
MCP 데이터베이스 서버
MCP 데이터베이스 서버는 SQLite, SQL Server, PostgreSQL, MySQL 등과 같은 인기 있는 데이터베이스에 AI 어시스턴트와 자동화 도구가 안전하게 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있도록 해줍니다. 이는 브리지 역할을 하여, 컨텍스트 인식 워크플로우 및 AI 기반 ...
MotherDuck MCP 서버는 AI 에이전트와 IDE를 DuckDB 및 MotherDuck과 연결하여 FlowHunt에서 원활하고 서버리스 SQL 분석 및 하이브리드 데이터 워크플로우를 제공합니다.
MotherDuck MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP)의 구현체로, AI 어시스턴트와 IDE를 DuckDB 및 MotherDuck 데이터베이스와 연결해줍니다. 이 서버는 로컬 DuckDB 파일과 클라우드 기반 MotherDuck 데이터베이스 모두에 쿼리를 날릴 수 있는 표준화된 인터페이스를 제공하여 강력한 SQL 분석을 가능하게 합니다. 하이브리드 실행을 지원하여, Amazon S3와 같은 MotherDuck의 통합 기능을 통한 로컬 및 클라우드 스토리지의 원활한 데이터 접근이 가능합니다. 데이터베이스 상호작용을 AI 시스템의 도구로 노출하여 개발자와 AI 에이전트가 별도의 서버 구성이나 관리 없이 손쉽게 데이터 쿼리, 데이터 관리, 데이터 워크플로우 자동화를 수행할 수 있게 해줍니다. 이러한 서버리스 접근 방식은 분석, 데이터 공유, 데이터 파이프라인 개발을 AI 기반 환경에서 신속하게 진행할 수 있도록 돕습니다.
query
(string, 필수): 실행할 SQL 문장Node.js와 Windsurf가 설치되어 있는지 확인하세요.
Windsurf 설정 파일(일반적으로 windsurf.config.json
)을 엽니다.
mcpServers
섹션에 MotherDuck MCP 서버를 추가합니다:
{
"mcpServers": {
"motherduck": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
}
}
}
설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
Windsurf에서 MotherDuck MCP 서버가 정상적으로 실행되고 접근 가능한지 확인하세요.
MotherDuck 토큰과 같은 민감한 자격 증명은 환경 변수로 제공하세요:
{
"mcpServers": {
"motherduck": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"],
"env": {
"motherduck_token": "${MOTHERDUCK_TOKEN}"
}
}
}
}
Claude와 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
Claude 설정 파일(일반적으로 claude.config.json
)을 찾으세요.
mcpServers
에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"motherduck": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
}
}
}
Claude를 재시작하고 UI에서 서버가 보이는지 확인하세요.
위 예시처럼 환경 변수로 API 키를 안전하게 관리하세요.
Cursor가 설치 및 최신 상태인지 확인하세요.
Cursor 설정(cursor.config.json
)을 엽니다.
mcpServers
에 다음 항목을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"motherduck": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
}
}
}
저장 후 Cursor를 재시작하세요.
민감한 토큰은 환경 변수로 설정하세요.
Cline과 필요한 종속 패키지를 설치하세요.
cline.config.json
을 편집하여 아래를 포함하세요:
{
"mcpServers": {
"motherduck": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
}
}
}
설정을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
보안을 위해 motherduck_token
을 환경 변수로 지정하세요.
FlowHunt에서 MCP 서버 통합
FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:
MCP 컴포넌트를 클릭하면 구성 패널이 열립니다. 시스템 MCP 구성 섹션에서 MCP 서버 정보를 아래 JSON 형식으로 입력하세요:
{
"motherduck": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
구성이 완료되면 AI 에이전트가 MCP의 모든 기능과 도구에 접근할 수 있습니다. "motherduck"
을 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인 MCP 서버 URL로 바꿔주세요.
