MotherDuck MCP 서버

MotherDuck MCP 서버

MotherDuck MCP 서버는 AI 에이전트와 IDE를 DuckDB 및 MotherDuck과 연결하여 FlowHunt에서 원활하고 서버리스 SQL 분석 및 하이브리드 데이터 워크플로우를 제공합니다.

“MotherDuck” MCP 서버는 무엇을 하나요?

MotherDuck MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP)의 구현체로, AI 어시스턴트와 IDE를 DuckDB 및 MotherDuck 데이터베이스와 연결해줍니다. 이 서버는 로컬 DuckDB 파일과 클라우드 기반 MotherDuck 데이터베이스 모두에 쿼리를 날릴 수 있는 표준화된 인터페이스를 제공하여 강력한 SQL 분석을 가능하게 합니다. 하이브리드 실행을 지원하여, Amazon S3와 같은 MotherDuck의 통합 기능을 통한 로컬 및 클라우드 스토리지의 원활한 데이터 접근이 가능합니다. 데이터베이스 상호작용을 AI 시스템의 도구로 노출하여 개발자와 AI 에이전트가 별도의 서버 구성이나 관리 없이 손쉽게 데이터 쿼리, 데이터 관리, 데이터 워크플로우 자동화를 수행할 수 있게 해줍니다. 이러한 서버리스 접근 방식은 분석, 데이터 공유, 데이터 파이프라인 개발을 AI 기반 환경에서 신속하게 진행할 수 있도록 돕습니다.

프롬프트 목록

  • duckdb-motherduck-initial-prompt: DuckDB 또는 MotherDuck에 연결을 초기화하고 데이터베이스 작업을 시작하는 프롬프트 템플릿입니다.

참고 자료 목록

도구 목록

  • query: DuckDB 또는 MotherDuck 데이터베이스에서 SQL 쿼리를 실행합니다.
    • 입력값:
      • query (string, 필수): 실행할 SQL 문장

이 MCP 서버의 활용 예시

  • AI 어시스턴트에서 SQL 분석: LLM이나 코딩 어시스턴트가 자연어 명령을 SQL 쿼리로 변환해 DuckDB 또는 MotherDuck에 직접 실행하여 분석을 수행합니다.
  • 데이터 파이프라인 개발: AI 시스템이 로컬 및 클라우드 데이터 소스와 상호작용하여 데이터 파이프라인을 빠르게 개발 및 프로토타이핑할 수 있습니다.
  • 하이브리드 로컬 & 클라우드 쿼리: 온프레미스(DuckDB)와 클라우드(MotherDuck) 데이터를 동시에 쿼리해야 하는 시나리오를 지원해 워크플로우의 유연성을 높입니다.
  • 클라우드 스토리지 통합: AI 에이전트가 Amazon S3 등 MotherDuck 연결을 통해 클라우드 스토리지의 데이터를 접근하고 분석할 수 있습니다.
  • 서버리스 데이터 탐색: 컴퓨팅 인프라 관리 없이 신속하게 온디맨드 분석을 사용자가 직접 또는 AI 시스템이 수행할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

  1. Node.js와 Windsurf가 설치되어 있는지 확인하세요.

  2. Windsurf 설정 파일(일반적으로 windsurf.config.json)을 엽니다.

  3. mcpServers 섹션에 MotherDuck MCP 서버를 추가합니다:

    {
      "mcpServers": {
        "motherduck": {
          "command": "uvx",
          "args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
        }
      }
    }
    
  4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.

  5. Windsurf에서 MotherDuck MCP 서버가 정상적으로 실행되고 접근 가능한지 확인하세요.

API 키 보안 설정

MotherDuck 토큰과 같은 민감한 자격 증명은 환경 변수로 제공하세요:

{
  "mcpServers": {
    "motherduck": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"],
      "env": {
        "motherduck_token": "${MOTHERDUCK_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Claude와 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.

  2. Claude 설정 파일(일반적으로 claude.config.json)을 찾으세요.

  3. mcpServers에 다음을 추가하세요:

    {
      "mcpServers": {
        "motherduck": {
          "command": "uvx",
          "args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
        }
      }
    }
    
  4. Claude를 재시작하고 UI에서 서버가 보이는지 확인하세요.

  5. 위 예시처럼 환경 변수로 API 키를 안전하게 관리하세요.

Cursor

  1. Cursor가 설치 및 최신 상태인지 확인하세요.

  2. Cursor 설정(cursor.config.json)을 엽니다.

  3. mcpServers에 다음 항목을 추가하세요:

    {
      "mcpServers": {
        "motherduck": {
          "command": "uvx",
          "args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
        }
      }
    }
    
  4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.

