Plane MCP 서버 통합

Plane MCP 서버 통합

FlowHunt와 Plane.so를 연결하여 원활하고 AI 기반의 프로젝트 및 이슈 관리를 경험하세요. Plane MCP 서버로 LLM을 통한 작업 추적, 보고, 업데이트를 자동화할 수 있습니다.

“Plane” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Plane MCP 서버는 대형 언어 모델(LLM)이 프로젝트 및 이슈 관리 플랫폼인 Plane.so와 직접 상호작용할 수 있도록 해주는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 이 서버는 AI 어시스턴트와 Plane.so API 사이의 다리 역할을 하여, 프로젝트 목록 조회, 상세 정보 불러오기, 이슈 생성 및 업데이트 등 다양한 프로젝트 관리 작업을 LLM이 수행할 수 있게 합니다. 모든 과정은 사용자 제어와 보안을 우선하여 이루어집니다. 이를 통해 개발자는 Plane.so 환경에서 AI 기반 자동화, 데이터 조회, 작업 관리를 손쉽게 할 수 있습니다. Claude와 같은 LLM은 Plane MCP 서버를 이용해 프로젝트 추적을 간소화하고, 업데이트를 자동화하며, 대화형 AI를 프로젝트 운영에 통합할 수 있습니다.

프롬프트 목록

리포지토리에서 별도의 프롬프트 템플릿이 명시되지 않았습니다. 정보 부족으로 본 섹션은 비워둡니다.

리소스 목록

리포지토리에서 별도의 MCP 리소스가 명시되어 있지 않습니다. 정보 부족으로 본 섹션은 비워둡니다.

도구 목록

  • list-projects
    • Plane 워크스페이스의 모든 프로젝트를 나열합니다.
  • get-project
    • 특정 프로젝트의 상세 정보를 조회합니다(project_id 필요).
  • create-issue
    • 사용자 정의 속성으로 프로젝트에 새 이슈를 생성합니다.
  • list-issues
    • 프로젝트의 이슈를 나열하고 필터링합니다.
  • get-issue
    • 특정 이슈의 상세 정보를 가져옵니다.
  • update-issue
    • 기존 이슈에 새로운 정보를 반영하여 업데이트합니다.

이 MCP 서버의 활용 예시

  • 프로젝트 개요 및 리포팅
    • Plane 워크스페이스 내 모든 프로젝트를 즉시 나열하고 상세 정보를 확인하여, 팀이 진행 상황과 상태를 손쉽게 파악할 수 있습니다.
  • 자동 이슈 생성
    • LLM이 Plane.so에 새 이슈를 생성할 수 있어, 대화, 버그 신고, 사용자 문의에서 자동 티켓 발급이 가능합니다.
  • 이슈 추적 및 필터링
    • AI가 이슈를 조건별로 나열 및 필터링하여, 트라이에이지, 우선순위 조정, 이슈 대응 프로세스를 간소화합니다.
  • 이슈 상세 정보 조회
    • 개발자나 AI 에이전트가 이슈 상세 정보를 빠르게 확인하여, 워크플로우 자동화, 코드 제안, 문서화 등에 활용할 수 있습니다.
  • 프로젝트 관리 자동화
    • 반복적인 업데이트와 프로젝트 변경 사항을 AI가 처리하여, 수작업을 줄이고 프로젝트 상태를 항상 최신으로 유지합니다.

설정 방법

Windsurf

  1. Node.js 22.x 이상과 Plane.so API 키가 있는지 확인하세요.
  2. Smithery를 사용하여 서버를 설치합니다:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
    
  3. Windsurf 설정 파일을 찾으세요.
  4. 다음 JSON을 사용하여 Plane MCP 서버를 추가하세요:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. 변경 사항을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.

Claude

  1. Node.js 22.x 이상과 Plane.so API 키가 설치되어 있는지 확인하세요.
  2. Smithery로 설치:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
    
  3. Claude for Desktop 설정 파일을 여세요:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  4. mcpServers 아래에 다음 JSON을 삽입하세요:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Claude for Desktop을 재시작하세요.