섹션 | 지원 여부 | 상세/비고 |
---|---|---|
개요 | ✅ | README.md에서 확인 가능 |
프롬프트 목록 | ✅ | duckdb-motherduck-initial-prompt |
참고 자료 목록 | ✅ | 두 가지 자료(블로그 글, YouTube 영상)가 README.md에 나열됨 |
도구 목록 | ✅ | query 도구 |
API 키 보안 설정 | ✅ | motherduck_token 을 환경 변수로 사용(README.md) |
샘플링 지원(평가에 중요하지 않음) | ⛔ | 언급되지 않음 |
두 표의 비교 결과 MotherDuck MCP 서버는 명확한 프롬프트, 도구 지원, 자료, 보안 관행을 갖춘 잘 문서화된 구현체입니다. 단, Roots 및 샘플링 지원에 대한 언급은 부족합니다. 전반적으로 MCP 인터페이스 기반 데이터베이스 분석에 실용적인 솔루션입니다.
라이선스 있음 | ✅ (MIT) |
---|---|
최소 1개 도구 있음 | ✅ |
포크 수 | 23 |
별점 수 | 205 |
MotherDuck MCP 서버는 AI 어시스턴트와 IDE를 DuckDB 및 MotherDuck 데이터베이스에 연결하는 Model Context Protocol (MCP) 구현입니다. SQL 분석 실행, 데이터 관리, 로컬 및 클라우드 스토리지 기반 데이터 파이프라인 개발을 표준화된 방법으로 제공하며, 서버 관리 없이 사용할 수 있습니다.
MotherDuck MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발자가 SQL 분석, 데이터 파이프라인 구축, 하이브리드 로컬/클라우드 데이터 소스 접근을 가능하게 합니다. 서버리스 데이터 탐색, 클라우드 스토리지(예: Amazon S3) 통합, 빠른 분석 등 인프라 설치 없이 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.
환경 변수를 이용해 MotherDuck 토큰을 안전하게 제공해야 합니다. 설정 파일에서 `motherduck_token`을 환경 변수(예: `${MOTHERDUCK_TOKEN}`)로 지정하면, 자격 증명을 직접 입력하지 않아도 안전하게 사용할 수 있습니다.
네! FlowHunt는 MCP 서버를 지원합니다. 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 MotherDuck MCP 서버 정보를 설정하면, AI 에이전트가 DuckDB 및 MotherDuck 데이터베이스와 직접 상호작용할 수 있습니다.
주요 도구는 `query`로, AI 에이전트나 IDE에서 DuckDB 또는 MotherDuck 데이터베이스에 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다.
[MotherDuck 블로그 포스트](https://motherduck.com/blog/faster-data-pipelines-with-mcp-duckdb-ai/)와 [YouTube 비디오](https://www.youtube.com/watch?v=yG1mv8ZRxcU)를 참고하시면 MCP, DuckDB, AI 기반 데이터 워크플로우에 대한 심층 내용을 확인하실 수 있습니다.
MCP 데이터베이스 서버는 SQLite, SQL Server, PostgreSQL, MySQL 등과 같은 인기 있는 데이터베이스에 AI 어시스턴트와 자동화 도구가 안전하게 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있도록 해줍니다. 이는 브리지 역할을 하여, 컨텍스트 인식 워크플로우 및 AI 기반 ...
MariaDB MCP 서버는 AI 어시스턴트가 MariaDB 데이터베이스에 안전하게 읽기 전용으로 접근할 수 있도록 하여, 스키마 정보 노출 및 SELECT 쿼리 지원을 통해 데이터 무결성 위험 없이 워크플로 자동화, 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스를 가능하게 합니다....
MSSQL MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 연결하여, 고급 데이터 작업, 비즈니스 인텔리전스, 워크플로우 자동화를 AI 플로우 안에서 직접 수행할 수 있게 해줍니다. 쿼리 실행, 스키마 관리, 비즈니스 인사이트 생성 등을 매끄럽게 처리...