
Solr 검색 MCP 서버
Solr 검색 MCP 서버는 대형 언어 모델(LLM)과 Apache Solr를 통합하여, Model Context Protocol(MCP)을 통해 Solr 컬렉션에서 직접 문서를 안전하게 인증된 방식으로 타입 세이프하게 검색 및 조회할 수 있도록 합니다. 엔터프라이즈급 검색, 고급 필터...

FlowHunt의 세일즈포스 MCP 서버는 AI-네이티브 방식으로 세일즈포스 데이터, API, 자동화 도구에 접근할 수 있게 하여, 개발자들이 CRM 워크플로우를 강화하고 비즈니스 프로세스를 손쉽게 자동화할 수 있도록 지원합니다.
세일즈포스 MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 대형 언어 모델(LLM)이 세일즈포스 데이터와 직접 상호작용할 수 있도록 해주는 커넥터 역할을 합니다. 세일즈포스의 강력한 API들을 제공하여, SOQL로 데이터베이스 쿼리, SOSL로 검색, 메타데이터 조회, 레코드 관리, 툴링/REST API 요청 실행 등 다양한 개발 워크플로우를 지원합니다. 이 서버는 AI 클라이언트와 세일즈포스 간의 통합을 간소화하여, 개발자와 AI 에이전트가 업무 프로세스를 자동화하고 인사이트를 추출하며 세일즈포스 리소스를 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있게 해줍니다. 이 연결성은 세일즈포스의 데이터와 서비스를 어떤 AI 기반 워크플로우에서도 활용할 수 있도록 생산성을 높여줍니다.
저장소에 명시적인 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.
공식 문서에 특정 MCP “리소스"가 나열되어 있지 않습니다.
uvx와 MCP 세일즈포스 커넥터가 설치되어 있는지 확인하세요.
Windsurf 설정 파일(예: windsurf_config.json)을 여세요.
mcpServers 섹션에 세일즈포스 MCP 서버를 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"salesforce": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"mcp-salesforce-connector",
"salesforce"
],
"env": {
"SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
"SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
}
}
}
}
설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
테스트 세일즈포스 쿼리를 실행해 정상 동작을 확인하세요.
참고: 위와 같이 환경 변수를 사용해 세일즈포스 자격 증명을 안전하게 관리하세요.
uvx를 설치하고 MCP 세일즈포스 커넥터가 사용 가능한지 확인하세요.
claude_desktop_config.json 파일을 수정하세요.
mcpServers 아래에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"salesforce": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"mcp-salesforce-connector",
"salesforce"
],
"env": {
"SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
"SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
}
}
}
}
변경 사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
SOQL 쿼리를 실행해 서버 연결을 확인하세요.
참고: 세일즈포스 자격 증명은 반드시 환경 변수로 관리하세요.
uvx와 세일즈포스 MCP 커넥터를 설치하세요.
Cursor MCP 설정 파일에 접근하세요.
mcpServers 섹션에 세일즈포스 서버를 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"salesforce": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"mcp-salesforce-connector",
"salesforce"
],
"env": {
"SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
"SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
}
}
}
}
저장 후 Cursor를 재시작하세요.
샘플 세일즈포스 작업으로 테스트하세요.
참고: 위와 같이 환경 변수로 API 키를 안전하게 관리하세요.
필수 구성요소(uvx와 커넥터 패키지)를 설치하세요.
Cline MCP 설정 파일을 수정하세요.
다음 설정을 삽입하세요:
{
"mcpServers": {
"salesforce": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"mcp-salesforce-connector",
"salesforce"
],
"env": {
"SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
"SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
}
}
}
}
Cline을 재시작하고 서버가 활성화되어 있는지 확인하세요.
기본 세일즈포스 REST API 호출로 검증하세요.
참고: “env” 섹션에서 항상 환경 변수로 자격 증명을 안전하게 관리하세요.
{
"mcpServers": {
"salesforce": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"mcp-salesforce-connector",
"salesforce"
],
"env": {
"SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here",
"SALESFORCE_INSTANCE_URL": "https://your-instance.salesforce.com"
}
}
}
}
FlowHunt에서 MCP 사용하기
FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 다음과 같은 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:
{
"salesforce": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
설정이 완료되면 AI 에이전트가 MCP의 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “salesforce” 부분은 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 URL로 변경하세요.
| 섹션 | 제공 여부 | 세부 내용/비고 |
|---|---|---|
| 개요 | ✅ | README.md에 설명 |
| 프롬프트 목록 | ⛔ | 명시적 프롬프트 템플릿 없음 |
| 리소스 목록 | ⛔ | MCP “리소스” 명시 없음 |
| 도구 목록 | ✅ | README.md에 도구 기능 설명 |
| API 키 보안 | ✅ | 환경 변수 사용법 안내 |
| 샘플링 지원(평가에 중요하지 않음) | ⛔ | 언급 없음 |
위 표를 종합하면, 세일즈포스 MCP 서버는 설정 문서화가 잘 되어 있고 도구에 대한 설명도 명확하지만, 프롬프트 템플릿, 리소스 프리미티브, 샘플링/루트 지원에 대한 명시적인 정보는 부족합니다. 개발자 지향적이고 인증 설정이 명확하다는 장점이 있으나, MCP 표준에서 요구하는 모든 기능을 갖춘 것은 아닙니다.
| 라이선스 보유 | ✅ (MIT) |
|---|---|
| 도구 1개 이상 보유 | ✅ |
| 포크 수 | 37 |
| 스타 수 | 96 |

Solr 검색 MCP 서버는 대형 언어 모델(LLM)과 Apache Solr를 통합하여, Model Context Protocol(MCP)을 통해 Solr 컬렉션에서 직접 문서를 안전하게 인증된 방식으로 타입 세이프하게 검색 및 조회할 수 있도록 합니다. 엔터프라이즈급 검색, 고급 필터...

MCP 프록시 서버는 여러 MCP 리소스 서버를 하나의 HTTP 서버로 통합하여 AI 어시스턴트와 개발자를 위한 연결을 간소화합니다. 다양한 도구, API, 데이터 소스에 실시간 스트리밍과 중앙 집중식 인증으로 통합 접근을 제공합니다....

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