LiveAgent용 호스티드 MCP 서버

LiveAgent 환경 설정하기

LiveAgent API 키 생성

1. LiveAgent 포털 접속: LiveAgent 포털에 로그인합니다.

2. 설정으로 이동: 왼쪽 사이드바의 “톱니바퀴” 아이콘을 클릭합니다.

   

3. API 설정 접근:

   • 설정 사이드바 하단의 System을 클릭해 드롭다운 메뉴를 엽니다.
   • 드롭다운 메뉴에서 API를 선택합니다.

4. API 키 생성:

   • Add API Key를 클릭합니다.
   • 다음을 설정합니다:
     • Name: 설명이 포함된 이름 입력(예: FlowHunt-LiveAgent-Integration)
     • Expiration Date Time: 키의 만료일을 선택합니다.
     • Whitelist: 허용할 IP 주소 지정(선택 사항)
     • Privileges: 모든 권한 또는 필요한 권한만 선택
   • Create Key를 클릭합니다.
   • 생성된 API 키를 비밀번호 관리자 등 안전한 위치에 복사해 FlowHunt에서 사용하세요.

💡 전문가 팁: API 키는 안전하게 보관하고 공개적으로 공유하지 마세요. 향상된 보안을 위해 환경 변수를 이용한 API 키 관리가 권장됩니다.

FlowHunt 대시보드 연결

1. FlowHunt 접속: FlowHunt.io 대시보드 에 로그인합니다.

2. 통합으로 이동: 왼쪽 사이드바의 “Integrations” 항목으로 이동합니다.

3. LiveAgent 선택: LiveAgent 통합 옵션을 클릭해 설정을 시작합니다.

   

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데모 요청 로그인

LiveAgent 통합 설정

연결 정보 입력

LiveAgent 통합 설정 페이지에서 다음 정보를 입력하세요:

4. 통합하기: Integrate를 클릭해 설정을 완료합니다.

LiveAgent MCP 서버 배포

MCP 서버 추가

1. MCP 서버로 이동: FlowHunt 대시보드의 “MCP Servers” 탭으로 이동합니다.
2. 새 서버 추가: “Add New MCP Server"를 클릭합니다.
3. LiveAgent 선택: 사용 가능한 옵션 중 “LiveAgent MCP Server"를 선택합니다.
4. API 정보 입력: API 키와 필요시 LiveAgent Base URL을 입력합니다.
5. 서버 도구 설정: MCP 서버에서 사용할 도구들을 선택합니다.

6. 설정 마무리: “Add MCP Server"를 클릭해 구성을 완료합니다.

📝 참고: 자동화 요구가 변화하면 도구를 나중에 수정하거나 추가할 수 있습니다.

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MCP 서버를 클라이언트에 연결

MCP 클라이언트 설정

1. Connect 탭 접근: MCP 서버 설정에서 “Connect” 탭으로 이동합니다.
2. 클라이언트 선택: 원하는 MCP 클라이언트를 선택하세요:
   • FlowHunt AI 에이전트(권장)
   • Claude Desktop
   • 커스텀 클라이언트 애플리케이션
3. 설정 적용: 제공된 JSON 형식을 사용하세요:

{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}

보안 고려사항

🔒 중요: MCP 서버 URL은 비밀번호처럼 다루세요. 이 URL을 통해 LiveAgent 데이터와 서버 도구에 직접 접근할 수 있습니다. 절대 공개적으로 공유하거나 버전 관리에 커밋하지 마세요.

4. 연결 테스트: 티켓 목록 조회 또는 티켓 세부 정보 가져오기와 같은 테스트 쿼리를 실행하여 기능을 확인하세요.

AI 기반 워크플로우 만들기

LiveAgent 자동화를 구현할 수 있는 강력한 두 가지 방법이 있습니다:

옵션 A: 미리 구성된 플로우로 빠르게 시작하기

추천 대상: 검증된 자동화 패턴으로 빠르게 시작하려는 경우

1. 플로우 생성: MCP 서버 설정에서 “Create Preconfigured Flow"를 클릭합니다.

2. 템플릿 선택: “AI Agent with MCP"를 선택해 즉시 사용 가능한 워크플로우를 만듭니다.

3. 로직 커스터마이즈: FlowHunt의 시각적 플로우 빌더로 자동화를 맞춤 설정하세요:

   • 회의 노트 또는 보고서용 페이지 생성 설정
   • 문서 자동 업데이트 설정
   • 지식 베이스 쿼리를 위한 페이지 검색 구현
   • 페이지 변경 시 자동 알림 생성

   

4. 활성화: 플로우를 저장하고 활성화하여 자동화를 시작하세요.

옵션 B: 맞춤형 통합

추천 대상: 특정 자동화 요구 또는 기존 워크플로우 확장

1. 플로우 생성/편집: FlowHunt 플로우 빌더에서 새 플로우를 시작하거나 기존 플로우를 엽니다.
2. MCP 컴포넌트 추가: “MCP Server Component"를 캔버스에 끌어다 놓으세요.
3. 연결 설정: MCP 클라이언트 설정을 붙여넣으세요:

{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}

4. 워크플로우 설계: MCP 서버 도구를 활용한 맞춤 로직을 만드세요:

   • 특정 프로젝트 문서 검색
   • 외부 트리거 기반 페이지 내용 업데이트
   • 자동 보고용 새 페이지 생성
   • AI 기반 콘텐츠 분석을 위한 페이지 세부 정보 조회

   

5. 배포: 구성을 저장하고 플로우를 활성화하세요.

결론

LiveAgent MCP 서버와 FlowHunt.io의 통합은 지능형 문서 자동화를 위한 강력한 기반을 제공합니다. 페이지 관리 간소화, 콘텐츠 자동 업데이트, 지식 공유 강화 등 어떤 목적이든, 이 통합은 AI 에이전트가 중요한 LiveAgent 데이터와 원활하게 연동할 수 있게 해줍니다.

간단한 자동화부터 시작해 플랫폼에 익숙해지면서 점차 워크플로우를 확장해 보세요. LiveAgent의 강력한 콘텐츠 관리 능력과 FlowHunt의 AI 기반 자동화가 결합하면 팀의 협업과 문서 관리 방식에 혁신이 일어납니다.

지금 시작할 준비가 되셨나요? 오늘 바로 통합을 시작하고 AI 기반 문서 자동화의 모든 잠재력을 경험해 보세요!