onenote MCP 서버

“onenote” MCP 서버는 무엇을 하나요?

onenote MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 Microsoft OneNote를 연결하여 OneNote의 데이터와 기능을 활용하는 개발 워크플로우를 강화하도록 설계되었습니다. onenote MCP 서버를 통합하면 AI 클라이언트가 표준화된 프로토콜을 통해 OneNote 노트북과 상호작용(노트 조회, 노트북 콘텐츠 관리, 조직화 작업 자동화 등)할 수 있습니다. 이 서버는 개발자와 AI 시스템이 노트 검색, 섹션 업데이트, 콘텐츠 검색 등의 작업을 자동화해, 지식 관리와 스마트 노트 작성 경험을 넓은 AI 워크플로우 내에서 실현할 수 있도록 지원합니다.

프롬프트 목록

저장소에서 프롬프트 템플릿을 찾을 수 없습니다.

리소스 목록

저장소에서 리소스가 없거나 문서화되지 않았습니다.

도구 목록

onenote MCP 서버 디렉토리의 server.py 또는 사용 가능한 파일에서 명시적인 도구 정의(예: query_database, read_write_file, call_api)를 찾을 수 없습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 자동화된 노트 검색: 개발자나 AI 에이전트가 OneNote에서 관련 노트를 빠르게 가져와 요약하여 연구 또는 회의 준비를 간소화합니다.
• 콘텐츠 정리: AI 워크플로우에서 노트 정리, 페이지 이동, 섹션 업데이트 등을 자동화하여 지식 관리 효율을 높입니다.
• 작업 자동화: 생산성 도구와 연동하여 개발자나 팀의 활동에 따라 노트 생성, 태깅, 보관을 자동화할 수 있습니다.
• 스마트 검색: OneNote 노트북 내에서 고급 검색 기능을 제공하여 AI 어시스턴트가 특정 정보나 인사이트를 신속하게 찾아냅니다.
• 협업 강화: 여러 사용자나 에이전트가 공유 노트북과 함께 작업할 수 있는 협업 워크플로우를 지원하여 정보 동기화를 유지합니다.

설치 방법

Windsurf

1. 사전 준비: Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 구성 파일 수정: Windsurf의 구성 파일(예: windsurf.config.json)을 여세요.
3. onenote MCP 서버 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "onenote": {
         "command": "npx",
         "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 & 재시작: 변경 사항을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 설정 확인: 서버 로그 또는 UI에서 onenote MCP 서버가 실행 중인지 확인하세요.

API 키 보안 설정

민감한 자격 증명은 환경 변수에 저장하세요. 예시:

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. 사전 준비: 필요하다면 Node.js를 설치하세요.
2. 구성 파일 찾기 (예: claude.config.json).
3. onenote MCP 서버 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "onenote": {
         "command": "npx",
         "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 & 재시작: Claude를 저장하고 재시작하세요.
5. 확인: Claude의 MCP 연결 목록에 서버가 있는지 확인하세요.

API 키 보안 설정

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. 사전 준비: Node.js가 설치되어 있어야 합니다.
2. Cursor 구성 수정 (예: cursor.config.json).
3. MCP 서버 정보 입력:

   {
     "mcpServers": {
       "onenote": {
         "command": "npx",
         "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 & 재시작: Cursor를 저장하고 재시작하세요.
5. 확인: onenote MCP 서버가 활성화되었는지 확인하세요.

API 키 보안 설정

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

Cline

1. 사전 준비: Node.js가 설치되어 있어야 합니다.
2. 구성 파일 찾기/수정 (예: cline.config.json).
3. MCP 서버 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "onenote": {
         "command": "npx",
         "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 & 재시작: Cline을 저장하고 재시작하세요.
5. 확인: onenote MCP 서버가 실행 중인지 검증하세요.

API 키 보안 설정

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

플로우에서 이 MCP를 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 이를 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{ “onenote”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

구성이 완료되면 AI 에이전트는 이 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로서 사용할 수 있습니다. “onenote"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

위 내용을 바탕으로 onenote MCP 서버는 기본 개요와 설치 방법만 제공하며, 프롬프트, 리소스, 도구에 대한 문서화나 구현이 부족합니다. 이는 MCP 통합을 원하는 개발자에게 즉각적인 활용성에 한계를 줍니다.

MCP 점수

평점: 2/10

이 MCP 서버는 도구, 프롬프트 템플릿, 리소스, 명시적 라이선스가 부족하여 점수가 낮습니다. 제공되는 정보는 개요와 일반적인 설치 안내뿐입니다. 프로덕션이나 개발 목적으로 사용하려면 문서화와 기능 확장이 필요합니다.