Salesforce MCP 서버 통합

“Salesforce” MCP 서버란 무엇인가요?

Salesforce MCP 서버는 AI 어시스턴트(예: Claude)와 Salesforce를 연결하는 Model Context Protocol(MCP) 구현체입니다. 이 서버를 통해 Salesforce 데이터 및 메타데이터를 자연어로 질의, 수정, 관리할 수 있으며, Salesforce 오브젝트와 레코드를 손쉽게 다룰 수 있습니다. Salesforce의 강력한 API를 표준 MCP 도구로 노출하여, AI 클라이언트가 데이터베이스 질의, 오브젝트 관리, Apex 코드 처리, 워크플로우 자동화를 개발 환경 내에서 직접 실행할 수 있게 합니다. 개발자는 Salesforce 리소스에 간편하게 접근하고, 생산성을 높이며, 다양한 플랫폼에서 강력한 AI 기반 통합 및 자동화를 구축할 수 있습니다.

프롬프트 목록

저장소에 명시적인 프롬프트 템플릿이 등록되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소에 명시적인 MCP 리소스가 등록되어 있지 않습니다.

도구 목록

• salesforce_search_objects
  Salesforce에서 표준 및 커스텀 오브젝트를 부분 이름 매칭으로 검색합니다.
• salesforce_describe_object
  오브젝트의 필드, 관계, 픽리스트 등 상세 스키마 정보를 조회합니다.
• salesforce_query_records
  관계 및 복잡한 조건을 지원하는 레코드 질의 기능을 제공합니다.
• salesforce_aggregate_query
  GROUP BY, HAVING, 다양한 집계 함수를 활용해 집계 질의를 실행합니다.
• salesforce_dml_records
  Salesforce 레코드를 삽입, 갱신, 삭제, upsert 할 수 있습니다.
• salesforce_manage_object
  커스텀 오브젝트를 생성·수정하고 속성을 조정합니다.
• salesforce_manage_field
  커스텀 필드(관계 필드, 권한 포함)를 추가 또는 수정합니다.
• salesforce_manage_field_permissions
  특정 프로필에 대한 필드 권한을 부여/회수/조회합니다.
• salesforce_search_all
  SOSL 질의를 사용해 여러 Salesforce 오브젝트를 검색합니다.
• salesforce_read_apex
  Apex 클래스를 패턴별로 목록화하고 소스 코드, 메타데이터를 조회합니다.
• salesforce_write_apex
  Apex 클래스를 생성 또는 수정하며 코드와 API 버전을 지정합니다.
• salesforce_read_apex_trigger
  Apex 트리거를 조회, 목록화하고 그 메타데이터와 소스 코드를 확인합니다.
• salesforce_write_apex_trigger
  특정 오브젝트에 대해 이벤트 및 API 버전을 지정하여 Apex 트리거를 생성 또는 수정합니다.
• salesforce_execute_anonymous
  익명 Apex 코드를 실행하고 디버그 로그 및 결과를 확인합니다.

MCP 서버 활용 예시

• Salesforce 데이터베이스 관리
  Salesforce 레코드에 대해 CRUD 작업을 수행하고, 데이터 조작을 자동화하며 반복 작업을 AI 기반 지시로 간소화합니다.
• 스키마 및 메타데이터 탐색
  오브젝트 스키마, 필드 정보, 관계를 빠르게 조회하여 통합 구축이나 복잡한 조직 구조 파악에 활용합니다.
• 고급 리포팅 및 집계
  집계 질의로 요약, 분석, 그룹 필터링 결과를 생성하여 비즈니스 인텔리전스에 활용할 수 있습니다.
• Apex 코드 및 트리거 관리
  개발 환경에서 Apex 클래스와 트리거를 읽고, 생성, 수정하여 배포 및 유지보수 주기를 단축합니다.
• 오브젝트 간 검색 및 데이터 탐색
  SOSL 기반 검색으로 여러 오브젝트를 횡단하여 레코드와 관계를 빠르게 찾을 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. 시스템에 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Salesforce MCP 서버를 설치합니다:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. windsurf.config.json 등 Windsurf 설정 파일을 찾으세요.
4. 아래 JSON 조각을 추가하여 Salesforce MCP 서버를 등록하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
6. MCP 대시보드에서 서버가 정상 동작하는지 확인하세요.

Claude

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Salesforce MCP 서버를 설치합니다:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Claude 통합 설정 파일을 수정하세요.
4. mcpServers 섹션에 아래 내용을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. 저장 후 Claude를 재시작하세요.
6. Claude 작업공간에서 Salesforce MCP 가용성을 확인하세요.

Cursor

1. Node.js를 설치하세요.
2. Salesforce MCP를 설치합니다:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Cursor 설정 파일을 여세요.
4. 아래와 같이 Salesforce MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
6. MCP 통합 패널에서 서버 연결을 테스트하세요.

Cline

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 패키지 설치:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Cline 설정 파일을 찾아 여세요.
4. Salesforce MCP 서버를 아래와 같이 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
6. 도구 메뉴에서 MCP 서버 상태를 확인하세요.

API 키 보안:
민감한 자격 증명은 반드시 환경 변수로 관리하세요. 설정 시 위 예시와 같이 env 객체에 필드를 추가하세요.
추가 입력값이 필요하다면 다음과 같이 사용 가능합니다:

{
  "mcpServers": {
    "salesforce-mcp": {
      "command": "mcp-server-salesforce",
      "args": [],
      "env": {
        "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id"
      },
      "inputs": {
        "instanceUrl": "https://your-instance.salesforce.com"
      }
    }
  }
}

MCP를 플로우 내에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가한 뒤 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "salesforce-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 해당 MCP를 도구로 사용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. 실제 MCP 서버 이름과 URL은 반드시 본인의 환경에 맞게 변경하세요.

개요

위 표 기준, Salesforce MCP 서버는 탁월한 도구 및 설치 문서를 제공하지만 프롬프트 템플릿, 리소스, 루트, 샘플링 관련 문서가 부족합니다. 강점은 Salesforce 도구 세트와 명확한 설치 안내이며, 실용적 MCP 통합과 개발자 사용성 측면에서 저장소 평점은 7/10입니다.

MCP 점수