  5. 민감한 토큰은 환경 변수로 설정하세요.

Cline

  1. Cline과 필요한 종속 패키지를 설치하세요.

  2. cline.config.json을 편집하여 아래를 포함하세요:

    {
      "mcpServers": {
        "motherduck": {
          "command": "uvx",
          "args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
        }
      }
    }
    
  3. 설정을 저장하고 Cline을 재시작하세요.

  4. 보안을 위해 motherduck_token을 환경 변수로 지정하세요.

FlowHunt에서 MCP 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 서버 통합

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

FlowHunt MCP flow

MCP 컴포넌트를 클릭하면 구성 패널이 열립니다. 시스템 MCP 구성 섹션에서 MCP 서버 정보를 아래 JSON 형식으로 입력하세요:

{
  "motherduck": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면 AI 에이전트가 MCP의 모든 기능과 도구에 접근할 수 있습니다. "motherduck"을 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인 MCP 서버 URL로 바꿔주세요.


개요

섹션지원 여부상세/비고
개요README.md에서 확인 가능
프롬프트 목록duckdb-motherduck-initial-prompt
참고 자료 목록두 가지 자료(블로그 글, YouTube 영상)가 README.md에 나열됨
도구 목록query 도구
API 키 보안 설정motherduck_token을 환경 변수로 사용(README.md)
샘플링 지원(평가에 중요하지 않음)언급되지 않음

두 표의 비교 결과 MotherDuck MCP 서버는 명확한 프롬프트, 도구 지원, 자료, 보안 관행을 갖춘 잘 문서화된 구현체입니다. 단, Roots 및 샘플링 지원에 대한 언급은 부족합니다. 전반적으로 MCP 인터페이스 기반 데이터베이스 분석에 실용적인 솔루션입니다.


MCP 점수

라이선스 있음✅ (MIT)
최소 1개 도구 있음
포크 수23
별점 수205

자주 묻는 질문

MotherDuck MCP 서버란 무엇인가요?

MotherDuck MCP 서버는 AI 어시스턴트와 IDE를 DuckDB 및 MotherDuck 데이터베이스에 연결하는 Model Context Protocol (MCP) 구현입니다. SQL 분석 실행, 데이터 관리, 로컬 및 클라우드 스토리지 기반 데이터 파이프라인 개발을 표준화된 방법으로 제공하며, 서버 관리 없이 사용할 수 있습니다.

이 MCP 서버의 주요 활용 사례는 무엇인가요?

MotherDuck MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발자가 SQL 분석, 데이터 파이프라인 구축, 하이브리드 로컬/클라우드 데이터 소스 접근을 가능하게 합니다. 서버리스 데이터 탐색, 클라우드 스토리지(예: Amazon S3) 통합, 빠른 분석 등 인프라 설치 없이 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.

MotherDuck API 토큰을 어떻게 안전하게 관리하나요?

환경 변수를 이용해 MotherDuck 토큰을 안전하게 제공해야 합니다. 설정 파일에서 `motherduck_token`을 환경 변수(예: `${MOTHERDUCK_TOKEN}`)로 지정하면, 자격 증명을 직접 입력하지 않아도 안전하게 사용할 수 있습니다.

MotherDuck MCP 서버를 FlowHunt와 함께 사용할 수 있나요?

네! FlowHunt는 MCP 서버를 지원합니다. 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 MotherDuck MCP 서버 정보를 설정하면, AI 에이전트가 DuckDB 및 MotherDuck 데이터베이스와 직접 상호작용할 수 있습니다.

이 서버가 제공하는 주요 도구는 무엇인가요?

주요 도구는 `query`로, AI 에이전트나 IDE에서 DuckDB 또는 MotherDuck 데이터베이스에 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다.

더 자세한 정보를 어디서 볼 수 있나요?

[MotherDuck 블로그 포스트](https://motherduck.com/blog/faster-data-pipelines-with-mcp-duckdb-ai/)와 [YouTube 비디오](https://www.youtube.com/watch?v=yG1mv8ZRxcU)를 참고하시면 MCP, DuckDB, AI 기반 데이터 워크플로우에 대한 심층 내용을 확인하실 수 있습니다.

FlowHunt에서 MotherDuck MCP 서버를 사용해보세요

MotherDuck MCP 서버를 FlowHunt에 통합하여 데이터 분석을 가속화하고 워크플로우를 간소화하세요. 하이브리드, 서버리스 SQL을 손쉽게 경험해보세요.

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