matlab-mcp-tools MCP 서버 통합

“matlab-mcp-tools” MCP 서버는 무엇을 하나요?

matlab-mcp-tools MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP) 서버로, AI 어시스턴트와 개발 환경을 MATLAB과 연결합니다. 이 서버를 통해 MATLAB 스크립트 실행, 워크스페이스 변수 관리, MATLAB 파일의 특정 섹션 실행, MCP 호환 클라이언트(Cline, Cursor 등)에서 직접 새로운 스크립트 생성이 가능합니다. 표준화된 도구 세트를 제공하여 개발자가 자동화, 상호작용, MATLAB 개발 워크플로의 효율화를 실현할 수 있으며, 플롯 캡처, 실행 간 컨텍스트 유지, 셀 기반 실행 등 반복적 코드 개발에 유리합니다. 이 통합은 생산성을 크게 높이고, AI 기반 워크플로와 MATLAB 생태계 간의 원활한 상호운용성을 보장합니다.

프롬프트 목록

저장소나 문서에 프롬프트 템플릿이 명시되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소나 문서에 명확히 설명된 리소스가 없습니다.

도구 목록

• execute_script: MATLAB 코드 또는 스크립트 파일을 실행합니다.
• execute_script_section: MATLAB 스크립트의 특정 섹션을 실행하며, 셀 모드(%%로 구분된 섹션)를 지원합니다.
• get_script_sections: MATLAB 스크립트 내 사용 가능한 섹션 정보를 조회합니다.
• create_matlab_script: 새로운 MATLAB 스크립트 파일을 생성합니다.
• get_workspace: 현재 MATLAB 워크스페이스의 변수들을 조회합니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• MATLAB 스크립트 자동 실행: AI 어시스턴트나 MCP 클라이언트에서 전체 MATLAB 스크립트 또는 코드 조각을 프로그래밍적으로 실행하여 반복적이거나 장시간 연산을 간편하게 수행할 수 있습니다.
• 섹션 기반 코드 탐색: 셀 모드를 활용해 MATLAB 파일의 특정 섹션만을 실행/테스트하여 연구자와 엔지니어의 빠른 프로토타이핑 및 디버깅을 지원합니다.
• 워크스페이스 관리: MATLAB 워크스페이스 변수를 원격으로 조회, 관리함으로써 계산 환경에 대한 투명성과 제어력을 높입니다.
• 스크립트 생성 자동화: 템플릿 혹은 AI가 생성한 콘텐츠로부터 새로운 MATLAB 스크립트를 자동으로 작성하여 실험 설정 및 문서화 속도를 높입니다.
• Cline/Cursor와의 통합: MATLAB 워크플로를 인기 있는 AI 기반 에디터와 매끄럽게 연결해 개발자 생산성과 워크플로 자동화를 향상시킵니다.

설치 방법

Windsurf

Windsurf에 대한 별도의 설치 안내를 찾을 수 없습니다.

Claude

Claude에 대한 별도의 설치 안내를 찾을 수 없습니다.

Cursor

1. Python 3.10 이상, MATLAB의 Python 엔진, uv 패키지 매니저가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 저장소를 클론하고 의존성을 설치하세요:

   git clone https://github.com/neuromechanist/matlab-mcp-tools
   cd matlab-mcp-tools
   ./setup-matlab-mcp.sh
   

3. MATLAB이 기본 경로에 없을 경우 MATLAB_PATH 환경 변수를 설정하세요.
4. 제공된 설정 파일을 복사하세요:

   cp mcp-config.json ~/.cursor/mcp.json
   

5. matlab-mcp-server 명령어 또는 Python 모듈을 통해 서버를 시작하세요.
6. Cursor용 JSON 설정 예시:

   {
     "mcpServers": {
       "matlab": {
         "command": "matlab-mcp-server",
         "args": [],
         "env": {
           "MATLAB_PATH": "${MATLAB_PATH}",
           "PATH": "${MATLAB_PATH}/bin:${PATH}"
         },
         "disabled": false,
         "autoApprove": [
           "list_tools",
           "get_script_sections"
         ]
       }
     }
   }
   

API 키 보안: 설정의 env 필드를 활용해 시크릿이나 API 키를 환경 변수로 주입하세요.

Cline

1. Cursor와 동일한 설치 단계를 따르세요.
2. 설정 파일을 Cline에서 요구하는 디렉터리(~/.cline/mcp.json 등)에 복사하세요.
3. Cursor 예시와 동일한 JSON 설정을 사용하되 경로만 조정하세요.
4. 서버를 시작하고 Cline에서 연동을 확인하세요.

env와 inputs 예시 JSON:

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "env": {
        "MATLAB_PATH": "${MATLAB_PATH}",
        "ANOTHER_SECRET": "${MY_SECRET_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "someInput": "${SOME_INPUT_VALUE}"
      }
    }
  }
}

(시크릿과 환경 변수에 맞게 조정하세요.)

Flow에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 다음 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "matlab": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 도구에 접근할 수 있습니다. "matlab"을 실제 MCP 서버명으로, URL을 실제 경로로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

현재 정보 기준, matlab-mcp-tools는 MATLAB 통합에 필요한 핵심 기능과 Cursor/Cline 명확한 설치 가이드를 제공하지만, 프롬프트 템플릿, 리소스 프리미티브, 샘플링/roots 지원이 부족해 고급 MCP 기능은 제한적입니다. 전반적으로 중점적이지만 포괄적이지는 않은 MCP 서버입니다.

MCP 점수