Java 디컴파일러 MCP 서버

“Java Decompiler” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Java 디컴파일러 MCP 서버(mcp-javadc)는 Java 클래스 파일을 디컴파일하기 위해 설계된 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 이 서버를 통해 AI 어시스턴트와 MCP 호환 개발 도구는 Java 바이트코드(.class 파일 또는 JAR 내 클래스)를 사람이 읽을 수 있는 Java 소스 코드로 변환할 수 있습니다. API를 통한 자동 디컴파일로 워크플로우를 간소화하며, 써드파티 라이브러리 분석, 레거시 코드 리버스 엔지니어링, 또는 원본 소스가 없는 컴파일된 Java 패키지 분석 등에 활용할 수 있습니다. stdio 전송과 임시 파일 관리 방식으로 통합되며, 다양한 MCP 클라이언트와 호환되어 Java 바이트코드 작업을 하는 개발자 및 AI 에이전트에게 폭넓게 활용될 수 있습니다.

프롬프트 목록

README 또는 저장소 파일에 프롬프트 템플릿이 언급되지 않았습니다.

리소스 목록

문서나 파일에 명시적인 MCP 리소스는 언급되어 있지 않습니다.

도구 목록

• decompile-from-path
  지정된 파일 경로의 Java .class 파일을 디컴파일합니다.
  파라미터: classFilePath (.class 파일의 절대 경로)

• decompile-from-package
  패키지명(예: java.util.ArrayList)으로 Java 클래스를 디컴파일합니다.
  파라미터: (README에 상세 내용 없음)

• decompile-from-jar
  JAR 파일 내의 Java 클래스를 디컴파일합니다.
  파라미터: (README에 상세 내용 없음)

MCP 서버 활용 예시

• 독립된 클래스 파일 디컴파일
  컴파일된 .class 파일을 빠르게 읽기 쉬운 Java 소스 코드로 변환하여 디버깅, 감사, 학습에 활용할 수 있습니다.

• 써드파티 라이브러리 리버스 엔지니어링
  JAR 파일이나 패키지명을 통해 소스 코드가 없는 클래스를 분석하여 동작과 구조를 파악할 수 있습니다.

• AI 개발 도구와의 통합
  AI 에이전트나 어시스턴트가 코드 분석 또는 마이그레이션 워크플로우의 일부로 Java 코드를 자동 디컴파일할 수 있도록 지원합니다.

• 자동 코드베이스 탐색
  온디맨드 디컴파일이 필요한 도구의 백엔드로 활용하여 대규모 코드베이스를 효과적으로 탐색하고 이해할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js 16+ 및 npm이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정에 @idachev/mcp-javadc@latest를 MCP 서버로 추가하세요.
3. 설정 파일에 서버를 다음과 같이 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

4. 변경 사항을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 샘플 디컴파일을 실행하여 설정을 확인하세요.

API 키 보안 설정:
환경변수(예: CLASSPATH)가 필요하다면 아래와 같이 설정하세요.

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/path/to/java/classes"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js 16+ 및 npm을 설치하세요.
2. Claude CLI를 사용하여 서버를 추가하세요:

   claude mcp add javadc -s project -- npx -y @idachev/mcp-javadc
   

3. 필요에 따라 MCP 클라이언트 설정을 수정하세요.
4. 변경 사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. 디컴파일 요청을 실행하여 테스트하세요.

Cursor

1. Node.js 16+ 및 npm이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor MCP 서버 설정에 다음 내용을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. 설정을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
4. 테스트 디컴파일을 실행하세요.

Cline

1. 사전 준비: Node.js 16+ 및 npm.
2. Cline MCP 서버 설정을 아래와 같이 수정하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. 저장하고 Cline을 재시작하세요.
4. 디컴파일을 실행하여 설정을 확인하세요.

참고:
CLASSPATH나 API 키 등의 민감한 값은 반드시 설정의 env 필드로 지정하세요.
예시:

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/path/to/java/classes"
      }
    }
  }
}

플로우 내에서 MCP 사용하기

FlowHunt에서 MCP 사용

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가한 뒤 AI 에이전트와 연결하세요.

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요.

{
  "javaDecompiler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능을 도구로 사용할 수 있습니다. "javaDecompiler"라는 이름을 실제 MCP 서버 이름으로 바꾸고, URL도 자신의 MCP 서버 주소로 변경해야 합니다.

개요

이 표에서 보듯, 해당 MCP 서버는 Java 디컴파일에 집중된 실용적 기능을 제공하지만, 프롬프트 템플릿, 리소스, roots, 샘플링 등 고급 MCP 기능은 부족합니다. 명확하고 실용적인 도구와 안전한 설정 방식을 제공하지만, MCP의 더 폭넓은 확장성이나 통합 기능은 지원하지 않습니다.

평가

MCP-javadc는 문서화가 잘 되어 있고, 특정 용도(디컴파일)에 매우 유용합니다. 하지만 표준 프롬프트, 리소스, roots, 샘플링 등 고급 MCP 기능이 부재하여 활용 범위는 다소 제한적입니다. Java 디컴파일이 필요한 MCP 워크플로우에서는 실용적이고 효과적이지만, MCP의 잠재력을 모두 보여주지는 않습니다. 점수: 5/10

MCP 점수