Placid.app MCP 서버

“Placid.app” MCP 서버란 무엇인가요?

Placid.app MCP 서버는 Placid.app API와 통합되도록 설계된 Model Context Protocol(MCP)의 구현체입니다. 이 서버는 브릿지 역할을 하여, AI 어시스턴트 및 클라이언트가 사용 가능한 디자인 템플릿을 조회하고 이미지 또는 영상 크리에이티브를 프로그래밍 방식으로 생성할 수 있게 해줍니다. Placid의 강력한 템플릿 및 미디어 생성 기능을 MCP 도구로 노출함으로써, AI 기반 개발 워크플로우 내에서 창의적 자동화를 간편하게 실현할 수 있습니다. 개발자는 이 서버를 활용해 마케팅 미디어 제작 자동화, 템플릿에 콘텐츠 동적 입력, 디자인 에셋 관리 등을 할 수 있으며, 환경 변수 기반 API 토큰 보안 및 견고한 오류 처리도 지원합니다. LLM 기반 환경에서 시각 및 영상 에셋 생성을 직접 통합할 수 있는 효율적인 방법을 제공합니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 문서나 코드에서 명시된 프롬프트 템플릿은 없습니다.

리소스 목록

문서나 코드에서 명시적으로 설명된 리소스는 없습니다.

도구 목록

• placid_list_templates
  사용 가능한 Placid 템플릿을 나열하며, 컬렉션 ID, 사용자 지정 참조 데이터 또는 태그로 필터링할 수 있습니다. 템플릿 제목, ID, 미리보기 이미지, 사용 가능한 레이어, 태그 등의 세부 정보를 반환합니다.

이미지/동영상 생성을 위한 기타 도구들은 기능상 포함되어 있지만, README 또는 코드 발췌에 명시적으로 문서화되어 있지는 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 마케팅 콘텐츠 자동 생성
  개발자는 템플릿 세부 정보와 에셋을 프로그래밍 방식으로 채워 캠페인용 브랜드 이미지 및 동영상을 자동 생성할 수 있습니다.
• 동적 소셜 미디어 에셋 생성
  최신 콘텐츠와 템플릿 라이브러리를 활용해 공유 가능한 소셜 미디어 비주얼을 빠르게 생성하여 콘텐츠 파이프라인을 효율화할 수 있습니다.
• 개인화 크리에이티브 제작
  사용자 데이터를 디자인 템플릿과 결합하여 이메일 캠페인이나 상품 추천에 적합한 개인화 영상/이미지를 제작할 수 있습니다.
• 템플릿 관리 및 탐색
  Placid에서 제공하는 템플릿을 나열 및 탐색하고, 태그나 컬렉션별로 필터링하여 목적에 맞는 템플릿을 선택할 수 있습니다.
• LLM 기반 디자인 도구 통합
  크리에이티브 에셋의 실시간 생성 및 제안이 필요한 AI 어시스턴트 또는 LLM 기반 앱의 백엔드로 서버를 활용할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. 시스템에 Node.js(v18+)가 설치되어 있는지 확인합니다.
2. Windsurf 설정 파일을 엽니다.
3. 아래 JSON을 추가하여 Placid MCP 서버를 등록합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 서버가 정상적으로 실행되고 접근 가능한지 확인하세요.

Claude

1. 아직 설치하지 않았다면 Node.js(v18+)를 설치합니다.
2. 다음 설치 명령어를 사용합니다:

   npx -y @smithery/cli install @felores/placid-mcp-server --client claude
   

3. 또는 Claude 데스크톱 설정에 다음을 수동으로 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. Placid MCP 서버가 사용 가능한지 확인하세요.

Cursor

1. Node.js(v18+)가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor의 설정 파일을 엽니다.
3. mcpServers 객체에 아래 내용을 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
5. 서버 연결 상태를 확인하세요.

Cline

1. 필요하다면 Node.js(v18+)를 설치하세요.
2. Cline 설정 파일을 열어 아래 항목을 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

3. 파일을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
4. Placid MCP 서버가 등록되어 있는지 확인하세요.

API 키 보안 관리

설정에서 항상 환경 변수를 사용해 API 키를 안전하게 저장하세요:

{
  "mcpServers": {
    "placid": {
      "command": "npx",
      "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
      },
      "inputs": {
        // 필요시 추가 설정
      }
    }
  }
}

플로우에서 MCP 사용하기

FlowHunt에서 MCP 사용

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 우선 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 연 뒤, 시스템 MCP 설정란에 아래와 같이 MCP 서버 정보를 입력합니다:

{
  "placid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능을 도구로 활용할 수 있습니다. “placid” 부분은 실제 MCP 서버의 이름, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하세요.

요약

제공된 정보를 바탕으로 Placid.app MCP 서버는 크리에이티브 자동화에 실용적이고 집중된 도구를 제공하지만, 리소스·프롬프트 템플릿·샘플링 등 고급 MCP 기능에 대한 문서화는 부족합니다.

의견

이 MCP 서버는 LLM 통합과 템플릿 관리가 필요한 팀에 적합합니다. 설치 문서는 명확하나, 프롬프트·리소스·고급 MCP 기능에 대한 세부 내용이 부족합니다. 목적에 맞는 실용성과 신뢰성은 높으나, 기능 면에서는 일부 대안보다 제한적입니다.

MCP 점수

평점: 6/10
이 프로젝트는 실용적이고 오픈 소스이며, 명확한 설치 과정과 최소 1개의 동작하는 도구를 갖추고 있지만, 보다 풍부한 문서화와 고급 MCP 기능 도입이 개선점으로 보입니다.