발 주기를 단축합니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 구성 파일의 위치를 찾으세요.
3. mcpServers 섹션에 아래의 JSON 스니펫을 추가하여 Figma-Context MCP 서버를 등록하세요:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 구성 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf 로그 또는 UI를 통해 서버가 정상적으로 동작하는지 확인하세요.

API 키 보안 설정

Figma API 키를 환경 변수로 저장하고, 구성 파일에서 이를 참조하세요:

{
  "figma-context": {
    "env": {
      "FIGMA_API_KEY": "${FIGMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "figmaApiKey": "${FIGMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Node.js를 설치하세요.
2. Claude의 구성 패널 또는 파일을 엽니다.
3. mcpServers 배열에 Figma-Context MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude를 재시작하세요.
5. Claude에서 서버 상태를 확인하여 정상 연결을 확인하세요.

Cursor

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor 설정 또는 구성 파일을 수정하세요.
3. mcpServers 속성에 아래 내용을 추가하세요:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 변경 사항을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. 로그 또는 UI에서 서버가 정상적으로 시작되었는지 확인하세요.

Cline

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline 구성 파일에 접근하세요.
3. 아래와 같이 Figma-Context MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재실행하세요.
5. Cline 진단 기능으로 통합 상태를 확인하세요.

참고: Windsurf 섹션에서 설명한 대로 항상 환경 변수를 이용해 Figma API 키를 안전하게 관리하세요.

MCP를 플로우 내에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 구성 패널을 여세요. 시스템 MCP 구성 섹션에 다음 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "figma-context": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면 AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 활용할 수 있습니다. "figma-context" 부분은 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인 MCP 서버의 URL로 변경하세요.

개요

이 MCP 구현은 명확한 개요 및 설치 안내를 제공하지만, 프롬프트, 리소스, 구체적인 도구 엔드포인트에 대한 상세 문서화가 부족해 맞춤형 워크플로우에서 활용도를 곧바로 파악하기 어렵다는 한계가 있습니다.

MCP 점수

평가 요약:
위의 정보를 바탕으로, 이 MCP 서버의 평점은 4/10입니다. 개요가 명확하고, 많은 스타와 포크 수, 명확한 오픈소스 라이선스가 장점이지만, MCP 도구, 리소스, 프롬프트에 대한 상세 문서가 부족해 고급 통합 및 개발자 채택에 있어 한계가 있습니다.