Cursor

  1. Node.js 22.x+를 설치하고 Plane.so API 키를 발급받으세요.
  2. 다음 명령어로 설치:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
    
  3. Cursor MCP 설정을 수정하세요.
  4. 다음 설정을 추가하세요:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. 저장 후 Cursor를 재시작하여 변경사항을 적용하세요.

Cline

  1. Node.js 22.x+가 설치되어 있고 Plane.so API 키가 준비되어 있는지 확인하세요.
  2. 다음을 실행:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
    
  3. Cline MCP 서버 설정을 여세요.
  4. 다음을 추가하세요:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. 저장하고 Cline을 재시작하세요.

API 키 보안:
항상 위 예시처럼 설정 파일의 env 필드에 PLANE_API_KEYPLANE_WORKSPACE_SLUG를 환경변수로 저장하세요. 소스 파일에 직접 하드코딩하지 마세요.

이 MCP를 플로우에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 이를 AI 에이전트와 연결하세요:

FlowHunt MCP flow

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 창을 열고, 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "plane": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 사용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “plane"을 실제 MCP 서버 이름으로, URL도 본인의 MCP 서버 주소로 바꿔주세요.


개요

섹션지원 여부세부 내용/비고
개요README에 명확한 설명
프롬프트 목록명시된 프롬프트 템플릿 없음
리소스 목록명시된 MCP 리소스 없음
도구 목록README에 전체 목록
API 키 보안설정 예시에 명시
샘플링 지원(평가에 큰 영향 없음)샘플링 언급 없음

저희 의견:
Plane MCP 서버는 설치 및 도구 사용에 대한 뛰어난 문서를 제공하지만, 프롬프트 템플릿, 리소스 프리미티브, 샘플링/루트 지원에 대한 정보는 부족합니다. 서버는 프로젝트 관리 자동화에 집중되어 실용적이지만, MCP 기능 및 문서가 확장된다면 더 유용할 것입니다. 전반적으로 Plane.so 연동에 매우 적합합니다.


MCP 점수

라이선스 있음?Yes (MIT)
도구가 하나 이상 있음Yes
포크 수9
스타 수26

자주 묻는 질문

Plane MCP 서버란 무엇인가요?

Plane MCP 서버는 대형 언어 모델(LLM)과 Plane.so 프로젝트 관리 플랫폼을 연결하는 브리지입니다. 이 서버를 통해 AI 어시스턴트가 프로젝트 목록 조회, 이슈 생성 및 업데이트, 프로젝트 세부 정보 조회 등 다양한 프로젝트 관련 작업을 안전한 API 통합으로 수행할 수 있습니다.

Plane MCP 서버로 무엇을 자동화할 수 있나요?

Plane.so에서 프로젝트 개요, 이슈 생성, 이슈 추적 및 필터링, 프로젝트 세부 정보 조회를 자동화할 수 있습니다. 이 서버를 통해 LLM이 반복적인 프로젝트 관리 작업을 수행하여 수작업을 줄이고 워크플로우를 간소화할 수 있습니다.

Plane.so API 자격증명을 안전하게 제공하려면 어떻게 해야 하나요?

항상 PLANE_API_KEY와 PLANE_WORKSPACE_SLUG를 MCP 서버 설정의 'env' 필드의 환경변수로 저장하세요. 소스 파일에 민감한 자격증명을 직접 하드코딩해서는 안 됩니다.

Plane MCP 서버를 FlowHunt 플로우에 사용할 수 있나요?

네! FlowHunt에 MCP 컴포넌트를 추가하고 Plane MCP 서버 정보를 설정하면, AI 에이전트가 대화 흐름 내에서 서버가 제공하는 모든 프로젝트 관리 도구에 접근할 수 있습니다.

Plane MCP 서버는 프롬프트 템플릿이나 리소스 프리미티브를 지원하나요?

현재 Plane MCP 서버는 도구를 통한 직접적인 프로젝트 및 이슈 관리에 중점을 두고 있으며, 문서상에 별도의 프롬프트 템플릿이나 리소스 프리미티브를 제공하지 않습니다.

Plane MCP 서버로 프로젝트 관리 자동화

Plane MCP 서버를 활용하여 AI 에이전트가 Plane.so에서 프로젝트 추적, 자동 이슈 생성, 워크플로우 자동화를 할 수 있도록 하세요.

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