Make MCP 서버 통합

“Make” MCP 서버란 무엇인가요?

Make MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 Make 자동화 플랫폼을 연결하여, AI 시스템이 Make 시나리오를 호출 가능한 도구로 트리거하고 상호작용할 수 있게 합니다. 이 서버는 사용자의 Make 계정에 연결되어 “온디맨드” 스케줄이 설정된 모든 시나리오를 찾아내고, AI가 사용할 수 있는 함수로 노출합니다. 서버는 시나리오 입력 파라미터를 파싱하고, 구조화된 JSON 출력을 반환하며, AI 어시스턴트가 복잡한 자동화 워크플로우를 원활하게 실행할 수 있도록 지원합니다. Make와 AI 어시스턴트의 통합을 통해 개발자는 자동화 논리를 Make에 유지하면서, AI 시스템이 이 워크플로우를 실행 및 관리할 수 있게 하여 개발 생산성을 높이고 AI와 자동화 플랫폼 간의 강력한 양방향 커뮤니케이션을 실현할 수 있습니다.

프롬프트 목록

저장소에 프롬프트 템플릿에 대한 정보가 제공되지 않았습니다.

리소스 목록

저장소에 명시적인 리소스가 설명되어 있지 않습니다.

도구 목록

• Make 시나리오 호출: AI 어시스턴트가 “온디맨드"로 예약된 모든 Make 시나리오를 호출하고, 파라미터를 전달하며 구조화된 출력을 받을 수 있습니다. 각 시나리오가 AI에서 호출 가능한 도구가 되어, 다양한 자동화를 프로그래밍 방식으로 트리거할 수 있습니다.

MCP 서버의 활용 사례

• 자동화된 워크플로우 실행: 개발자는 AI를 통해 데이터 처리, 알림, 다중 단계 통합 등 다양한 작업을 자동화하는 Make 시나리오를 트리거할 수 있습니다.
• AI 기반 데이터 파이프라인: AI 어시스턴트가 여러 앱의 데이터를 Make 시나리오로 가져오고 처리하여 ETL 및 통합 워크플로우를 간소화할 수 있습니다.
• 작업 오케스트레이션: AI를 통해 복잡한 다중 시스템 작업을 Make 시나리오로 연결하여 조정하고, 서버를 범용 자동화 인터페이스로 활용할 수 있습니다.
• 동적 파라미터 해석: AI가 파라미터를 동적으로 계산하여 Make 시나리오에 전달함으로써 자동화가 보다 적응적이고 상황에 맞게 동작할 수 있습니다.
• 비즈니스 프로세스 자동화: AI가 Make에서 관리되는 리드 관리, 티켓 처리 등 비즈니스 워크플로우를 대화형 인터페이스에서 직접 시작, 모니터링, 조정할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

Windsurf에 대한 설정 안내는 제공되지 않았습니다.

Claude

1. 사전 준비: Node.js를 설치하고, scenarios:read 및 scenarios:run 권한이 포함된 Make API 키를 발급받으세요.
2. 설정 파일 찾기: claude_desktop_config.json 파일을 여세요.
3. MCP 서버 추가: 아래 내용을 mcpServers 섹션에 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "make": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
         "env": {
           "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
           "MAKE_ZONE": "<your-zone>",
           "MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 저장 및 재시작: 설정을 저장하고 Claude Desktop을 재시작하세요.
5. 확인: MCP 서버가 사용 가능한 도구 목록에 표시되는지 확인하세요.

API 키 보안:
위 예시와 같이 민감한 값은 env 객체에 저장하세요.
예시:

"env": {
  "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
  "MAKE_ZONE": "<your-zone>",
  "MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
}

Cursor

Cursor에 대한 설정 안내는 제공되지 않았습니다.

Cline

Cline에 대한 설정 안내는 제공되지 않았습니다.

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 이를 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하면 설정 패널이 열립니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "make": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 활용할 수 있습니다. “make"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 URL로 변경해 주세요.

개요

총평

Make MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Make 자동화 플랫폼 사이를 간단하게 연결해 주는 실용적인 브릿지입니다. 문서화는 간결하며 프롬프트 워크플로우와 명시적인 리소스 안내가 부족하지만, 도구 통합의 완성도는 높아 시나리오 호출에 효과적입니다. 보안/환경 변수 사용 가이드가 포함된 점은 긍정적입니다. 문서와 MCP 전체 기능 지원이 보강된다면 더 높은 점수를 받을 수 있을 것입니다.

MCP 점수